इस वर्ष की सबसे मोबाइल फोन की अंगूठी दो तत्वों, पूर्ण स्क्रीन और ऐ से कम कुछ नहीं। अगर वह दुनिया के पूर्ण स्क्रीन उपस्थिति है, तो आप ऐ विन्यास देखना होगा।
कभी-कभी एक दूसरे को A11 है और iPhoneX iPhone8 / 8 पर रखा, इस वर्ष की सबसे तीन ऐ चिप, एक किरिन 970 Huawei, Huawei मेट 10 V10 और शरीर की महिमा पर रखा जाता है, भी चैम्पियनशिप के दूसरे रैंकिंग है प्लस, पिछले एक बाद में इस वर्ष जारी की है क्वालकॉम Xiaolong 845, यह अभी तक असली मशीन सुसज्जित सूची, जल्दी 2018 में की उम्मीद वास्तविक परिणाम देखेंगे।
ऐ चिप क्या है?
हम ऐ (कृत्रिम बुद्धि) चिप के यहां बात कर रहे हैं, यह मोबाइल फोन के चिप्स का एकीकरण एक सहसंसाधक को दर्शाता है। यह, मानव गतिविधि का अनुमान डेटाबेस खोज, एन्क्रिप्शन, आदि यह तेजी लाने के लिए प्रसंस्करण ऑडियो, चित्र, भाषा की क्षमता है, पर केंद्रित है SoC एकीकृत है, लेकिन इसके प्रदर्शन सीपीयू के साथ जोड़ा जाता है, GPU इतना नहीं, इसकी क्षमता की सीमा के आधार ऐ मॉड्यूल के लिए चिप निर्माताओं के स्तर का अनुकूलन करने के।
लुरु एआई प्रदर्शन रैंकिंग कैसे आना?
मास्टर लू प्रदर्शन मूल्यांकन ऐ अब उत्पादन की संभावना के स्तर संभव परिणामों की सूची के अनुसार एनएन इंसेप्शन वी 3, एक विशिष्ट एल्गोरिथ्म ResNet34, VGG16, चित्र मशीन की सामग्री की पहचान करने के लिए दिया, के और अधिक सामान्य रूप से प्रयुक्त तीन प्रकार। अंत में, दक्षता की पहचान करके निर्णय करने का उपयोग कर फोन एआई प्रदर्शन, और फिर परीक्षा स्कोर दे।
* प्रारंभ V3, ResNet34, VGG16 इन तीन प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क सबसे मान्यता प्राप्त परीक्षण कार्यक्रम है:
कौन सा ResNet (अवशिष्ट नेटवर्क) अवशिष्ट मॉड्यूल और पारंपरिक SGD, मास्टर लू ऐ परीक्षण सेट गहराई 34 परतों के उपयोग के माध्यम बहुत गहरी नेटवर्क प्रशिक्षित किया जा सकता है, और उसके बाद एक खुला स्रोत तंत्रिका नेटवर्क गूगल द्वारा विकसित मॉडल, एक पूरे के स्थापना के समय के साथ के रूप में चौड़ाई और नेटवर्क संरचना की गहराई प्रदर्शन 2-3 बार लाने के लिए विस्तार किया जा सकता है, मॉडल संरचना के लिए VGG16 उत्कृष्ट प्रदर्शन सरल और प्रभावी है, और अधिक सटीक अनुमान है, और अन्य डेटासेट के लिए एक अच्छा सामान्यीकरण है ।
(ऊपर दी गई तस्वीर ह्यूवेई मेट के 10 एकल-भाग के मोबाइल फोन परीक्षण डेटा को दर्शाती है, रैंकिंग में कई मोबाइल फोनों की औसत हिस्सेदारी दर्शाती है)
अजगर अजगर 845 एआई एक नई सफलता ला सकता है?
