Cette année, le téléphone portable le plus chaud sonne deux éléments, rien de moins qu'un plein écran et AI.Si l'apparition d'un monde en plein écran, alors la configuration dépend de l'IA.
le plus chaud trois puce AI Cette année, un Kirin 970 Huawei, Huawei maté 10 est monté sur le V10 et la gloire du corps, est aussi le deuxième classement du championnat, l'autre est A11, les temps et monté sur iPhoneX iPhone8 / 8 Plus, le dernier est le Snapdragon 845 publié par Qualcomm en fin d'année, il n'y a pas de véritable machine équipée du marché devrait 2018 verra les résultats réels.
Quelle est la puce AI?
Nous parlons ici de l'IA (intelligence artificielle) puce, il fait référence à l'intégration des puces de téléphonie mobile un coprocesseur. Il se concentre sur l'audio de traitement, les images, la capacité de la langue, de prédire l'activité humaine, d'accélérer la recherche de bases de données, le cryptage, etc. Bien SoC intégré, mais sa performance est en corrélation avec la CPU, GPU pas tant, en fonction de la mesure de sa capacité à optimiser le niveau de fabricants de puces de modules AI.
Luru AI performance classement comment venir?
Maître Lu évaluation de la performance en utilisant AI maintenant plus couramment utilisé trois types de NN Inception V3, un ResNet34 algorithme spécifique, VGG16, l'image donnée pour identifier le contenu de la machine, en fonction du niveau de probabilité de la production d'une liste de résultats possibles. Enfin, à en juger par l'identification efficacité Téléphone AI performance, puis donner les résultats des tests.
* Inception V3, ResNet34, VGG16 ces trois types de réseaux de neurones est le programme de test le plus reconnu:
Un ResNet (réseau résiduel) peut former un réseau très profond en utilisant le module résiduel et le SGD régulier, le test Maître Lu AI définit la profondeur de 34 couches, et en tant que modèle de réseau neuronal open source développé par Google, avec Inception après la totalité La largeur et la profondeur de la structure du réseau peuvent être étendues pour atteindre 2 à 3 fois l'augmentation de performance, VGG16 est mis en évidence comme une structure de modèle simple et efficace, une évaluation plus précise et une bonne généralisation d'autres ensembles de données .
(La photo ci-dessus montre les données de test de téléphone mobile en une seule partie Huawei Mate 10, la liste de classement reflète la part moyenne de nombreux téléphones mobiles)
Snapdragon 845 AI peut apporter une nouvelle percée?
Comme mentionné précédemment, la liste actuelle des appareils, il est vraiment la seule AI optimisé Huawei et Apple, mais les progrès sur AI mentionné Qualcomm Snapdragon 845 sur le point de vue de la conférence, est tout à fait la peine d'attendre.
Snapdragon 845 est la troisième génération de plate-forme mobile Qualcomm AI, contre 835 Xiaolong, il apporte près de trois fois la performance globale AI. Non seulement cela, Snapdragon 845 a également rejoint la fonction Face ID similaire à Apple haute Tong appelé XR, peut réaliser la modélisation 3D et visage humain biométrique. en d'autres termes, l'avenir de la machine Andrews peut également utiliser la reconnaissance faciale pour compléter une série de téléphone mobile fonctionnant.
En outre, le Snapdragon 845 pour la première fois prend en charge 6 DOF (6DoF) à l'échelle de la pièce et le positionnement instantané et la construction de carte, reconnaissance faciale AI offre une meilleure opérabilité, le futur support de téléphone mobile Android Barrières techniques
Même si les téléphones mobiles avec des noyaux AI déjà sur le marché ne sont pas encore parfaits (comme le Face ID sombre d'iPhoneX), le noyau AI en 2018 deviendra sûrement un point chaud pour l'industrie du combiné en général. Cependant, bien que le noyau AI ne soit pas un projet visant à améliorer les performances des téléphones mobiles au sens traditionnel du terme, il s'agit d'un téléphone intelligent "intelligent", avec le développement rapide des noyaux AI. Ce n'est pas impossible.
