En la era de la inteligencia artificial, la combinación de ciencia e industria se convirtió en una carrera de resistencia. En la historia del desarrollo tecnológico, la combinación de la ciencia y la industria ha sido un problema muy difícil. Shang dinastía Tecnologías co-fundador y CEO Xu parece que en la era de la inteligencia artificial, una combinación de los dos se han convertido en una carrera y Esta tarea se está volviendo más urgente. Para el establecimiento 2014 de la ciencia y la tecnología de la dinastía Shang, el equipo ha sido siempre un ambiente académico fuerte, la empresa y el equipo académico interna y externa también trabajó de cerca, pero la intersección de la ciencia y la industria debe ser de dos ruedas motrices, en este proceso, la política, diversos factores de capital, tecnología, báscula de piso, escenarios de aplicación son indispensables. desde el punto tecnológico dinastía Shang de vista, que están más preocupados acerca de la visión por computador, inteligencia artificial, esta parte del ojo, con la esperanza de ayudar a la gente ver, entender este mundo. inteligencia artificial hay una gran cantidad de terreno en el campo de las formas de cómputo visual que llevaron a un gran avance en la percepción. por ejemplo, la cámara también puede ser la imagen perfecta cuando el ambiente es muy oscuro, experto AI también puede ayudar a interpretar planos, pero antes de eso, y el problema debe ser clara Por la gente para pasar todo el proceso. Xu Li cree que, desde el intento de Shang Tang, la inteligencia artificial ahora llega a un buen momento, los elementos externos aceleran la aceleración del aterrizaje de la IA. El siguiente es un discurso de Xu Li en la Innovation Conference 2018 en Geek Park (editado por Geek Park) Ciencia e industria: de las contradicciones a la convergencia Hola a todos, soy Xu Li de Shang Tang Technology. Todos sabemos que esta ola de ola de reconocimiento y la inteligencia artificial, muchos científicos tienen una relación comercial muy grande, en un sentido, la industria de las ciencias cosas. Sin embargo, esto es en realidad sólo se produjo en los últimos años en este Langkou ahora, creo cuando lo estaba leyendo, ha habido una pieza, tenemos que leer el doctor, muchos profesores de prestigio en el extranjero decir, de hecho, leyó el Dr. camino no es un hacerse rico, el general es sin duda el dinero para ir PhD, un científico, y no quiere decir que hacen los científicos, con el fin de tener dinero, así que los dos lógica se invierte. De hecho, en la Edad Media, son básicamente diciendo, aristocracia puede hacer ciencia real, porque las contradicciones y conflictos entre la ciencia y la industria es muy grande, se trata de dos puntos distintos. ¿Por qué ahora esta etapa, estas dos líneas parecen llegar a un cruce de caminos, en realidad podemos observar los cambios significativos en la industria. Una gran diferencia entre la ciencia y la industria es que definimos a los científicos: En primer lugar, hacemos una investigación seria, centrándose en los avances tecnológicos, los avances en la teoría básica, nos imaginamos, de hecho, muchas veces, o incluso hace 100 años, muchas teorías han sido la innovación y el desarrollo, pero el verdadero sentido de la industria y poder pocos de nosotros estamos familiarizados combinación de una amplia gama de científicos, pero en el verdadero sentido del éxito de la ciencia, la industria y última planta relativamente separados, el enfoque de la industria sobre qué cosas? realmente preocupados por la rentabilidad, estandarización, dinero rápido , Soluciones, y que la industria real en realidad proviene del mercado impulsado por la demanda. Por lo tanto, la ciencia y la industria siguen siendo un concepto completamente diferente de tal concepto. Dado que tanto pobres hasta el momento, en este caso, ¿cómo nos fijamos en esta cosa? En esta etapa, al final ¿qué tipo de cosas que pasó, por lo que la ciencia y la industria capaz de satisfacer en un solo lugar? Creo que es crucial El punto es que la intersección de la ciencia y la industria debe ser a dos ruedas, ¿qué es la tracción a dos ruedas? En primer lugar, el gran avance la tecnología de núcleo llega