安卓9要来了 | 在'智能'上又将吊打iOS

也许历史上从来没有一项技术如同人工智能般 '触手可及而又触不可及' . 一方面, 我们可以在无数科幻电影中看到人工智能机器人的影子; 一方面, 科技巨头关于人工智能技术所取得的成果也在一次次冲击我们的视野.


但是, 一旦回到我们自身上来, 人工智能的热潮就会迅速褪去, 荡然无存, 似乎只留下 '智能' 手机.


Google '全家桶' (图源: ZDNet)

作为全球最大的搜索引擎提供商, Google不仅掌握着搜索大数据, 同时还拥有全球最大的移动端操作系统Android, 邮箱服务Gmail以及精准定向的广告业务, 凭借这些得天独厚的优势, Google可以说是离 '上帝' ——人工智能最近的公司了.


使 李世石面带愁容的 AlphaGo (图源: qzprod)

2016年3月, Google的围棋人工智能程序AlphaGo就攻占了 '人类智力最后的高地' ——围棋, 以总比分4: 1的成绩战胜代表人类的韩国棋手李世石.


柯洁 VS AlphaGo得分 0:3惨败 (图源: bkn)

仅仅一年后, AlphaGo卷土重来, 与被誉为 '人类最后希望' 的中国棋手柯洁对战, 不出意外, 柯洁以0:3的成绩惨败.

然后, 似乎就没有然后了...我们看到的关于Google人工智能的新闻似乎仅限于此.

然而事实真的是这样吗?

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Google布局人工智能

Google与人工智能的渊源可不是近两年才产生的, 上世纪末, Google CEO拉里·佩奇的导师威诺格拉德就曾在MIT的人工智能实验室工作, '沉迷' 于创造出与人类思维类似的人工智能, 不过由于当时的技术所限, 威诺格拉德关于人工智能的探索只能被迫中止.


谢尔盖·布林与 拉里·佩奇 (图源: cnbc)

也正是在威诺格拉德的启发下, 拉里·佩奇和谢尔盖·布林在1998年创办Google, 想借此改进人们获取信息与发现事物的方式, 创造出一种为全人类服务的智能生活方式.

2011年, Google正式成立AI部门, 并引入深度学习框架, 由于深度学习所需要的海量数据正是Google的强项, 再加上Google的服务器足以应对高强度的计算工作, 所以Google深度学习框架搭建的顺风顺水.


Deepmind公司 (图源: timeincuk)

与自身研发并行的是Google的收购, 2014年1月, 谷歌耗资2.63亿美元收购人工智能企业Deepmind.

DeepMind创立于2010年, 这家公司将 '机器学习' 和 '系统神经科学' 这些最 先进技术结合, 建立起了强大的通用机器学习算法. 有意思的是, 2016年大放异彩的AlphaGo就出自这个团队的手笔.


'Mobile first to AI first' 主题 (图源: pastemagazine)

随着Google AI 探索的深入, 2017年Google I/O开发者大会直接围绕AI展开——提出了 'Mobile first to AI first' 的主题.

可以看出人工智能已经成为Google重要的发展方向, 所以Google距离我们最近的产品——Android也就成了我们体验人工智能成本最低的 一个途径.

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以上是关于苹果iPhoneX产品评测的报道, 有关苹果iPhoneX的外观, 屏幕, 拍照, 续航, 性能等后续内容, 请持续关注中关村在线关于苹果iPhoneX评测的报道.

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Android将是人工智能发力点

事实上, Android从2008年走到今天, 一路修修补补, 基础功能已经非常完备, 流畅的操作体验, 优质的软件生态一应俱全, 现在Android开始寻求从 '质变' 到 '量变' 的突破.

而人工智能就是引起量变的那个突破口.


Android 8.0 (图源: independent)

关于这点, 在2017年发布的Android 8.0上可见一斑, 面对Android的顽疾——卡顿, 耗电等问题, Android 8.0利用人工智能, 帮助我们智能判断软件的使用频率, 使用时间有选择性的保留任务.

