今年は、最もホットな携帯電話の2つの要素を、完全な画面とAIよりも少なくリング。フルスクリーンの世界の外観は、構成はAIに依存します。
今年の最もホットな3つのAIチップ、キリン970 Huawei社は、Huawei社メイト10はV10に搭載されていると体の栄光は、またチャンピオンシップの2位であり、もう一つはA11で、時間とiPhoneX iPhone8 / 8に搭載されましたプラス、最後の一つは、クアルコム小龍845、今年後半にリリースされ、それが早い2018年に予想される実際のマシン装備のリストは、実際の結果が表示されます、まだです。
AIチップとは何ですか？
ここでは、AI（人工知能）チップの話、それは携帯電話のチップの統合コプロセッサを指している。それは、音声、画像、言語能力、データベース検索を加速し、人間の活動を予測するため、暗号化の処理に焦点を当て、などこれは、 SoCに統合されていますが、CPU、GPUの性能レベルはそれほどではありませんが、その能力はチップメーカーがAIモジュールを最適化するレベルに依存します。
ルルAIのパフォーマンスランキングに来る方法？
AIを使用してマスタLU性能評価は、現在、より一般的に出力の確率レベル可能な結果のリストによれば、NNインセプションV3、特定のアルゴリズムResNet34、VGG16、機械のコンテンツを識別するために、与えられた画像の三種類を使用する。最後に、効率性を識別することによって判断します電話機AIのパフォーマンスを確認し、テストのスコアを与えます。
* Inception V3、ResNet34、VGG16これら3種類のニューラルネットワークは、最も認知されたテストプログラムです。
1つのResNet（残余ネットワーク）は、残りのモジュールと通常のSGD、Master Lu AIテストを使用して34層の深度を設定することにより、非常に深いネットワークを訓練することができます。また、Googleによって開発されたオープンソースのニューラルネットワークモデルとして、 VGG16は、ネットワーク構造の幅と深さを拡張してパフォーマンスを約2〜3倍に高めることができ、VGG16はシンプルで効果的なモデル構造、より正確な評価として強調され、他のデータセット。
（上の写真は、Huawei Mate 10単体携帯電話のテストデータを示しています。ランキングリストには、多くの携帯電話の平均シェアが反映されています）
Snapdragon 845 AIは新しいブレークスルーをもたらすことができますか？
先に述べたように、デバイスの現在のリストが、それは本当に唯一のAI最適化されたHuawei社とアップルだが、AIの進捗状況は、ビューの会議点にクアルコムのSnapdragon 845を述べ、待ち時間は非常に価値があります。
キンギョソウ845は、それがほぼ3倍の全体的なAIのパフォーマンスをもたらします835小龍と比較クアルコムの第三世代モバイルプラットフォームAI、である。それだけでなく、キンギョソウ845はまた、Appleの高いと類似フェイスID機能に参加しましたトンはXRと呼ばれる、3Dモデリングおよび生体人間の顔を実現することができます。つまり、アンドリュースのマシンの将来も動作し、携帯電話のシリーズを完了するために、顔認識を使用することができます。
さらに、Snapdragon 845はルームスケール6 DOF（6DoF）とインスタントポジショニングとマップ構築をサポートし、AI顔認識はより高い操作性を提供し、将来のAndroid携帯電話サポートのFace IDは存在しません技術的な障壁。
AIコアを搭載した携帯電話はまだ完璧ではないが（iPhoneXの厄介な顔IDなど）、2018年のAIコアは一般的に携帯電話産業のホットスポットになるだろう。しかし、AIコアは伝統的な意味で携帯電話の性能を向上させるプロジェクトではありませんが、「インテリジェント」な理想的な携帯電話です.AIコアの急速な発展により、携帯電話それは不可能ではありません。
今年は、最もホットな携帯電話の2つの要素を、完全な画面とAIよりも少なくリング。フルスクリーンの世界の外観は、構成はAIに依存します。
今年最も注目されている3つのAIチップであるHuawei Unicorn 970は、Huawei Mate 10とV10ボディの栄光に加えて、2位にランクインされました。もう1つはiPhone11とiPhone8 / 8のA11ですプラス、最後の1つは今年後半にクアルコムによってリリースされたSnapdragon 845であり、実際のマシンは市場を装備していないため、2018年に実際の結果が表示されます。
AIチップとは何ですか？
ここでは、AI（人工知能）チップの話、それは携帯電話のチップの統合コプロセッサを指している。それは、音声、画像、言語能力、データベース検索を加速し、人間の活動を予測するため、暗号化の処理に焦点を当て、などこれは、統合されたSoCが、その性能はAIモジュールにチップ製造業者のレベルを最適化する能力の程度に応じて、GPUそれほど、CPUと相関しています。
ルルAIのパフォーマンスランキングに来る方法？
AIを使用してマスタLU性能評価は、現在、より一般的に出力の確率レベル可能な結果のリストによれば、NNインセプションV3、特定のアルゴリズムResNet34、VGG16、機械のコンテンツを識別するために、与えられた画像の三種類を使用する。最後に、効率性を識別することによって判断します電話機AIのパフォーマンスを確認し、テストのスコアを与えます。
* Inception V3、ResNet34、VGG16これら3種類のニューラルネットワークは、最も認知されたテストプログラムです。
1つのResNet（残余ネットワーク）は、残りのモジュールと通常のSGD、Master Lu AIテストを使用して34層の深度を設定することにより、非常に深いネットワークを訓練することができます。そして、Googleによって開発されたオープンソースのニューラルネットワークモデルとして、 VGG16は、ネットワーク構造の幅と深さを拡張してパフォーマンスを約2〜3倍に高めることができ、VGG16はシンプルで効果的なモデル構造、より正確な評価として強調され、他のデータセット。
（上図は、Huawei Mate 10のシングルパート携帯電話のテストデータを示しています。ランキングは多くの携帯電話の平均シェアを反映しています）
Snapdragon 845 AIは新しいブレークスルーをもたらすことができますか？
先に述べたように、デバイスの現在のリストが、それは本当に唯一のAI最適化されたHuawei社とアップルだが、AIの進捗状況は、ビューの会議点にクアルコムのSnapdragon 845を述べ、待ち時間は非常に価値があります。
キンギョソウ845は、それがほぼ3倍の全体的なAIのパフォーマンスをもたらします835小龍と比較クアルコムの第三世代モバイルプラットフォームAI、である。それだけでなく、キンギョソウ845はまた、Appleの高いと類似フェイスID機能に参加しました一般的にXRとして知られている3D顔のモデリングとバイオメトリクスは、将来のAndroidマシンも顔認識を使用して一連の携帯電話操作を実行できることを意味します。
さらに、Snapdragon 845はルームスケール6 DOF（6DoF）とインスタントポジショニングとマップ構築をサポートし、AI顔認識はより高い操作性を提供し、将来のAndroid携帯電話サポートのFace IDは存在しません技術的な障壁。
AIコアを搭載した携帯電話はまだ完璧ではないが（iPhoneXの厄介な顔IDなど）、2018年のAIコアは一般的に携帯電話産業のホットスポットになるだろう。しかし、AIコアは伝統的な意味で携帯電話の性能を向上させるプロジェクトではありませんが、「インテリジェント」な理想的な携帯電話です.AIコアの急速な発展により、携帯電話それは不可能ではありません。
