「人工知能分野のインテリジェンスは、マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究の焦点であり、1950年代後半から、この分野での研究開発が行われており、コンピュータサイエンスと人工知能研究所（コンピュータサイエンスと人工知能研究所、CSAILと呼ばれる）として知られている人工知能に関連する用語にちなんで名付けられた部屋。
今週、MITは人工知能の開発に貢献すると考えている人工知能の分野における研究成果を活用するプログラムMIT Intelligence Questを発表しました。 2つの部分： 'コア'と 'ブリッジ'。
ディーン、工学系研究科は、マサチューセッツ工科大学のAnantha Chandrakasanは、TechCrunchのに語った。「これの」コア」の部分は、基本的には、当社の開発ツールとアルゴリズムに新たな洞察を提供します人間の知性のリバースエンジニアリングの概念を、と言うことであり、我々これらのツールやアルゴリズムは、さまざまな分野に適用することができます。同時に、これらの新しいコンピュータ技術は、人間の脳のより深い理解に私たちを助けることができる。実際には、それぞれ他のと同様に、遺伝的な神経科学とコンピュータ科学の認知科学が密接に関連しています。 "
同時に、「橋」セクションでは、人工知能や機械学習などの関連するR＆Dツールを使用してさまざまな分野を提供することを目指しています.MITや他の学校の研究プロジェクト便宜上、
脳と認知科学のMIT部長であるJames DiCarloは、「製品の多くは非常に創造的であり、科学者と技術者のチームによって開発されたものであり、本質的に新しいモデルであり、これらの人々とリソースは、人工知能を進歩させるのに役立ちます。
すでに過去に学校を多くのパートナーシップ（例えばMITの人工知能研究所-IBMワトソン）がありますが慈善寄付や企業のパートナーシップでは、このプロジェクトを開発するための資金を提供しますが、このプロジェクトの目標はないのです理想的には、単一の企業のニーズによって制御されるだけで、学校はより大きな目標を達成するために複数の企業と協力することができます。
認知科学とコンピュータサイエンスの教授ジョシュ・テネンバウムは加えた：「我々は人工機械の知能を構築することができれば、我々は赤ちゃんが自分の人生を始めたように彼らは、人間のように行動することができ、これは学ぶ子供で、想像してみてAI最古のアイデア、おそらく最高のアイデアが、私たちは今、最もインテリジェントな科学と工学は、私たちの目標達成を支援するために組み合わせるさを検討する必要があります。 "
マサチューセッツ工科大学のためにMIT IQの公式ニュースを設立：
マサチューセッツ工科大学は本日、MITインテリジェンスクエストの創設を発表し、このプロジェクトは、人間の知性の実用化を探求すると、技術的なツールの開発を推進する計画で、これらの技術のツールは、社会のほぼすべての側面にプラスの影響を持つことができます。
電子メールで始まったプロジェクトは、学校職員と学生にMIT学長L.・ラファエル・ライフによって転送されます。
今日の時点では、多くの分野でスマート研究の急速な発展。マサチューセッツ工科大学の知能クエストプロジェクトによって設立された人工知能の仕事の問題を解決する方法を研究する研究者を奨励する、それがさらに増加グレードに基づいて解決することができます。
これらの進歩は、人間の知性の新しい理解を伴う、唯一の根本的なこと、およびマシンが効果的な学習のための新たな方法であることを可能にすることがあります。人工知能の使用に関する他の可能性は、このような疾患の診断として、人間の多くの作業するための領域であります、創薬、材料の設計と製造、オートメーション・システム、合成生物学やファイナンス、ユーティリティなど。
Reifプリンシパルは言った：「今日は二つの重要な質問に答えるために着手した：エンジニアリング、人工知能とどのように私たちが働き、どのように社会の利益のためにマシンを構築するために、より深い、より多くの知恵を把握するために人工知能を利用するには？ ？
MIT IQ：コアとブリッジ
二つの部分MIT IQプロジェクトからリードする準備ができMIT。そのうちの一つ、人間と機械の知能の「コア」の部分は、科学と工学の研究を推進していきます。この演習の重要な出力は、機械学習アルゴリズムになります。同時に、 MIT IQは、コンピュータ科学の洞察を使用して、人間の知能の理解を向上させることを目指しています。