而对于一些不常用的软件, 系统会自动关闭该软件, 可以大大减轻CPU的负担, 让手机更流畅, 更轻快.


TensorFlow Lite功能 (图源: tctechcrunch2011)

同时, Android 8.0还加入了 'TensorFlow Lite' 功能, 该功能虽然不能在手机上让我们直观的感觉到, 但是它可以将人工智能在更多的软件上拓展, 有效的提高工作效率, 让你的手机更具 '智慧' .


'智能文本选择' 功能 (图源: scdn)

另外, Android 8.0还拥有 '智能文本选择' 功能, 顾名思义, 该项功能可以智能为你选择你所需要的文本, 比如, 有一天你朋友邀请你去一个地方吃饭, 如果用以前的系统, 你需要繁琐的复制, 粘贴操作, 但是到了现在, 谷歌的机器学习将自动检测你的内容, 然后为你打开导航, 极大的增加了工作效率.

当然, 以上的这些 '人工智能' 已在Android 8.0实现, 而现在的热点自然是箭在弦上的Android 9.0操作系统.

Android 9.0在人工智能上会有哪些作为呢?


Android 9.0 (图源: xda)

首先, 最值得期待的就是智能语音 助手 Google Assistant 的升级, 虽然现在 Google Assistant的表现已经十分优秀 , 可以对用户的 口头或文字命令做出回应, 比如回答简单的问题, 设置闹钟, 发送短信等等.


Google Assistant (图源: androidpolice)

但是由于过于依赖Google搜索引擎, 当用户提出很多Google Assistant理解不了的问题, Google Assistant 直接甩给用户一个Google搜索的结果, 降低了用户使用语音助手的沉浸感. 最重要的, 由于只有英语才能获得该语音助手最佳的体验, Android 9.0急需Google为其他语言作优化适配.

其次就是AR/技术与人工智能的结合, 由于AR眼镜有一定的成本, 所以, 手机就成了AR最佳的切入点.


AR版 贾维斯 (图源: DrKDnA)

Google可以在Android 9.0上强化人工智能与AR的连接, 是不是就可以在手机里造一套 '贾维斯' 装备了?

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AI将成为下一代 '操作系统'

我们来看一下操作系统的历史, 从上世纪 70年代末的 MS DOS开始, 逐渐过渡到了80年代的 Windows统领的互联网时代, 之后又来到了Android和iOS并驾齐驱的移动互联网.


MS DOS到 Windows系统 (图源: YouTube)

没有任何一个操作系统会成为 '永恒' , 所以 Android也注定会随着时间的脚步逐渐老去, 被后来者所取代.

不过, 未来的操作系统并不是不可预言的, 从历史的车轮来看, 操作系统的运算效率注定要越来越快, 操作注定要越来越人性化.


安迪·鲁宾 (图源: Innovation)

所以人工智能有可能就是将Android拉下神坛的革新者, 对此, Android之父安迪·鲁宾也曾表示 '人工智能将 会成为下一个重要操作系统' .

也许Google也看到了这个未来, 所以才着手布局人工智能的建设.

那么人工智能在未来是怎么样一种存在形式呢?

也许在未来 人工智能操作系统并不如同我们常见的这些具象化的操作系统一样具有 '实体' , 在未来 人工智能是无处不在的, 智能机器人, AR/VR设备, 自动驾驶汽车都无形中配备了该操作系统.

虽然表现形式稍有不同, 但是在他们骨子里都被 '智能' 这根脊椎所贯穿, 真正实现万物互联, 万物智能的时代.

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以上是关于苹果iPhoneX产品评测的报道, 有关苹果iPhoneX的外观, 屏幕, 拍照, 续航, 性能等后续内容, 请持续关注中关村在线关于苹果iPhoneX评测的报道.

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