जैसा कि पहले उल्लेख, उपकरणों की वर्तमान सूची, यह वास्तव में केवल ऐ अनुकूलित Huawei और एप्पल है, लेकिन ऐ पर प्रगति देखने के सम्मेलन मुद्दे पर Qualcomm Snapdragon 845 उल्लेख किया है, काफी प्रतीक्षा के लायक है।
Snapdragon 845 है Qualcomm तीसरी पीढ़ी के मोबाइल प्लेटफॉर्म ऐ, 835 Xiaolong के साथ तुलना में, यह लगभग तीन गुना समग्र ऐ प्रदर्शन लाता है। इतना ही नहीं, Snapdragon 845 भी एप्पल के उच्च के समान चेहरा आईडी समारोह में शामिल हो गए आमतौर पर एक्सआर के रूप में जाना जाता है, 3 डी चेहरा मॉडलिंग और बायोमेट्रिक्स प्राप्त किया जा सकता है, जिसका मतलब है कि भविष्य में एंड्रॉइड मशीनें सेल फोन ऑपरेशन की एक श्रृंखला के प्रदर्शन के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग कर सकती हैं।
साथ ही, पहली बार के लिए Xiaolong 845 इनडोर पोजीशनिंग अंतरिक्ष (कमरे के पैमाने पर) स्वतंत्रता (6DOF) और एक साथ स्थानीयकरण और मानचित्रण की छह डिग्री का समर्थन करने के ऐ चेहरा पहचानने के लिए अधिक से अधिक गतिशीलता प्रदान करता है, भविष्य Android फोन चेहरा आईडी का समर्थन करेंगे मौजूद नहीं है तकनीकी अवरोध
फोन अब उपलब्ध है यहां तक कि अगर साथ ऐ कोर अभी भी सही नहीं है (उदाहरण के iPhoneX चेहरा आईडी बहुत Zaoxin के लिए), लेकिन कुल मिलाकर, 2018 ऐ के मूल एक लोकप्रिय मोबाइल फोन उद्योग। हम और अधिक उम्मीद हो जाएगा कि, हालांकि पारंपरिक अर्थों में नहीं एक ऐ कोर मोबाइल प्रदर्शन उन्नयन परियोजना है, लेकिन यह एक आदर्श हैंडसेट आशा की 'बुद्धिमान' विकास है। ऐ का तेजी से विकास के मूल में है, हम फोन पर सफलता देख सकते हैं यह असंभव नहीं है
इस वर्ष की सबसे मोबाइल फोन की अंगूठी दो तत्वों, पूर्ण स्क्रीन और ऐ से कम कुछ नहीं। अगर वह दुनिया के पूर्ण स्क्रीन उपस्थिति है, तो आप ऐ विन्यास देखना होगा।
कभी-कभी एक दूसरे को A11 है और iPhoneX iPhone8 / 8 पर रखा, इस वर्ष की सबसे तीन ऐ चिप, एक किरिन 970 Huawei, Huawei मेट 10 V10 और शरीर की महिमा पर रखा जाता है, भी चैम्पियनशिप के दूसरे रैंकिंग है प्लस, पिछले एक बाद में इस वर्ष जारी की है क्वालकॉम Xiaolong 845, यह अभी तक असली मशीन सुसज्जित सूची, जल्दी 2018 में की उम्मीद वास्तविक परिणाम देखेंगे।
एआई चिप क्या है?
हम ऐ (कृत्रिम बुद्धि) चिप के यहां बात कर रहे हैं, यह मोबाइल फोन के चिप्स का एकीकरण एक सहसंसाधक को दर्शाता है। यह, मानव गतिविधि का अनुमान डेटाबेस खोज, एन्क्रिप्शन, आदि यह तेजी लाने के लिए प्रसंस्करण ऑडियो, चित्र, भाषा की क्षमता है, पर केंद्रित है SoC एकीकृत है, लेकिन इसके प्रदर्शन सीपीयू के साथ जोड़ा जाता है, GPU इतना नहीं, इसकी क्षमता की सीमा के आधार ऐ मॉड्यूल के लिए चिप निर्माताओं के स्तर का अनुकूलन करने के।
लुरु एआई प्रदर्शन रैंकिंग कैसे आना?