2番目の部分では、ブリッジは、すべての自然および人工知能関連プロジェクトにMIT技術ツールを適用することに焦点を当て、世界中の研究産業および研究所を支援する最先端のツールを提供します。
「橋」は、学生、教職員のための人工知能ツールの知識に訓練を提供豊富なを提供する、インテリジェントな、プラットフォーム、インフラの科学など、専門分野のより多くのヘルプMITキャンパス部門の多様性を提供し、独自のインテリジェントなデータ収集、技術的、専門的なハードウェアのサポートが。開発とスマート技術の進歩に伴い、MITのIQの研究者はまた、詳細に高度なインテリジェントな分析や予測ツールの社会的、倫理的な意義を分析します。研究所は、より多く配分されていますチームは自律システム、メディアと情報の品質、労働市場の動向と今後の雇用、技術革新とデジタル経済や他の研究プロジェクトの法制度では人工知能の役割として研究を開始しました。
すべての活動はマサチューセッツ工科大学の強化を目指し、学校の文化を展開します。学校のMIT IQと研究室で開発されたスマート技術の拡大に接続され、それはまた、共有中央空間を確立するグループワークを助長している、これができています共有可能なリソースが直接プロジェクト研究をサポートできるようにします。
ヴァネヴァー・ブッシュMITの電気工学およびコンピュータサイエンス学部長Anantha Chandrakasanは言った：「私たちのMIT IQのデザイン哲学は、世界Chandrakasanとマーティン・シュミット（マーティン・シュミット）とマサチューセッツ工科大学の変化の可能性を促進することが期待されます。他の4つの機関の協力者がMIT IQの開発と確立を導いた。
Chandrakasanは加えた：「私たちは、深い学習に起因する癌による死亡を防ぐために想定し、我々はまた、人工知能と人間の知能を想定症状パーソナライズされた治療法が開発は相互に補完同期させ、私たちはすべての科学者やエンジニアを想像することができます。あなたはまた、これらの可能性は無限大です探求したいキャンパスの研究者に発見された彼らのやり方で新しい分野を切り開くために、人工知能のヒューリスティックアルゴリズムを使用することができます。 "
パートナーとの積極的な関与
MIT IQの発展を促進し、その研究所に沿って所望の結果を達成するためには、研究企業スポンサーと慈善寄付のための財政支援を通じて達成されます。MIT IQは早い2017年9月になりますとMIT-IBMワトソンAI実験を発表しました。 MITの研究者に基づいて構築されたモデルルームは、相互協力だけでなく、産業界、研究と幅広いから非常に具体的な側面への議論と協力します。
Reifの校長は言った：「我々はIBMと協力を開始して以来、MITの研究室の内側と外側の両方の大きな魅力であり、それは、MIT IQの重要な一部となります。
ジョン・E・ケリー3世、IBMのソリューションと認知研究部門の上級副社長は、言った：「世界の最大の課題に対処し、最大のチャンスをつかむために、我々はすぐに人工知能や数の人間の知性の我々の理解を進めるために必要があります。協力の十年に基づいて、のような私たちのMIT-IBMワトソンAI研究所、IBMとMITは、スマート研究とその応用のための新たなアジェンダを形作るために一緒に働くだろう、と私たちは、プログラムのこの展開の礎であることを誇りに思います」。
MITは、企業や慈善団体と協力してMIT IQの研究プロジェクトに複数のエンティティを確立していきます。
なぜMIT
MITは1950年代からインテリジェント技術の研究の最前線に立ってきました、パイオニアマービン・ミンスキー（マービン・ミンスキー）とジョン・マッカーシー（ジョン・マッカーシー）は、人工知能の分野を確立するための学校を支援します。
コンピュータ科学人工知能研究所（CSAIL）MIT MITの脳と認知科学科と（ - MITは現在、直接インテリジェント技術に代わって研究に関与している200人の以上の主任研究者を、持っていますBCS）は、脳研究所と回Picower学習と記憶のためのマクガバン研究所と共同で研究者は、一連のプロジェクトを遂行すること。だけの脳、意識と機械のMITの研究は、米国国立科学財団によってのみ実行されますセンター（CBMM）が研究所の資金提供を受けました。
