Master Lu 2017 AI lista de desempenho | Huawei lista dupla

Este ano, o telefone celular mais quente toca dois elementos, nada menos que uma tela cheia e AI. Se a aparência de um mundo em tela cheia, a configuração depende da AI.

Os três chips de IA mais populares deste ano, um Huawei Unicorn 970, foram montados no Huawei Mate 10 e a glória do corpo V10, mas também o top-up, o outro é A11, times no iPhoneX e iPhone8 / 8 Além disso, o último é o Snapdragon 845 lançado pela Qualcomm no final deste ano, não existe uma máquina real equipada com o mercado previsto para 2018 verá os resultados reais.

Qual é o chip AI?

O chip AI (Inteligência Artificial) que estamos falando aqui é um coprocessador integrado em um chip de celular e se concentra em áudio, imagem, capacidades de linguagem, previsão de atividade humana, busca acelerada de banco de dados, criptografia, etc. Embora integrado no SoC, mas seu nível de desempenho CPU e GPU não é muito, sua capacidade depende do nível de fabricantes de chips para otimizar o módulo AI.

O desempenho do desempenho de Luru AI como vir?

Lu master AI avaliação de desempenho usando os três tipos mais comuns de rede neural InceptionV3, ResNet34, algoritmo específico VGG16, a máquina fornece a identificação do conteúdo da imagem, de acordo com a probabilidade de saída da lista de resultados possíveis. Finalmente, identificando a eficiência para julgar Teste de AI do telefone e, em seguida, dê os resultados do teste.

* Inception V3, ResNet34, VGG16 estes três tipos de redes neurais é o programa de teste mais reconhecido:

Um ResNet (rede residual) pode treinar uma rede muito profunda usando o módulo residual e o teste SGD, Master Lu AI regular, definindo a profundidade de 34 camadas; e como um modelo de rede neural de código aberto desenvolvido pelo Google, com o início após a totalidade A largura e a profundidade da estrutura de rede podem ser expandidas para aumentar cerca de 2-3 vezes o aumento de desempenho; o VGG16 é destacado como uma estrutura de modelo simples e efetiva, uma avaliação mais precisa e possui uma boa generalização de outros conjuntos de dados .

(A imagem acima mostra o Huawei Mate 10 dados de teste de telefone celular de uma única peça, os rankings refletem a parcela média de muitos telefones celulares)

Snapdragon 845 AI pode trazer um novo avanço?

Conforme mencionado anteriormente, apenas a Huawei e a Apple são atualmente os únicos dispositivos de AI que foram listados no mercado. No entanto, a Qualcomm está ansiosa para o progresso feito pela AI na conferência Snapdragon 845.

O Snapdragon 845 é a plataforma móvel de terceira geração da Qualcomm, que traz quase três vezes a melhoria de desempenho geral da IA ​​em relação ao Snapdragon 835. Não só isso, o Snapdragon 845 também possui capacidades de Face ID de Apple, Comumente conhecido como XR, modelagem de face 3D e biometria pode ser alcançada, o que significa que futuras máquinas Android também podem usar reconhecimento facial para executar uma série de operações de telefone celular.

Além disso, o Snapdragon 845 pela primeira vez suporta escala de espaço 6 DOF (6DoF) e posicionamento instantâneo e construção de mapas, o reconhecimento facial AI proporciona uma maior operacionalidade, o futuro suporte de telefone celular Android Face ID não existirá Barreiras técnicas.

Mesmo que os telefones celulares com núcleos de AI já existentes no mercado ainda não sejam perfeitos (como a Face ID do iPhoneX), o núcleo da AI em 2018 certamente se tornará um ponto quente para a indústria de celulares em geral. No entanto, embora o núcleo da AI não seja um projeto para melhorar o desempenho dos telefones celulares no sentido tradicional, é um telefone celular ideal que é "inteligente". Com o rápido desenvolvimento de núcleos AI, podemos ver um avanço nos telefones celulares Não é impossível.


