Chen Tianshi: Dans l'ère AI | 'stone' | pour garder le feu

Chen Tianshi: garder le feu dans l'AI 'Stone Age'

Information économique quotidienne

Il y a un dicton pour décrire l'IA actuelle est particulièrement appropriée: « Nous avons tendance à surestimer le courant, tout en sous-estimant l'avenir » si vous souhaitez proposer à ses maintenant plus de 60 ans comme point de vue du cycle, il balayer vraiment de la société humaine, ne fait que commencer.

De ce point de vue de l'histoire, de l'avenir commun de l'intelligence artificielle regarder en arrière, cette fois pour occuper la scène ces pionniers tiennent de l'apprentissage en profondeur »des outils les plus primitifs, « les réseaux de neurones », etc., dans ce tomber sur le désert. aller chercher la base d'outils d'intelligence artificielle sur cette route, Chen Tianshi mieux que beaucoup d'autres personnes quelles conditions.

Heureusement, grâce aux outils en pierre qu'il a créés, les gens ont graduellement découvert et gardé le feu.

Cambrian, soutenu par les startups du CAS Institute of Computing, vient de faire ses débuts sur le marché, il est entré dans le champ «Unicorn».

Pierre polie

L'IA est une révolution, comme Internet, elle a balayé tout, de rien à rien (partout) .Les gens ordinaires n'ont même pas besoin d'aller de l'avant, ils prendront l'initiative de venir vous serrer dans leurs bras et même vous contraindre. Dans les mots de Luo Zhenyu: «Vous n'avez pas à vous précipiter parce que vous finirez par arriver.

Dans cette révolution de la redéfinition de l'infrastructure, Chen Tianshi est indubitablement un départ prématuré de 16 ans admis à la classe des jeunes de l'Université des Sciences et Technologies de Chine, les journaux de 2014 aux Etats-Unis ont remporté le meilleur prix de conférence académique internationale. Société Cambrian Technology, une valeur de plus de 1 milliard de dollars américains, devenant la première puce d'intelligence artificielle au monde «Unicorn», le plus grand démarrage de puces AI au monde.

Basé sur l'algorithme sous-jacent d'apprentissage en profondeur, de grands progrès ont été réalisés dans des domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel, la reconnaissance audio et la bioinformatique. mais le cadre de base est pas, après tout, conçu pour l'IA, sous réserve de l'efficacité à de nombreuses restrictions, y compris le GPU dispose également d'un grand pouvoir et d'autres défauts.

Si vous voulez construire un processeur à usage général, la taille des synapses du cerveau humain dans les réseaux de neurones, vous pouvez avoir besoin de construire une centrale électrique pour l'alimenter. Quand Alpha Dog vient de dévoiler le prochain jeu et passé 1000 CPU 200 GPU, électricité chaque minute jusqu'à 300 $, alors que la taille du réseau est seulement un millième du cerveau humain.

Chen Tianshi estime que la puce AI idéale devrait être un nouveau type de processeur qui a un large éventail d'applications (y compris voix, sémantique, image, vidéo, capacités de traitement multimodal en langage naturel), dépassant de loin le CPU et le GPU Efficacité.Pour atteindre cet objectif, vous devez avoir un nouvel ensemble d'instructions AI, l'utilisation d'instructions pour un traitement flexible, il est possible dans la puce AI à une variété d'algorithmes applications peuvent supporter plus rapidement et mieux.

Pour un exemple simple, le moteur d'une moto (PC, téléphone portable, etc.) est monté sur une voiture (plateforme d'apprentissage en profondeur), et la voiture ne fonctionne naturellement pas bien, il est maintenant temps de concevoir une voiture spécifiquement pour le moteur. Périphérique).

l'apprentissage en profondeur « diannao » de cette architecture de processeur, les performances de simulation moyenne que CPU mainstream base 100 fois, mais la zone et la consommation d'énergie est seulement 1/10 de l'amélioration des performances jusqu'à trois ordres de grandeur. En 2014, lui et son frère et Chen Yun Ji Cet essai en collaboration avec le Prof. Olivier Temam d'Inria est le meilleur papier pour une conférence internationale de premier plan.

2014 - entre 2016, les deux d'entre eux et les collaborateurs académiques internationaux un balayées presque l'architecture du processeur les milieux universitaires, enseigner les étrangers cette conférence top académique chinoise sur la série diannao: diannao (ordinateur), DaDiannao (gros ordinateurs), PuDiannao (P ordinateur), ShiDiannao (en fonction de l'ordinateur), Cambricon (jeu d'instructions Cambrian) et une série d'innovations, à des fins différentes, augmentera le nombre de fois l'efficacité de la profondeur actuelle de l'apprentissage.

Académiciens une telle analyse, pionnier des progrès Cambrian 'étude approfondie sur le jeu d'instructions du processeur, de fournir un appui technique pour notre pays d'occuper une position de leader en matière d'écologie industrielle intelligente depuis 2014 Institut de l'informatique et de l'équipe conjointe Inria est venu en premier après une diannao architecture de processeur d'apprentissage en profondeur, l'architecture du processeur informatique d'apprentissage profond est devenu l'un des plus préoccupants à la conférence internationale de recherche ISCA. près de 1/6 du travail de la Cambrien citations à la profondeur de l'ISCA 2016 Apprenez l'exploration du processeur.

« À l'heure actuelle, comme algorithme logiciel Alpha Dog est exécuté sur le GPU à l'avenir si vous utilisez le » Cambrien processeur, l'apprentissage en profondeur (réseaux de neurones) des opérations sera considérablement améliorée. », A déclaré Chen Tian Shi.

Il « couteau suisse et un couteau de cuisine » pour décrire la relation entre le processeur général et l'étude processeur approfondie: Bien que le couteau suisse multi-fonctions, mais lors de la cuisson, ou d'un couteau cuisine plus approprié dans le traitement intelligent, « Précambrien » est-ce. Mettez un hachoir plus approprié.

Le jeu d'instructions Cambrian traite directement du traitement à grande échelle des neurones et des synapses.Une instruction complète le traitement d'un groupe de neurones et fournit une série de support spécialisé pour la transmission des neurones et des données de synapse sur la puce Des simulations ont montré que les processeurs d'apprentissage en profondeur utilisant l'ensemble d'instructions Cambrian ont des améliorations de performance de deux ordres de grandeur par rapport à l'unité de traitement central d'ensemble d'instructions x86.

Maintenant, en simulant des neurones et des synapses dans les ordinateurs, la puce AI Cambrian traite intelligemment l'information, manipulant 16 milliards de neurones et plus de 20 000 par seconde avec une structure de mémoire spécialement conçue et un ensemble d'instructions. 100 millions de synapses, la consommation d'énergie est seulement un dixième de l'original, même à l'avenir, il y a même l'espoir que le système similaire au chien Alpha dans le téléphone.

Industrie lourde enterrée

Chip est le «Daojian même» de l'industrie de l'information, mais aussi «industrie lourde», son investissement requis est énorme, bien plus que d'autres domaines de l'IA.

En août 2017, Cambrian Technology a remporté une ronde de financement d'une valeur de 100 millions de dollars US, sous la direction de SDIC Venture Capital, de Alibaba Ventures, de Lenovo Venture Capital, de NSG Investment, de Zhongke Turing et de Yuanhe. Origine (Angels round collar investisseur), Investissement Chung Hua (Investisseurs Angel Wheel) Investissement conjoint.

Ceci soutenu par les startups de CAS Institute of Computing vient de dévoiler, pour entrer sur le marché, est entré dans le domaine de la «licorne».

Le téléphone mobile phare de Huawei, Mate10, utilise le processeur Cambrian 1A, première étape de l'industrialisation de l'industrie cambrienne de l'intelligence artificielle. Quinze meilleurs résultats scientifiques d'Internet sélectionnés par la conférence Internet.

Il a non seulement des droits de propriété intellectuelle complètement indépendants, mais aussi une polyvalence et un rapport de performance exceptionnels dans les tâches clés d'intelligence artificielle telles que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel. Efficacité énergétique

"Notre produit, le processeur Cambrian 1A, peut rivaliser avec les produits Apple, et par conséquent nous pouvons facilement gagner la bataille.Nous ne comptons pas sur la force brute pour empiler les calculatrices, mais plutôt compter sur les plus avancés, La technologie Sparse, adroitement dévié, donc la vitesse de traitement intelligent Huawei Mate10 a battu le puissant iPhone iphoneX. "Chen Tian Shi a dit.

Sous la direction de cette direction ultime IA Pratt & Whitney, il a développé sa propre petite cible. « Nous sommes maintenant avec leurs homologues étrangers sur la même ligne de départ, dans l'espoir d'occuper puce Cambrian chinois haute performance après 3 ans part de marché de 30%, trois ans plus tard, que le monde des terminaux intelligents 10 milliards d'appareils intégrés de traitement du Cambrien.

Il donne un chemin pour atteindre le marché commercial à l'avance à puce Cambrian: « Le premier terminal, le second est le nuage le produit final est les téléphones intelligents, les verres intelligents, les drones, les véhicules autonomes, etc., nous devons reconnaître la puce. images, vidéo et texte, alors que dans les nuages, comme iFLYTEK (52,750, 0,34, 0,65%), l'aube Direction (39.400, 1,59, 4,21%) et d'autres clients des nuages ​​bien connus sont déjà des clients du Cambrien. '

Pour ce petit objectif, il a dit qu'il «travaillait au repos sauf pour le repos» et courait furieusement au sommet du domaine d'application le plus intelligent, utilisant la reconnaissance faciale et la compréhension sémantique pour intégrer systématiquement Conduite autonome, téléphones intelligents, etc. L'iceberg est invisible à la technologie.

La puce est la «base» de la couche technologique: «La puce est quelque chose comme la construction d'une maison ou la construction d'une route: si la maison ne peut aller de l'avant, j'espère que nous continuerons à jouer le rôle de fournisseurs d'infrastructure Caractère. "Chen Tianshi a dit.

La technologie apportera l'écart entre les gens, la technologie et abaisser le seuil, créant presque aussi équitable que possible est le seul moyen d'éliminer cette lacune.

«D'un point de vue personnel, nous sommes principalement engagés dans l'intelligence artificielle pour accélérer le développement de la puce, ce qui permet aux développeurs d'obtenir plus faible coût, puce efficace, le développement d'applications de couche supérieure. Chen Tian Shi a dit que l'ensemble du système informatique plus abordable, il y a espoir de promouvoir artificielle Pratt & Whitney de l'intelligence, donc au fond, faible consommation d'énergie et améliorer l'efficacité est la clé.

En ce qui concerne l'application supérieure, la sagesse des masses est infini. Chen Tianshi très optimiste, heureux de le voir de maintenir l'attitude de soutenir le développement de l'intelligence artificielle, je crois que ce sera au-dessus de la couche de base, développer plus d'applications.

Hold « feu »

À la fin de l'année 2017, un manuscrit intitulé «Chip-and-Chip Times» a pris feu dans le monde de l'IA: selon CB Insights, l'investissement total dans les startups émergentes est passé de 800 millions de dollars américains en 2015 à 16 en 2017 Au cours de la deuxième moitié de 2017, plus de 30 puces AI attendaient en ligne sur la ligne de production de TSMC pour le tournage.

Lorsque le potentiel ne peut pas atteindre la fin, non seulement dépend de la vitesse de course, mais dépend également de l'endroit où la piste.

Non seulement start-up dans la course, dans les géants de fait le réveil plus rapide que tout le monde. Il y a deux jours, le géant de la puce Nvidia a tenu une conférence de presse au Consumer Electronics Show, il a annoncé une série de véhicules sans pilote sur la puce correspondant de l'apprentissage de la machine de Xavier Compte tenu de la performance dans le domaine des puces AI, son stock a augmenté de près de 100% en 2017, ce qui en fait le «meilleur produit de richesse de l'année».

Pour ne pas mentionner Intel, Google, Facebook, Microsoft et d'autres géants font tout cela.Consulting Tractica données prévisionnelles fermes montrent que d'ici 2025, les revenus du marché du chipset d'apprentissage profond liés à l'intelligence artificielle, des 500 millions de dollars américains précédents Porté à une échelle de 12,2 milliards de dollars américains, un taux de croissance annuel composé de plus de 40%.

La vie et la mort se battent, 100 milliards de victoire sur le marché dans la bataille.

"Le succès ou l'échec de la puce, en plus de sa propre efficacité, l'écologie est un lien crucial.Sans applications et logiciels correspondants, il est difficile de réussir sur le marché." Chen TianShi dit que tant que le commandement AI domestique à vivre, la Chine domine le monde Les opportunités de l'industrie de l'IA peuvent venir.

Lors de la première conférence de Cambrian Technology, il a pris beaucoup de temps pour présenter ses propres partenaires, disant que par le passé nos entreprises nationales ont commencé tard et ont toujours été les suiveurs de l'écologie internationale et nous nous sommes intégrés dans cette écologie, Profitez de ce bonus, mais nous n'avons pas beaucoup de pouvoir pour changer cette écologie. Cependant, à l'ère de la smart, tout le monde est sur la même ligne, oser être le meilleur au monde, oser s'avancer et construire ensemble une nouvelle écologie intelligente. Wu Ji ne suffit pas, nous devons tous travailler dur ensemble sur le jeu d'instructions de matériel et la plate-forme de développement de logiciels, travailler dur ensemble dans le nuage et travailler ensemble dans la collaboration d'affaires.

16 octobre 2017, Chen Tianshi a envoyé un cercle d'amis «en ce qui concerne sa vie sans Shrew (Yi) Il (Il), mais il a commencé la tendance est pas en tant que professeur. » Expression de la poésie Gong, a ensuite été cité de nombreuses célébrités éducateurs .

Plus tard, il a rappelé, il est probablement parce que il y a 18 ans, le Dr Chen Tianshi admis à l'Université chinoise de science et de la technologie, l'académicien Chen Guoliang, puis sous la tutelle du professeur Yao Xin, lire sa direction d'intelligence artificielle têtue. Près de 20 ans, il a seulement celui-ci Choses, le fond de la pierre angulaire écologique est la puce à bien faire. "La technologie doit être la meilleure."

Dans le passé, c'est maintenant, à l'avenir, peu importe où l'entreprise va, la technologie sera toujours la priorité numéro un.

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