In diesem Jahr, die heißesten Handy-Ring zwei Elemente, nicht weniger als ein Vollbild und AI.Wenn das Aussehen einer Vollbildwelt, dann hängt die Konfiguration von der KI.
Dieses heißeste drei AI-Chip Jahr, ein Kirin 970 Huawei, Huawei Mate-10 auf dem V10 und den Glanz des Körpers angebracht ist, ist auch die zweite Rangliste der Meisterschaft, die andere A11, mal ist und montiert auf iPhoneX iPhone8 / 8 Plus, die letzte ist die Snapdragon 845 von Qualcomm Ende dieses Jahres veröffentlicht, gibt es keine echte Maschine mit dem Markt ausgestattet ist voraussichtlich 2018 wird die tatsächlichen Ergebnisse sehen.
Was ist der AI-Chip?
Wir sprechen hier von KI (Künstliche Intelligenz) -Chip, bezieht er sich auf die Integration von Handy-Chips einen Coprozessor. Es ist auf die Verarbeitung Audio konzentriert, Bilder, Sprache Fähigkeit, menschliche Aktivitäten vorherzusagen, beschleunigen die Recherche in Datenbanken, Verschlüsselung, etc. Es Obwohl es im SoC integriert ist, aber seine Performance-Level-CPU und GPU nicht viel ist, hängt seine Fähigkeit von der Ebene der Chiphersteller ab, um das AI-Modul zu optimieren.
Luru AI Leistungsrangliste wie kommst du?
Master Lu Leistungsbewertung unter Verwendung von AI nun häufiger verwendet, um drei Arten von NN Auflegungs V3, ein bestimmten Algorithmus ResNet34, VGG16, das Bild, um die Inhalte der Maschine zu erkennen gegeben, entsprechend das Wahrscheinlichkeitsniveau von Ausgabe einer Liste von möglichen Ergebnissen. Schließlich werden durch, um zu beurteilen Effizienz Identifizierung Telefon AI Leistung, und geben Sie dann die Testergebnisse.
* Inception V3, ResNet34, VGG16 diese drei Arten von neuronalen Netzen ist das am meisten anerkannte Testprogramm:
Ein ResNet (Restnetzwerk) kann ein sehr tiefes Netzwerk trainieren, indem das Restmodul und der reguläre SGD verwendet werden, der Master Lu AI Test setzt die Tiefe von 34 Schichten und als Open Source neurales Netzwerkmodell von Google entwickelt, mit Inception nach dem Die Breite und Tiefe der Netzwerkstruktur kann erweitert werden, um das 2-3-fache der Leistungssteigerung zu erreichen, VGG16 wird als eine einfache und effektive Modellstruktur, eine genauere Bewertung und eine gute Verallgemeinerung anderer Datensätze hervorgehoben .
(Das Bild oben zeigt die Huawei Mate 10 einteiligen Handy-Testdaten, die Rangliste spiegelt den durchschnittlichen Anteil von vielen Handys wieder)
Snapdragon 845 AI kann einen neuen Durchbruch bringen?
Wie bereits erwähnt, sind derzeit nur Huawei und Apple die einzigen KI-Geräte, die auf dem Markt gelistet sind, aber Qualcomm freut sich sehr auf die Fortschritte, die KI bei der Konferenz Snapdragon 845 gemacht hat.
Die Snapdragon 845 ist Qualcomms AI-Mobile-Plattform der dritten Generation, die fast das Dreifache der AI-Gesamtleistungsverbesserung gegenüber dem Snapdragon 835 bietet. Darüber hinaus verfügt der Snapdragon 845 über Apple-ähnliche Face-ID-Funktionen. Allgemein bekannt als XR, 3D-Gesichtsmodellierung und Biometrie kann erreicht werden, was bedeutet, dass zukünftige Android-Maschinen auch Gesichtserkennung verwenden können, um eine Reihe von Handy-Operationen durchzuführen.
Darüber hinaus unterstützt die Snapdragon 845 zum ersten Mal Raum 6 DOF (6DoF) und sofortige Positionierung und Kartenkonstruktion, AI Gesichtserkennung bietet eine höhere Bedienbarkeit, die Zukunft Android Handy-Unterstützung Face ID wird nicht existieren Technische Barrieren.
Obwohl Mobiltelefone mit KI-Kernen, die bereits auf dem Markt sind, noch nicht perfekt sind (wie die grimmige Face-ID von iPhoneX), wird der KI-Kern 2018 sicherlich ein Hotspot für die Handy-Industrie im Allgemeinen werden. Obwohl AI Core kein Projekt zur Verbesserung der Leistung von Mobiltelefonen im herkömmlichen Sinn ist, stellt es ein ideales, "intelligentes" Mobiltelefon dar. Mit der schnellen Entwicklung von AI-Kernen können wir einen Durchbruch bei Mobiltelefonen sehen Es ist nicht unmöglich.