मास्टर लू प्रदर्शन मूल्यांकन ऐ अब उत्पादन की संभावना के स्तर संभव परिणामों की सूची के अनुसार एनएन इंसेप्शन वी 3, एक विशिष्ट एल्गोरिथ्म ResNet34, VGG16, चित्र मशीन की सामग्री की पहचान करने के लिए दिया, के और अधिक सामान्य रूप से प्रयुक्त तीन प्रकार। अंत में, दक्षता की पहचान करके निर्णय करने का उपयोग कर फोन एआई प्रदर्शन, और फिर परीक्षा स्कोर दे।
* प्रारंभ V3, ResNet34, VGG16 इन तीन प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क सबसे मान्यता प्राप्त परीक्षण कार्यक्रम है:
एक रिनेट नेट (अवशिष्ट नेटवर्क) अवशिष्ट मॉड्यूल और नियमित एसजीडी का उपयोग करके बहुत गहरी नेटवर्क को प्रशिक्षित कर सकता है, मास्टर लू एआई टेस्ट ने 34 परतों की गहराई निर्धारित की है; और खुले स्रोत तंत्रिका नेटवर्क के रूप में Google द्वारा विकसित, नेटवर्क संरचना की चौड़ाई और गहराई का प्रदर्शन बढ़ाकर बढ़ाया जा सकता है, जो प्रदर्शन वृद्धि के बारे में 2-3 गुना बढ़ाया जा सकता है; वीजीजी 16 को एक सरल और प्रभावी मॉडल संरचना, एक अधिक सटीक मूल्यांकन के रूप में उजागर किया गया है, और अन्य डेटा सेटों का अच्छा सामान्यीकरण ।
(ऊपर दी गई तस्वीर ह्यूवेई मेट के 10 एकल-भाग के मोबाइल फोन परीक्षण डेटा को दर्शाती है, रैंकिंग में कई मोबाइल फोनों की औसत हिस्सेदारी दर्शाती है)
अजगर अजगर 845 एआई एक नई सफलता ला सकता है?
जैसा कि पहले उल्लेख, उपकरणों की वर्तमान सूची, यह वास्तव में केवल ऐ अनुकूलित Huawei और एप्पल है, लेकिन ऐ पर प्रगति देखने के सम्मेलन मुद्दे पर Qualcomm Snapdragon 845 उल्लेख किया है, काफी प्रतीक्षा के लायक है।
Snapdragon 845 है Qualcomm तीसरी पीढ़ी के मोबाइल प्लेटफॉर्म ऐ, 835 Xiaolong के साथ तुलना में, यह लगभग तीन गुना समग्र ऐ प्रदर्शन लाता है। इतना ही नहीं, Snapdragon 845 भी एप्पल के उच्च के समान चेहरा आईडी समारोह में शामिल हो गए आमतौर पर एक्सआर के रूप में जाना जाता है, 3 डी चेहरा मॉडलिंग और बायोमेट्रिक्स प्राप्त किया जा सकता है, जिसका मतलब है कि भविष्य में एंड्रॉइड मशीनें सेल फोन ऑपरेशन की एक श्रृंखला को प्रदर्शित करने के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग कर सकती हैं।
इसके अलावा, पहली बार स्प्रैडग्रेगन 845 रूम-स्केल 6 डीओएफ (6 डीओएफ) और त्वरित स्थिति और मैप निर्माण का समर्थन करता है, ऐ चे चेहरे की पहचान एक उच्च परिचालन प्रदान करती है, भावी एंड्रॉइड मोबाइल फोन समर्थन फेस आईडी मौजूद नहीं होगा तकनीकी अवरोध
हालांकि बाजार में पहले से ही ऐ कोर के साथ मोबाइल फोन अभी तक सही नहीं हैं (जैसे कि आईफोनएक्स के गंभीर चेहरा आईडी), 2018 में एआई कोर निश्चित रूप से हैंडसेट उद्योग के लिए सामान्य रूप से एक गर्म स्थान बन जाएगा। हालांकि, हालांकि एआई कोर पारंपरिक अर्थों में मोबाइल फोन के प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए एक परियोजना नहीं है, यह एक आदर्श मोबाइल फोन है जो 'बुद्धिमान' है। एआई कोर के तेजी से विकास के साथ, हम मोबाइल फोन में एक सफलता देख सकते हैं यह असंभव नहीं है