un poco más rápido, habrá tantos años de desarrollo científico, el desarrollo científico y tecnológico es suave, es decir, los avances tecnológicos son la naturaleza gradual. En teoría, este proceso es muy, muy importante, pero estos estudios no son necesariamente Se puede aplicar realmente a todo lo que pensamos, negocios cognitivos. Por el contrario, hay momentos en que la tecnología es a pasos agigantados, no es una línea recta de carga. Por ejemplo, esta ola de avances en inteligencia artificial, de hecho, en cierto sentido, la orientación tradicional de la inteligencia artificial, convertida en pura inteligencia basada en datos, incluyendo todos nosotros estamos ahora familiarizados aprendizaje profundo o, basado en la profundidad de aprendizaje enfoque impulsado por los datos puros o, de hecho, es un cambio subversivo, en lugar de un cambio incremental. Sólo en este estado ¿Podemos generar nuevas fuerzas productivas completamente diferentes? Otra dirección que estamos hablando de la industria, el punto de vista industrial, ¿qué condiciones deben tener? No podemos ver, acabo de hablar desarrollo tecnológico subversivo, de hecho, han ocurrido en la historia, tales como nuevos materiales, nuevas energías Encontrado que, de hecho, tiene, pero esto puede no ser realmente equivalente al hecho de que se puede realizar en la industria, para cambiar. Por ejemplo, hablamos de alambre de tungsteno, encontramos que el material ya es mucho tiempo, realmente se utiliza dentro de la bombilla como una luz, entonces tiene que ser empujado hacia abajo a la escena de la realidad de los materiales avance revolucionario y materiales, que es una Punto muy importante ¿Qué es importante desde un punto de la industria? Lo importante en la industria es que las necesidades de la industria realmente llegan a un punto crítico de erupción, es decir, el público en general, en realidad estamos bien educados. Mientras tanto, los avances en ciencia y tecnología pueden generar productividad y mano de obra subversiva. Además, el mercado está educado para lograr lo que todos conocemos. Con estas dos cosas, creemos que la ciencia y la tecnología Promover y los cambios de la industria, juntos, liderando el progreso de la humanidad, cambiando la vida humana, esto es muy importante. Intento de tecnología Shang Tang Desde nuestra perspectiva, Shang Shang se enfoca en esta parte de la visión por computadora y la inteligencia artificial, y esperamos ayudar a las personas a ver y entender el mundo. Desde esta perspectiva, ¿qué están haciendo los científicos en el futuro? , Somos conscientes de que la esencia del núcleo es decir que tengo una mejor capacidad para percibir y la capacidad de percibir no solo desde el punto de vista del hardware, algoritmo, teoría y detrás El apoyo, de hecho, trajo el concepto de avance central en la percepción. Ahora la mayoría de los sensores realmente manejan la luz visible que pensamos. Como puede ver, el avance de este año en el campo visual se ha extendido de la luz visible a la luz invisible. Podemos tener una cámara UV que puede tener infrarrojos Cámara, infrarrojo lejano, cámara infrarroja cercana e incluso una variedad de cámaras térmicas, estas cámaras abiertas son un área de aplicación completamente diferente. Por ejemplo, iPhone X ahora admite desbloqueo facial o pago, de hecho, porque nuestra percepción ha cambiado de luz visible a IR cercano, lo que pensamos. En el escenario de IR cercano, podemos hacer un mejor reconocimiento de acción en vivo , Mejor verificación, por lo que nos da un pago real, o escenas en línea y fuera de línea desempeñado un papel en la escolta. Además, podemos ver que hay muchas cámaras en la carretera. Por la noche, muchas personas piensan que la cámara no puede ver la cámara, pero la percepción de la cámara ahora ha alcanzado el nivel de estrellas, e incluso Aurora, ¿qué concepto? En el caso de muy oscuro , Puede formar una imagen muy perfecta, la cámara en el suelo y la cámara del cielo también. Shang sopa siempre ha creído que la industria es actualmente el mayor desarrollo de aplicaciones de cámara de tierra, pero en el futuro, el cielo más y más cámaras, todos enfrentamos el mismo problema de