RRDPS es un nuevo tipo de acuerdos de distribución de claves cuánticas en los científicos de Japón y Estados Unidos en 2014 propuestas. Desde el acuerdo sin tener que vigilar los parámetros de la señal de perturbación, se puede lograr una estimación de la cantidad de información que un espía. En las aplicaciones prácticas, su perturbación libre de los canales de vigilancia llevado el sistema simplifica, tolera la alta tasa de error ventaja, lo que provoca un gran interés en la comunidad académica. sin embargo, el acuerdo todavía existe certificado de seguridad de computación es áspera, no describir cuantitativamente el ataque espía, la tasa de error del sistema y la fuga de información interna El dispositivo experimental para lograr una medición efectiva es más complicado, lo que limita la aplicación práctica del protocolo.
Por esta razón, en teoría, los investigadores perfeccionaron primera prueba de seguridad de acuerdo RRDPS atacando el interceptor general de modelo de construcción colectiva, y dar plena consideración a los efectos de la decoherencia fase aleatoria causada por fisgón ayudas estatales en cada estado por impulsos codificados a una comunidad compacta espía en la información clave. estos nuevos valores demostró que resolver en el protocolo RRDPS mecanismos de seguridad física mejora significativamente el rendimiento de RRDPS y seguridad para otro protocolo QKD de alta dimensión la prueba se basa en una idea nueva. los cálculos de simulación muestran que el índice de indicadores clave y acuerdo de clave RRDPS distancia de seguridad ha mejorado significativamente, y el número de paquetes requiere pulso L con reducido en gran medida a que el acuerdo original. 30 kilometros en el experimento Fibre Channel para lograr una distribución de clave de detección de error libre; si se combina con los parámetros de perturbación del canal, la distancia de seguridad puede llegar a 140 km.
Este logro es de gran valor para enriquecer la teoría y el método de análisis de seguridad de distribución de clave cuántica de alta dimensión y mejorar la viabilidad del sistema.