In diesem Jahr, die heißesten Handy-Ring zwei Elemente, nicht weniger als ein Vollbild und AI.Wenn das Aussehen einer Vollbildwelt, dann hängt die Konfiguration von der KI.
Die heißesten drei AI-Chips dieses Jahres, ein Huawei Unicorn 970, wurden auf dem Huawei Mate 10 und dem Ruhm des V10-Körpers montiert, aber auch der Top-Zweitplatzierte, der andere ist A11, mal in iPhoneX und iPhone8 / 8 Plus, die letzte ist die Snapdragon 845 von Qualcomm Ende dieses Jahres veröffentlicht, gibt es keine echte Maschine mit dem Markt ausgestattet ist voraussichtlich 2018 wird die tatsächlichen Ergebnisse sehen.
Was ist der AI-Chip?
Wir sprechen hier von KI (Künstliche Intelligenz) -Chip, bezieht er sich auf die Integration von Handy-Chips einen Coprozessor. Es ist auf die Verarbeitung Audio konzentriert, Bilder, Sprache Fähigkeit, menschliche Aktivitäten vorherzusagen, beschleunigen die Recherche in Datenbanken, Verschlüsselung, etc. Es Obwohl SoC integriert, aber seine Leistung ist mit der CPU, GPU nicht so sehr korreliert, über das Ausmaß seiner Fähigkeit abhängig, die Höhe der Chiphersteller in der AI-Module zu optimieren.
Master Lu AI Leistungsdiagramm wie kommt das?
Master Lu Leistungsbewertung unter Verwendung von AI nun häufiger verwendet, um drei Arten von NN Auflegungs V3, ein bestimmten Algorithmus ResNet34, VGG16, das Bild, um die Inhalte der Maschine zu erkennen gegeben, entsprechend das Wahrscheinlichkeitsniveau von Ausgabe einer Liste von möglichen Ergebnissen. Schließlich werden durch, um zu beurteilen Effizienz Identifizierung Telefon AI Leistung, und dann in das Test-Ergebnis reisen.
* Inception V3, ResNet34, VGG16 diese drei Arten von neuronalen Netzen ist das am meisten anerkannte Testprogramm:
Ein ResNet (Restnetzwerk) kann ein sehr tiefes Netzwerk trainieren, indem das Restmodul und der reguläre SGD verwendet werden, der Master Lu AI Test setzt die Tiefe von 34 Schichten und als Open Source neurales Netzwerkmodell von Google entwickelt, mit Inception nach dem Die Breite und Tiefe der Netzwerkstruktur kann erweitert werden, um das 2-3-fache der Leistungssteigerung zu erreichen, VGG16 wird als eine einfache und effektive Modellstruktur, eine genauere Bewertung und eine gute Verallgemeinerung anderer Datensätze hervorgehoben .
(Das Bild oben zeigt die Huawei Mate 10 einteiligen Handy-Testdaten, die Rangliste spiegelt den durchschnittlichen Anteil von vielen Handys wieder)
Snapdragon 845 AI kann einen neuen Durchbruch bringen?
Wie bereits erwähnt, sind derzeit nur Huawei und Apple die einzigen KI-Geräte, die auf dem Markt gelistet sind, aber Qualcomm freut sich sehr auf die Fortschritte, die KI bei der Konferenz Snapdragon 845 gemacht hat.
Der Snapdragon 845 ist Qualcomms AI-Mobilplattform der dritten Generation, die fast das Dreifache der AI-Gesamtleistungsverbesserung gegenüber dem Snapdragon 835 bietet. Darüber hinaus bietet der Snapdragon 845 auch Apple-ähnliche Face-ID-Funktionen. Allgemein bekannt als XR, 3D-Gesichtsmodellierung und Biometrie kann erreicht werden, was bedeutet, dass zukünftige Android-Maschinen auch Gesichtserkennung verwenden können, um eine Reihe von Handy-Operationen durchzuführen.
Darüber hinaus unterstützt die Snapdragon 845 zum ersten Mal Raum 6 DOF (6DoF) und sofortige Positionierung und Kartenkonstruktion, AI Gesichtserkennung bietet eine höhere Bedienbarkeit, die Zukunft Android Handy-Unterstützung Face ID wird nicht existieren Technische Barrieren.
Obwohl Mobiltelefone mit KI-Kernen, die bereits auf dem Markt sind, noch nicht perfekt sind (wie die grimmige Face-ID von iPhoneX), wird der KI-Kern 2018 sicherlich ein Hotspot für die Handy-Industrie im Allgemeinen werden. Obwohl AI Core kein Projekt zur Verbesserung der Leistung von Mobiltelefonen im herkömmlichen Sinn ist, stellt es ein ideales, "intelligentes" Mobiltelefon dar. Mit der schnellen Entwicklung von AI-Kernen können wir einen Durchbruch bei Mobiltelefonen sehen Es ist nicht unmöglich.
