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CPUは、言いませんでしたああ掘ることができないCPUを掘るために始めているが、マイニングアルゴリズムのさらなる研究で、我々は採掘が同じ作業を繰り返していることが分かったが、設計された汎用CPU演算部、など分岐予測ユニット、登録ユニットなどの多くのモジュールは、計算を改善するために全く役に立たない。
また、並列運転時だけで良いではないCPUは、タスクの実装にダース以上を構成する、プロセッサとグラフィックスカードは、あまりにもあまりにも多くの高カードを貧しいフローの数千を持っているので、私たちはゆっくりとグラフィックスのために開発されましたマイニングに対応するマイニングアルゴリズム。
たとえば、BTCでは、アルゴリズムの基本原理は、入力としての既存の10分トランザクションと乱数を使用して、10分以内にすべてのトランザクションに乱数を加えたときに、 SHA256ハッシュ。これはほぼすべての整数演算であり、これは単純に同じを作成するグラフィックスカードのようなもので、グラフィックカードはこのノーブレーンアルゴリズムに理想的です。ストリームプロセッサの数はより支配的です。
簡単にすることができるコンピューティングの観点から、それをハッシュし、このために設計され、それはほとんど常に別整数並行コンピューティング、GPUを簡便に製造される。乏しいCPUスレッド及び2-8に比べて驚くべき制御の長さとスケジューリングブランチを決定する、GPU整数演算は（腕力が、カードのいずれかの判断なし無脳）同時スレッドの数百を行いました。
OpenCLのGPU統一シェーダプレートの多数で利用することができるリソースの整数演算として使用することができる。カードとシェーダ（ストリームプロセッサ）リソースは、N（同じレベルのカード）の倍数であります
しかし、後で我々は、 グラフィックスカードは、ASICの質量ヒープALUユニットではまだ、大規模なコンピューティングパワーの顔で叩くことは、ビデオカード、ビットコイン今すぐASIC ASICの鉱山マシンは単に掘ることはできません。
後者の暗号化LTCは、相互依存性のランダムアクセス命令を多数導入するScryptアルゴリズムを使用していますが、Footprintが十分大きい場合、GPUのL2またはTLBレベルでも大量のキャッシュ障害が発生します。より多くのDRAMアクセスが、GPUと比較して整数演算性能に関してマイニングマシン（ASIC / FPGA）の利点を弱めるが、依然として鉱山者は特定されており、現在は採掘業者のみ採掘できる。
しかし、より多くのメモリ要件については、非脳動作の出現を防止するために、具体的にレッスンの先行上に描画されることになって仮想マネーの第二世代は、（例えばETH、例えばZECある）マイニングアルゴリズムにアルゴリズムバーストように最適化されたか、特に高いですそれが効果的に鉱山機械の侵略に抵抗することができます。
ETHはまた、このカードが唯一のグラフィックスカードの価格サージが得られ、採掘に依存している可能性があるため、2017年の後半に出て潮は、多くの鉱山労働者は、グラフィックカードの何千もの鉱石鉱山機械の仮想通貨の形成に戻って販売しています。
時間が経つにつれて、私たちは、CPUが、実際には、それが低すぎる効果を単に効率を採掘することができないと信じています。