Cette année, le téléphone portable le plus chaud sonne deux éléments, rien de moins qu'un plein écran et AI.Si l'apparition d'un monde en plein écran, alors la configuration dépend de l'IA.
le plus chaud trois puce AI Cette année, un Kirin 970 Huawei, Huawei maté 10 est monté sur le V10 et la gloire du corps, est aussi le deuxième classement du championnat, l'autre est A11, les temps et monté sur iPhoneX iPhone8 / 8 Plus, le dernier est le Snapdragon 845 publié par Qualcomm en fin d'année, il n'y a pas de véritable machine équipée du marché devrait 2018 verra les résultats réels.
Quelle est la puce AI?
Nous parlons ici de l'IA (intelligence artificielle) puce, il fait référence à l'intégration des puces de téléphonie mobile un coprocesseur. Il se concentre sur l'audio de traitement, les images, la capacité de la langue, de prédire l'activité humaine, d'accélérer la recherche de bases de données, le cryptage, etc. Bien SoC intégré, mais sa performance est en corrélation avec la CPU, GPU pas tant, en fonction de la mesure de sa capacité à optimiser le niveau de fabricants de puces de modules AI.
Luru AI performance classement comment venir?
Maître Lu évaluation de la performance en utilisant AI maintenant plus couramment utilisé trois types de NN Inception V3, un ResNet34 algorithme spécifique, VGG16, l'image donnée pour identifier le contenu de la machine, en fonction du niveau de probabilité de la production d'une liste de résultats possibles. Enfin, à en juger par l'identification efficacité Téléphone AI performance, puis donner les résultats des tests.
* Inception V3, ResNet34, VGG16 ces trois types de réseaux de neurones est le programme de test le plus reconnu:
Ce qui ResNet (réseau résiduel) peut être formé réseau très profond grâce à l'utilisation du module résiduel et SGD classique, jeu test de Maître Lu AI profondeur 34 couches, puis comme un modèle de réseau de neurones open source développé par Google, avec un lancement tout la largeur et la profondeur de la structure du réseau peut être étendu pour amener les temps de 2-3 performance, VGG16 performance exceptionnelle pour la structure du modèle est l'estimation simple et efficace, plus précis, et a une bonne généralisation à d'autres ensembles de données .
(La photo montre Mate Huawei 10 données de test de téléphone unique, graphiques reflètent un grand nombre de téléphones mobiles de partage)
Snapdragon 845 AI peut apporter une nouvelle percée?
Comme mentionné précédemment, la liste actuelle des appareils, il est vraiment la seule AI optimisé Huawei et Apple, mais les progrès sur AI mentionné Qualcomm Snapdragon 845 sur le point de vue de la conférence, est tout à fait la peine d'attendre.
Snapdragon 845 est la troisième génération de plate-forme mobile Qualcomm AI, contre 835 Xiaolong, il apporte près de trois fois la performance globale AI. Non seulement cela, Snapdragon 845 a également rejoint la fonction Face ID similaire à Apple haute Tong appelé XR, peut réaliser la modélisation 3D et visage humain biométrique. en d'autres termes, l'avenir de la machine Andrews peut également utiliser la reconnaissance faciale pour compléter une série de téléphone mobile fonctionnant.
En outre, le Snapdragon 845 pour la première fois prend en charge 6 DOF (6DoF) à l'échelle de la pièce et le positionnement instantané et la construction de carte, reconnaissance faciale AI offre une meilleure opérabilité, le futur support de téléphone mobile Android Barrières techniques
Même si les téléphones mobiles avec des noyaux AI déjà sur le marché ne sont pas encore parfaits (comme le Face ID sombre d'iPhoneX), le noyau AI en 2018 deviendra sûrement un point chaud pour l'industrie du combiné en général. Cependant, bien que le noyau AI ne soit pas un projet visant à améliorer les performances des téléphones mobiles au sens traditionnel du terme, il s'agit d'un téléphone intelligent "intelligent", avec le développement rapide des noyaux AI. Ce n'est pas impossible.