procesamiento de datos, por lo que en la detección remota de imágenes, es muy Ya usé el súper sentido de superpoder. Por ejemplo, las imágenes de detección remota pueden tener una variedad de espectros diferentes, pueden detectar nubes, nevar, distinguir gráficas, al hacer una amplia gama de áreas diferentes, puede lograr un procesamiento diferente, las diferentes escenas de conexión de datos y empalmes. Hay un impulso central en la percepción básica que es una extensión del rango visible. Además, nuestra escena del mundo real es 3D estéreo, y la imagen siempre es 2D, y de 2D a 2.5D a extensión 3D, traerá cambios muy diferentes en nuestra aplicación. De hecho, siempre pensamos que llevó a esta percepción de la escena es las nuevas capacidades interactivas, y el cambio de las capacidades interactivas de Internet ha supuesto una revolución en el principio. No sé si usted recuerda iPhone deslizando la interacción acaba de salir cuando hay un juego muy caliente llamada "pájaro enojado", debido a su modo de filosofía de diseño de interacción persona-ordenador, el teléfono es muy consistente, pero cuando nuestro sistema de percepción para percibir mejor 3D, escena 3D puede ser mejor entre los objetos presentados Es posible que nuestro próximo nuevo modelo de interacción surja en base a la nueva percepción 3D y las tecnologías AR / VR / MR. Podemos mirar a estos tres escenarios, la izquierda es simplemente el uso de la tecnología SLAM, además de un número de diferentes escenarios en la percepción de las circunstancias de contenido 3D. Estamos en el medio de la oficina, no hicieron nada llanos animales y un pequeño árbol Como puede ver, este modo de representación será cada vez más realista, a partir de las fotos 2D originales, se ha resaltado en la aplicación de todo el 3D, que es el uso de una cámara normal. La extrema derecha es que ponemos sobre la mesa algunos de lo real, de dos pequeño monstruo es falso, si miramos detrás de la silla, mariposas, éstos son falsos. Esta aplicación traerá una gran cantidad de experiencia diferente . Imagínese si el futuro de nuestro teléfono con cámara individual, podemos traer una experiencia 3D diferente, creo que 2018, 2019 producirá más y más escenas de juegos, escenas sociales, se basa en Y la realidad de una integración más completa, que es de lo que estamos hablando sobre el concepto de que los científicos deben hacer es mejorar la capacidad percibida. Sobre una base teórica, cuando los científicos hacen una gran inteligencia artificial basada en datos, encontramos que hay muchas deficiencias inherentes. Por ahora, hay una falta de cosas que se puedan resolver. Si la orientación anterior de la inteligencia artificial, es el concepto de lo que hacemos con gran aprendizaje estadístico de datos, la humanidad aprendizaje estadístico se añade una gran cantidad de conocimiento previo, creemos que la distribución por edades de la gente de aquí se distribuyen de manera uniforme o distribuidos normalmente, éstos he añadido la distribución es a priori. añadí a priori, en un sentido para referirse a predecir es un gran papel. Si, sin embargo, cuando los datos son cada vez más grande, no podía hacer suposiciones a priori acerca de los datos, y este caso a traer un problema, todas las reglas se aprenden de ellos fuera de sus propios datos, producirá una profundamente defectuoso, llamado la falta de interpretabilidad. Además, tenemos un problema que hay que resolver en el verdadero sentido de un dato importante es que los datos pueden decir que necesitamos para dar la percepción, la cognición más máquinas dará algunas marcadas, algunas de las etiquetas de la llamada es para dar la respuesta correcta, pero no todas las cosas tienen la respuesta correcta, por lo que todavía carecen de la supervisión de la información. En ciertos escenarios, por ejemplo cuidado de la salud, hemos visto el Instituto un hospital, dijo que nuestro lado tendrá dos expertos de alto nivel nacionales, los expertos también esperan que estos dos antigua iglesia en el conocimiento realmente puede sentir aprendizaje de computación, pero debido a que estos dos viejos expertos en la película se puede ver al principio de la enfermedad, la totalidad de China nadie lo hace, y nos preguntó si podíamos hacerlo. De hecho, el punto de vista muy clara definición de lo que la máquina puede hacer en el presente máquina es definir la entrada y salida es muy claro, me importa una película, se puede señalar que esta no es una especie de los primeros pacientes, esto es definiciones muy claras cosas que, por desgracia, el número de muestras demasiado pequeñas, no hay suficientes muestras. Si estamos de esta formación por lo general requiere un millón de datos, edad días experto para ver la cantidad de la película, los médicos de Hong Kong Es un día leyó la pieza no puede contener más de ocho, más de ocho llaman interpretación fatiga, es que se informa. Si un día leyó 10 de acuerdo con el concepto de los antiguos expertos a ser de 300 años -500 años del diagnóstico, para poder proporcionar datos suficientes, y si los viejos expertos bastante mayores, incluso desde una edad muy joven con los viejos expertos capacidad, por lo incansable en hacer esta cosa, de hecho, creo que es muy difícil. esto significa que incluso sin esa nueva muestra, mientras que también transversal, una variedad de cambios multimodal interactiva. Así que con estos después del hecho, somos científicos que es la base de su teoría hasta la investigación, el problema original en estas nuevas preguntas de investigación, por ejemplo multimodal, aprendizaje multi-tarea y supervisión débil El aprendizaje no supervisado incluso dice que, en ausencia de una muestra, migro muestras e incluso genero ejemplos de aprendizaje. Hay, puedo conseguir a través de este bucle, aunque no sé cómo esto no es una buena respuesta, pero puedo hacer para mejorar el aprendizaje, ayudarnos a pasar. Por ejemplo, nos fijamos en esta descripción no hay ningún problema. Bird tiene un pecho blanco, pálido cabeza gris y negras alas y la cola. No estaríamos particularmente sorprendido de encontrarlo, pero en realidad este proceso se invierte, se da una descripción de un chino, que genera una imagen tal, que el mundo actualmente ya no es un pájaro con un pájaro en esta imagen de la misma, esto está hablando, podemos abrir un sentido real , Generar datos de muestra a partir de la descripción del texto, caso de muestra. Más allá de eso después de la deducción, si es capaz de generar una imagen de texto, no se puede generar vídeo con un texto, el director probablemente no funciona, y me escribió un libro puede ser generada de vídeo. La ciencia se pone poco a poco algunos de los originales se siente ningún imposible Las cosas se vuelven posibles. Después se puede ver con esta tecnología, y es posible que nunca volverá a tener que confiar en el contenido del círculo envío de amigos, todo es posible. Sin embargo, estos avances en la ciencia y la tecnología, de la capacidad de percepción, para mejorar la base teórica, de hecho, se producen y los cambios en la industria de bienes todavía tiene una larga distancia. Nos fijamos en la industria, al final lo hizo? AI industria de avance, la primera es decir, el modo de nube + cliente para conseguir a través de la nube es el servidor, para mejorar la potencia de cálculo, y el fin es el fin de una variedad de dispositivos, cada vez hay más potencia de cálculo, con el fin de cumplir con AI avance tecnológico, de hecho, hay más y más dispositivos listos ser inteligente o inteligente, es ver en la actualidad, no existe un algoritmo adecuado en el coche en el interior del robot dentro, el teléfono celular en el interior, incluso en una amplia variedad de dispositivos de mano, este es un cambio muy interesante en la industria ocurrido. Desde nuestro punto de vista ahora, AI es un multi-aplicación tendencias tecnológicas escenas, vinculación multidimensional, la capacidad de innovación de la pila completa, a partir del algoritmo que subyace a la mitad de una amplia variedad de módulos técnicos, con el uso de la base anterior, esta parte de la aplicación principal de hecho, el verdadero sentido, a partir de una industria de bienes tiene que venir, y no hay las mismas necesidades y requerimientos. Debido a que en muchos casos hemos tratado con muchas compañías, empresas, tenemos que ser tecnología de IA. Esta es una propuesta para