Este ano, o telefone celular mais quente toca dois elementos, nada menos que uma tela cheia e AI. Se a aparência de um mundo em tela cheia, a configuração depende da AI.

Os três chips de IA mais populares deste ano, um Huawei Unicorn 970, foram montados no Huawei Mate 10 e a glória do corpo V10, mas também o top-up, o outro é A11, times no iPhoneX e iPhone8 / 8 Além disso, o último é o Snapdragon 845 lançado pela Qualcomm no final deste ano, não existe uma máquina real equipada com o mercado previsto para 2018 verá os resultados reais.

Qual é o chip AI?

O chip AI (Inteligência Artificial) que estamos falando aqui é um coprocessador integrado em um chip de celular e se concentra em áudio, imagem, capacidades de linguagem, previsão de atividade humana, busca acelerada de banco de dados, criptografia, etc. Embora integrado no SoC, mas seu nível de desempenho CPU e GPU não é muito, sua capacidade depende do nível de fabricantes de chips para otimizar o módulo AI.

O desempenho do desempenho de Luru AI como vir?

Lu master AI avaliação de desempenho usando os três tipos mais comuns de rede neural InceptionV3, ResNet34, algoritmo específico VGG16, a máquina fornece a identificação do conteúdo da imagem, de acordo com a probabilidade de saída da lista de resultados possíveis. Finalmente, identificando a eficiência para julgar Teste de AI do telefone e, em seguida, dê os resultados do teste.

* Inception V3, ResNet34, VGG16 estes três tipos de redes neurais é o programa de teste mais reconhecido:

Um ResNet (rede residual) pode treinar uma rede muito profunda usando o módulo residual e o teste SGD, Master Lu AI regular, definindo a profundidade de 34 camadas; e como um modelo de rede neural de código aberto desenvolvido pelo Google, com o início após a totalidade A largura e a profundidade da estrutura de rede podem ser expandidas para aumentar cerca de 2-3 vezes o aumento de desempenho; o VGG16 é destacado como uma estrutura de modelo simples e efetiva, uma avaliação mais precisa e possui uma boa generalização de outros conjuntos de dados .

(A imagem acima mostra o Huawei Mate 10 dados de teste de telefone celular de uma única peça, os rankings refletem a parcela média de muitos telefones celulares)

Snapdragon 845 AI pode trazer um novo avanço?

Conforme mencionado anteriormente, apenas a Huawei e a Apple são atualmente os únicos dispositivos de AI que foram listados no mercado. No entanto, a Qualcomm está ansiosa para o progresso feito pela AI na conferência Snapdragon 845.

O Snapdragon 845 é a plataforma móvel de terceira geração da Qualcomm, que traz quase três vezes a melhoria de desempenho geral da IA ​​em relação ao Snapdragon 835. Não só isso, o Snapdragon 845 também possui capacidades de Face ID de Apple, Comumente conhecido como XR, modelagem de face 3D e biometria pode ser alcançada, o que significa que futuras máquinas Android também podem usar reconhecimento facial para executar uma série de operações de telefone celular.

Além disso, o Snapdragon 845 pela primeira vez suporta escala de espaço 6 DOF (6DoF) e posicionamento instantâneo e construção de mapas, o reconhecimento facial AI proporciona uma maior operacionalidade, o futuro suporte de telefone celular Android Face ID não existirá Barreiras técnicas.

Mesmo que os telefones celulares com núcleos de AI já existentes no mercado ainda não sejam perfeitos (como a Face ID do iPhoneX), o núcleo da AI em 2018 certamente se tornará um ponto quente para a indústria de celulares em geral. No entanto, embora o núcleo da AI não seja um projeto para melhorar o desempenho dos telefones celulares no sentido tradicional, é um telefone celular ideal que é "inteligente". Com o rápido desenvolvimento de núcleos AI, podemos ver um avanço nos telefones celulares Não é impossível.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports