올해는 가장 인기있는 휴대 전화가 두 가지 요소를 울리고, 전체 화면과 인공 지능보다 작습니다. 전체 화면의 모습 인 경우 구성은 AI에 따라 다릅니다.
다른 하나는 A11이다 회 / 8 iPhoneX iPhone8에 장착되는 올해 뜨거운 세 AI 칩하는 키린 970 웨이, 웨이 메이트 (10)는 V10 및 본체의 영광에 장착되고, 또한 챔피언십 2 위이다 플러스, 마지막 하나는 금년 말에 Qualcomm이 발표 한 Snapdragon 845이며 실제 장비를 갖춘 장비가 없기 때문에 2018 년에 실제 결과를 볼 수 있습니다.
AI 칩이란 무엇입니까?
우리는 여기 AI (인공 지능) 칩의 이야기, 그것은 휴대 전화 칩의 통합 코 프로세서를 의미합니다. 그것은 등 그것을 데이터베이스 검색, 암호화, 인간의 활동을 예측 가속 처리 오디오, 이미지, 언어 능력에 초점을 맞추고 SoC에 통합되었지만 성능 수준 CPU와 GPU가 그다지 크지는 않지만, 그 기능은 칩 제조업체가 AI 모듈을 최적화하는 수준에 달려 있습니다.
Luru 인공 지능 성능 랭킹 올 방법?
AI는 이제 출력의 확률 수준 가능한 결과 목록에 따라 NN 인 셉션 V3, 특정 알고리즘 ResNet34, VGG16, 기계의 내용을 식별하기 위해 주어진 그림, 더 일반적으로 사용되는 삼가지가. 마지막으로, 효율성을 파악하여 판단하여 마스터 루의 성능 평가 전화 AI 성능, 그리고 테스트 점수를 제공하십시오.
* 처음 V3, ResNet34, VGG16 이러한 세 가지 신경 네트워크는 가장 잘 알려진 테스트 프로그램입니다.
어떤 ResNet (잔여 네트워크) 잔류 모듈과 기존의 SGD, 마스터 루 AI 테스트 세트 깊이 34 층의 사용을 통해 매우 깊은 네트워크를 훈련 할 수 있으며, 다음 전체 셉션와 구글에서 개발 한 오픈 소스 신경망 모델 등 모델 구조에 대한 VGG16 뛰어난 성능이 간단하고 효과적인,보다 정확한 추정하고, 다른 데이터 세트에 좋은 일반화를 가지고, 네트워크 구조의 폭과 깊이는 성능을 2 ~ 3 시간을 가지고 확장 할 수 있습니다 .
(위 사진은 Huawei Mate 10 단일 부품 휴대 전화 테스트 데이터를 보여 주며 순위는 많은 휴대 전화의 평균 점유율을 반영합니다)
Snapdragon 845 AI는 새로운 돌파구를 가져올 수 있습니까?
앞서 언급 한 바와 같이, 장치의 현재 목록, 그것은 진정으로 유일한 AI가 화웨이와 애플을 최적화하지만 AI에 진전이보기의 회의 점에 스냅 드래곤 845을 언급, 대기 매우 가치가있다.
스냅 드래곤 845, 그것은 거의 3 배 전체 AI 성능을 제공합니다 835 Xiaolong에 비해 Qualcomm의 3 세대 모바일 플랫폼 AI있다.뿐만 아니라, 스냅 드래곤 845은 애플의 높은 유사한 얼굴 ID 기능에 합류 일반적으로 XR로 알려진 3D 얼굴 모델링 및 생체 인식은 미래의 안드로이드 기기가 얼굴 인식을 사용하여 일련의 휴대폰 조작을 수행 할 수 있음을 의미합니다.
또한 Snapdragon 845는 처음으로 방 규모 6 DOF (6DoF)와 즉각적인 위치 지정 및지도 제작을 지원하며 인공 지능 얼굴 인식은 높은 조작성을 제공하고 미래의 Android 휴대 전화 지원 얼굴 ID는 존재하지 않습니다 기술 장벽.
AI 코어가 이미 출시 된 휴대폰이 아직 완전하지는 않지만 (iPhoneX의 얼굴 ID와 같이), 2018 년 AI 코어는 분명히 휴대폰 업계의 핫 스폿이 될 것입니다. 그러나 AI 코어는 기존의 의미에서 휴대 전화의 성능을 향상시키는 프로젝트는 아니지만 '인텔리전트'인 이상적인 휴대 전화입니다 .AI 코어의 급속한 발전으로 휴대 전화에서 획기적인 발전을 볼 수 있습니다 그것은 불가능하지 않습니다.
올해는 가장 인기있는 휴대 전화가 두 가지 요소를 울리고, 전체 화면과 인공 지능보다 작습니다. 전체 화면의 모습 인 경우 구성은 AI에 따라 다릅니다.
다른 하나는 A11이다 회 / 8 iPhoneX iPhone8에 장착되는 올해 뜨거운 세 AI 칩하는 키린 970 웨이, 웨이 메이트 (10)는 V10 및 본체의 영광에 장착되고, 또한 챔피언십 2 위이다 플러스, 마지막 하나는 올해 말 Qualcomm이 발표 한 Snapdragon 845이며, 실제 장비를 갖춘 장비가 없기 때문에 2018 년까지 실제 결과를 볼 수 있습니다.
AI 칩이란 무엇입니까?
우리는 여기 AI (인공 지능) 칩의 이야기, 그것은 휴대 전화 칩의 통합 코 프로세서를 의미합니다. 그것은 등 그것을 데이터베이스 검색, 암호화, 인간의 활동을 예측 가속 처리 오디오, 이미지, 언어 능력에 초점을 맞추고 SoC에 통합되었지만 성능 수준 CPU와 GPU가 그다지 크지는 않지만, 그 기능은 칩 제조업체가 AI 모듈을 최적화하는 수준에 달려 있습니다.
Luru 인공 지능 성능 랭킹 올 방법?
AI는 이제 출력의 확률 수준 가능한 결과 목록에 따라 NN 인 셉션 V3, 특정 알고리즘 ResNet34, VGG16, 기계의 내용을 식별하기 위해 주어진 그림, 더 일반적으로 사용되는 삼가지가. 마지막으로, 효율성을 파악하여 판단하여 마스터 루의 성능 평가 전화 AI 성능, 그리고 테스트 점수를 제공하십시오.
* 처음 V3, ResNet34, VGG16 이러한 세 가지 신경 네트워크는 가장 잘 알려진 테스트 프로그램입니다.
어떤 ResNet (잔여 네트워크) 잔류 모듈과 기존의 SGD, 마스터 루 AI 테스트 세트 깊이 34 층의 사용을 통해 매우 깊은 네트워크를 훈련 할 수 있으며, 다음 전체 셉션와 구글에서 개발 한 오픈 소스 신경망 모델 등 모델 구조에 대한 VGG16 뛰어난 성능이 간단하고 효과적인,보다 정확한 추정하고, 다른 데이터 세트에 좋은 일반화를 가지고, 네트워크 구조의 폭과 깊이는 성능을 2 ~ 3 시간을 가지고 확장 할 수 있습니다 .
(위 사진은 Huawei Mate 10 단일 부품 휴대 전화 테스트 데이터를 보여 주며 순위는 많은 휴대 전화의 평균 점유율을 반영합니다)
Snapdragon 845 AI는 새로운 돌파구를 가져올 수 있습니까?
앞서 언급했듯이 화웨이와 애플 만이 현재 시장에 나와있는 유일한 인공 지능 장치이지만 Qualcomm은 Snapdragon 845 컨퍼런스에서 AI의 진전을 기대하고 있습니다.
Snapdragon 845는 Qualcomm의 3 세대 AI 모바일 플랫폼으로 Snapdragon 835에 비해 전체 AI 성능이 거의 3 배 향상되었습니다. Snapdragon 845는 Apple과 유사한 Face ID 기능, 일반적으로 XR로 알려진 3D 얼굴 모델링 및 생체 인식은 미래의 안드로이드 기기가 얼굴 인식을 사용하여 일련의 휴대폰 조작을 수행 할 수 있음을 의미합니다.
또한, 처음으로 Xiaolong 845, 미래의 안드로이드 폰이 존재하지 않는 얼굴 ID를 지원하는 인공 지능 얼굴 인식에 큰 기동성을 제공, 자유 (6DOF)와 동시에 현지화 및 매핑의 여섯도 실내 위치 공간 (실 규모)을 지원합니다 기술 장벽.
전화가 AI 코어는 아직 완벽하지 않습니다와 함께 사용할 경우에도 (예를 iPhoneX 얼굴 ID의 매우 Zaoxin을 위해)하지만, 전반적으로 2018 년 인기 휴대 전화 산업. 우리는 더 많은 기대 AI의 핵심이 될 것이다 즉 전통적인 의미에서가 아니라 AI 코어 모바일 성능 업그레이드 프로젝트하지만 이상적인 단말기 희망의 '지능형'개발이다. AI의 급속한 발전의 핵심, 우리는 휴대 전화에 돌파구를 볼 수 있지만, 그것은 불가능하지 않습니다.
