Investissement Baidu Lightelligence pour développer puce optique AI

Boston start-up Lightelligence a récemment reçu une ronde de semences de 10 millions $ de financement, l'investisseur est un capital-risque Baidu et les dirigeants américains de l'industrie des semi-conducteurs mis en place un consortium. Lightelligence espère accélérer par un nouveau type de circuits photoniques (circuits photoniques) technologie traitement de l'information, cette technique utilise des photons au lieu d'électrons que le calcul, les signaux optiques transmis, une fibre optique similaire à, mais plus efficace que le circuit électronique, une latence plus faible et la quantité d'un débit plus élevé.

La technologie a été développée par des scientifiques du MIT est venu, mais Lightelligence est pour la commercialisation des entreprises de recherche et de spin-off.

Aujourd'hui, l'idée de la société est d'utiliser la photonique pour accélérer les calculs d'intelligence artificielle, et plusieurs chercheurs de l'entreprise ont confirmé le rôle des circuits photoniques dans une étude publiée l'année dernière dans la revue Nature - Photonics, Les séries subséquentes d'articles ont également examiné les circuits photoniques et les algorithmes de réseaux neuronaux, et Shen Yichen, l'un des auteurs de l'article de l'an dernier, est actuellement cofondateur et PDG de Lightelligence.

Lightelligence estime que les circuits photoniques offrent des performances supérieures dans de nombreux domaines, tels que la formation et le raisonnement pour accélérer l'apprentissage en profondeur en tant que coprocesseur dans le nuage.Les circuits photoniques peuvent également être utilisés dans les périphériques de bord pour servir des drones, Les capteurs IoT qui nécessitent des systèmes efficaces et à faible consommation d'énergie.

Lightelligence a également déclaré qu'il existe maintenant une puce optique séparée, et calculée au premier trimestre de 2019 pour développer des produits prototypes, et dans les 2-3 prochaines années pour développer une production de masse de produits.

Source: réseau Lei Feng

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