encontrar un montón de preguntas, tales como cuestiones de nosotros están haciendo bien, no es con la IA maneras para darle una melodía, yo diría, imposible, difícil de lograr. AI puede hacer lo que? Acabo de decir, cuando se define un problema, entrada, salida, clara, y que era hora de conseguir a través de este proceso, el uso de AI para sustituir a estas capacidades, es que sería más natural. AI hacerlo sólo en el escenario llegara a salir para mejorar su eficiencia en la producción, esto se puede hacer, pero si la gente no sabe cómo el caso presente que hay que hacer, desea AI para ayudar a poner en orden, inductivo, deductivo , Lo cual es muy difícil, así que creo que el papel de esta escena puede resolver las necesidades reales de la industria. Cómo promover la integración de la ciencia y la industria Con la convergencia de la industria y la ciencia, creemos que hay dos grandes elementos externos: Elementos de un ambiente de temperatura. Elemento dos, desde el punto de vista industrial, hablamos de tres. Lo entorno externo es? Ahora que veo, de hecho, fuera de la administración jugado un papel muy bueno, para acelerar la función catalizadora de China es la primera vez para promover el desarrollo de la IA desde el nivel nacional, de hecho, se puede ver Europa, la mayor parte de los Estados Unidos, de hecho, ya que el país es sugerir cosas, pero china jugó toda la promoción, por lo que el calentamiento de políticas, incluyendo el desarrollo de una serie de documentos técnicos, a menudo en el sentido de la gente, el punto de vista del país, Ayuda a la industria a caer. El segundo es un impulso de capital. También podemos ver, ahora esta etapa, el capital de la inteligencia artificial, para abrazar una técnica tal, de hecho, hace que la industria un gran avance de la tecnología de la base original, para acortar la cadena de suelo industrial entre muchos. El tercer punto clave es que los recursos están disponibles. Si desea reaccionar nuclearmente, aún debe tener petróleo. La llamada de los recursos disponibles es que la potencia de cálculo ahora alcanza un cierto grado de recursos informáticos, incluso sobre la base de las anteriores plataformas, sistemas operativos y algunas investigaciones, hemos llegado a un punto, por lo que el ambiente externo ya dejar que se Ciencia para la industria para una muy buena conversión. Desde la propia industria, es necesario tres: Primero, producto tecnológico. Es muy difícil que una empresa sin una inteligencia artificial se realice mediante la venta de tecnología. Un avance en una tecnología básica, como acabo de decir, es que si decimos que no tenemos nada para generar esta ave, debemos convertirla en una realización comercial. , Debemos tener un producto correspondiente para hacer el transportista, este paso es en realidad la mayoría de las empresas completado gradualmente, la tecnología, la tecnología, podemos convertirnos en una especie de capacidad de identificación precisa, o un chip, la nube y el cliente Estos dos modos son el avance fundamental en la tecnología del producto. Segundo, aterrizaje a gran escala. Si decimos que necesitamos realmente formar una tecnología de influencia suficientemente grande, necesitamos que tenga una capacidad a gran escala para cubrir en una ciudad y que dos ciudades sean inútiles, necesitamos tener una capacidad de crecimiento rápido, O bien, estas cosas se pueden estandarizar en un producto que, a continuación, su promoción será muy exitosa. De hecho, muchas personas usan el dispositivo, que ha generado mucha IA, así como solíamos tomar fotos con un teléfono celular, ahora una cámara normal puede lograr el aspecto de la SLR, de hecho, esta es una tecnología de IA, aterrizando en Expresión centralizada de productos de telefonía móvil. En tercer lugar, no está claro en qué industria la IA puede formar un cambio dramático en la industria. Por lo tanto, la diversificación de escenas puede, en cierto sentido, crear una buena tecnología nueva entre las tecnologías. Podemos ver que habrá un cambio en el servicio público, la aplicación personal y toda la gestión social. De hecho, es un poco como el avance técnico cuando hablamos de la primera revolución