4年前、MITは現在の社会システムの中でデータ科学を推進するためのデータ・システム・ソサエティ研究所（IDSS）を立ち上げました.IDSSの教師と学生がイニシアチブをとることが期待されています演劇で重要な役割。
研究所の教員が、学校のメディアラボ、オペレーションリサーチセンター、スローンスクールオブマネジメント、建築計画学院、人文社会科学学校の研究者を含むプロジェクトに参加します。
学長シュミットは言った：「我々は成功は、私が将来の生活のロックを解除するには、コミュニティを支援することができることを嬉しく思います共通の目標のための様々な分野の部門の協力に依存し、完了するために一緒にすべての5つのMITの学校のための旅の同等のものを追求していきます。新しい考え方
MIT IQプロジェクト部の中心は、研究者が人間や人工知能と交流することです。
ジェームス・デ・カルロ博士は、MITの脳・認知科学部門のピーター・デ・フローレス教授は、「人工知能に革命をもたらすためには、脳の知性の根本原因を研究し続けなければならない。人間の知能研究者は、エンジニアやAI研究者と協力して、知的行動の脳システムのモデルを構築することができます。この脳システムのスケールでモデルを構築することが現在可能になったため、時間がかかると思います。エンジニアの言葉で作業することは、AIの画期的な進歩につながるだけでなく、この分野で私たち自身のアイデアを修正、教育、拡張する全く新しい方法を明らかにします。
Andrewは、MITの電気工学とコンピュータサイエンスの教授であり、CSAIL Daniela RusのディレクターであるErie Viterbi氏によると、「MITの研究者たちは、この分野で先駆的かつ知的であった私は人間の知性を深く理解し、より強力なよりスマートな機械を設計しようとしていることを知ってうれしいです。人間の知性システムを理解することで、私たち自身を理解し、私たちをサポートするマシンを作ることができます認知的および手作業の仕事。
1991年にMITで人工知能研究室で研究活動に従事しマサチューセッツ工科大学のデビッド・シーゲル（デビッド・シーゲル）でコンピュータサイエンスの博士号を取得、彼は心理的、マサチューセッツ大学の研究センターのマシンのための顧問であります「人間の知性の理解は最大の科学的な課題の一つである」と彼は言った、「それは意味の人工知能の分野を進める一方で、私たちは、私たち自身の知性を理解するのに役立ちます。」シーガルが会長で、二つのシグマ・インベストメンツ創設者の一人。
研究成果
これからMIT IQは、社会の未来のための基本的な進歩を支えるスマート技術の長期的な研究のためのプラットフォームを提供し、MITの教授と研究者は近い将来価値のある技術を開発するしたがって、より多くの協力を交渉する既存の企業と新規の企業を引き付ける。
2016年10月に開始された「エンジン」イニシアチブでは、スマートテクノロジーで目標を追求し、追求する新興企業を支援するための起業家活動を支援します。
ケンブリッジのマサチューセッツ工科大学から他の技術革新は、ボストンのビジネスのケンドールスクエア研究所の中心部に位置し、周辺地域内に吸収することができます。マサチューセッツ工科大学は、世界有数のバイオテクノロジー、医療機器R＆Dネットワークに近接だけでなく、研究と展開のマシンの数が多いにあります。インテリジェントな先端技術会社。
MITはまた、技術革新センターを誘致するために、米国内の他の場所で行われ、教員の研究プロジェクト、制度的、産業協力だけでなく、卒業生とリーダーシップを通じて世界が。MIT IQは、スタートアップ企業や個人の知性のためのマサチューセッツ工科大学と共有していきます技術研究のための情熱
アルファベットの前会長であったEric Schmidtは、MITがMIT IQを作成するビジョンを実現するのを助けました。「新しい機械学習ツールを十分に活用できる人に提供できると想像してくださいMIT IQは、エキサイティングな新しい機能の源泉となります。
MITの強み、価値観、文化、そして歴史のなかで、MIT IQは、スマートな技術の開発に大きく貢献し、より良いものを創り出すためにそれを使用することにコミットしています。世界
「マサチューセッツ工科大学は大きな賭けをしている」と指摘した。「人類の多様なニーズを将来的に満たすためには、インテリジェントな技術研究が不可欠である。