industrial. Tenemos una buena máquina de vapor, Sin embargo, si no existe una aplicación de escenario diversificado, de hecho, la tecnología se realiza realmente y la revolución industrial se promueve realmente. De hecho, todavía hay un largo camino por recorrer. En ese momento, la aplicación era: Primero, puedo hacer una fabricación industrial a gran escala. En segundo lugar, puedo cosechar e irrigar la agricultura. Tercero, incluso puedo hacer ferrocarriles y transporte. En ese momento, el valor de mercado más grande del mundo de la compañía es hacer el transporte ferroviario. Por lo tanto, desde este punto de vista, escenas de tecnología diversificada, esta ola de AI también aterrizó elementos muy básicos. Instancia aplicaciones individuales, los teléfonos móviles tienen que ser algunos escenarios de aplicación, tales como el derecho es la imagen que se introdujeron para ayudar a la neblina Aplicación de teléfono móvil, es decir, su cámara, si toma un día de neblina en Beijing, no se preocupe por una clave para eliminar los días brumosos. Algunos discos son los mandos medios, creo que ahora tenemos fotografías, ya pueden ser gestionados por la gente, mi propia foto, mis amigos, los hijos y la familia, se puede dividir en diferentes grupos, el futuro puede basarse en más dimensiones y Etiquetas para la segmentación, por ejemplo, de acuerdo con la edad y la intimidad, la máquina puede ayudarle a través de la clasificación automática, peinado. La imagen de la izquierda, que estamos hablando es decir dejar que la AI con los elementos más creativos, de hecho, estamos en el video que puede simular el efecto de una gran cantidad de arte, o incluso el aprendizaje de Van Gogh, el aprendizaje Monet, que puede ver el futuro de la telefonía móvil una foto, hace algún tiempo que, a imitación de camarones Qi Baishi, creo que no imito, desea hacer un camarón realmente comer con algoritmos, puede convertirse inmediatamente en el estilo de Qi. Por lo que este IA y aplicaciones personales traerá una gran cantidad de entretenimiento en el proceso. Otro ángulo es la gobernabilidad y la gestión de toda la sociedad AI, sino que también juegan un papel muy grandes profundidades con. Podemos imaginar que el estado actual de la sociedad en su conjunto está todavía fuera de control, a pesar de que no hay visión global de la utilización de la tecnología, estamos pensando en todos los aspectos de la vida diaria, incluso desde el suelo hasta el cielo, todos los ángulos, si el algoritmo se utiliza para Tutorial y evolución, puedes hacer un plan holístico. Por ejemplo, viajamos, por un lado, la IA en el automóvil puede ayudar a evitar los obstáculos, evitar el obstáculo, mejorar los servicios de navegación, por otro lado, en el AI de cielo, tecnología a través de la percepción en tiempo real de la situación del terreno e incluso Los caminos están bien planeados, y la conexión entre el cielo y la tierra logra una mejor sinergia. Puede haber muchas cosas que pueden cambiar mejor en un futuro no muy lejano, que es donde vemos una gran conexión entre los avances tecnológicos y los escenarios. ¿Cuál es el último AI? No es un producto, es un servicio público en el futuro, debido a que la IA puede hacer eso delante de sus predecesores, que las cosas en el mostrador, ofrecemos una amplia variedad de autenticación en el mostrador, como una persona Docking de la boca asistida, y luego creo que el acoplamiento de la boca, será reemplazado por la IA, luego brindamos servicios en el futuro, en un sentido real se puede hacer de acuerdo a los diferentes estados de cada persona da diferentes personalizaciones Servicio Hablando mucho, digo ciencia e industria, o que habrá un largo camino para conectar estas dos cosas en el medio, entonces decimos que la IA es una carrera de resistencia incluso desde nuestro negocio de IA. La ciencia y la industria pueden eventualmente combinarse en un solo lugar y, por el momento, estamos en un muy buen momento porque el entorno que nos rodea se está poniendo al día y lo está acelerando. Así que también esperamos que en esta etapa, AI realmente pueda ayudar a todos a mejorar la vida de todos. Gracias.
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