در عصر هوش مصنوعی، ترکیبی از علم و صنعت تبدیل به یک نژاد استقامت شد. در تاریخ توسعه فن آوری، ترکیبی از علم و صنعت به یک مشکل بسیار دشوار است. شانگ از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت فن آوری سلسله ژو به نظر می رسد که در عصر هوش مصنوعی، ترکیبی از دو تبدیل به یک نژاد و این وظیفه فوری تر شدن است برای سال 2014، استقرار علوم و فناوری سلسله شانگ، تیم همواره یک فضای علمی قوی، این شرکت و تیم علمی داخلی و خارجی نیز از نزدیک کار می کرد، اما تقاطع علم و صنعت باید درایو دو چرخ شود، در این فرایند، سیاست، عوامل مختلف سرمایه، تکنولوژی، مقیاس طبقه، حالات برنامه ضروری است. از سلسله شانگ نقطه نظر تکنولوژیکی نظر، آنها بیشتر در مورد بینایی کامپیوتر، هوش مصنوعی، این بخش از چشم نگران هستند، به امید کمک مردم، درک این جهان است. هوش مصنوعی هستند بسیاری از زمین در زمینه اشکال محاسبات بصری است که دستیابی به موفقیت در ادراک آورده است. به عنوان مثال، دوربین همچنین می تواند تصویر کامل هنگامی که محیط بسیار تاریک است، متخصص هوش مصنوعی همچنین می توانید تفسیر نقشه کمک کند، اما قبل از آن، و مشکل باید روشن شود مردم برای دستیابی به کل فرایند. خو معتقد است که از نقطه نظر را به تلاش برای سلسله شانگ، هوش مصنوعی فقط در حال حاضر به سن بسیار خوب می آیند، عوامل خارجی است ترویج AI فرود شتاب. موارد زیر، متن کامل از حرفهایها خو نوآوری پارک 2018 سخنرانی کنفرانس است (توسط سردبیر حرفهایها پارک) علم و صنعت: از تناقضات تا همگرایی سلام به همه، من هستم Xu لی از فناوری Shang Tang. همه ما می دانیم که این موج موج از به رسمیت شناختن و هوش مصنوعی، بسیاری از دانشمندان که روابط تجاری بسیار بزرگ، به یک معنا، صنعت چیزهایی علوم این حال، این است که در واقع تنها در سال های اخیر در این Langkou رخ داده است در حال حاضر، من فکر می کنم زمانی که من در خواندن آن، وجود داشته است مانند یک قطعه بوده است، ما را مجبور به خواندن دکتر، بسیاری از استادان معتبر خارج از کشور می گویند، در واقع، به عنوان خوانده شده مسیر دکتر است پول پولدار شدن، به طور کلی است که قطعا به دکترا نیست، یک دانشمند، به جای داشتن یک دانشمند، به خاطر داشتن پول، دو منطق سازنده هستند. در واقع، در قرون وسطی، در واقع، گفته، اشراف می توانید علم واقعی انجام دهید، زیرا تضاد و کشمکش بین علم و صنعت بسیار بزرگ است، این دو نقطه مجزا می باشد. چرا در حال حاضر این مرحله، به نظر می رسد که این دو خط به تقاطع برسند و ما واقعا می توانیم به تغییرات آشکار در صنعت نگاه کنیم. یک تفاوت بزرگ بین علم و صنعت این است که ما دانشمندان را تعریف می کنیم: اول، ما انجام تحقیقات جدی، با تمرکز بر پیشرفت های تکنولوژیک، پیشرفت در نظریه اساسی، ما تصور، در واقع، چند بار، و یا حتی 100 سال پیش، بسیاری از نظریه های نوآوری و توسعه است، اما به معنای واقعی از صنعت و قادر به است تعداد کمی از ما هستند ترکیب آشنای طیف گسترده ای از دانشمندان، اما به معنای واقعی از موفقیت علم، صنعت و طبقه آخر نسبتا دور از هم، تمرکز صنعت در چه چیزهایی؟ واقعا در مورد سود، استاندارد، پول نقد سریع نگران ، راه حل ها، و این که صنعت واقعی در واقع به دنبال تقاضای بازار است. بنابراین، علم و صنعت هنوز یک مفهوم کاملا متفاوت از چنین مفهومی است. از آنجا که هر دو ضعیف تا کنون، در این مورد، ما چگونه در این چیزی که نگاه می کنید؟ در این مرحله، در پایان چه نوع از همه چیز اتفاق افتاد، به طوری که علم و صنعت قادر به پاسخگویی در یک مکان؟ من فکر می کنم بسیار مهم است نکته این است که تقاطع علم و صنعت باید درایو دو چرخ باشد، چه درایو دو چرخ است؟ اول، دستیابی به موفقیت فن آوری هسته ای می آید کمی سریع تر، وجود خواهد داشت تا چند سال از توسعه علمی، توسعه علمی و فن آوری صاف است، است که، پیشرفت های تکنولوژیکی طبیعت تدریجی است. در تئوری این فرایند بسیار، بسیار مهم است، اما این مطالعات لزوما واقعا می تواند به همه ما فکر می کنیم، کسب و کار شناختی بالا. در مقابل، وجود دارد که تکنولوژی فراز و نشیب است، آن است که یک خط مستقیم از حجیم. برای مثال، این موج پیشرفت در هوش مصنوعی، در واقع، در یک معنا، هدایت سنتی هوش مصنوعی، تبدیل به نیست اطلاعات محور خالص هوش، از جمله همه ما اکنون یادگیری عمیق آشنا و یا، بر اساس عمق یادگیری رویکرد داده محور خالص و یا، در واقع، یک تغییر خرابکاری است، به جای تغییر تدریجی. تنها در این حالت آیا می توانیم نیروهای تولیدی کاملا جدیدی را به دست آوریم؟ جهت دیگری که ما در حال صحبت کردن در مورد صنعت، نقطه صنعتی از این دیدگاه، چه شرایطی نیاز به ما می توانید ببینید، من فقط صحبت توسعه فن آوری خرابکارانه، در واقع، در تاریخ، مانند مواد جدید، انرژی های جدید رخ داده است متوجه شدم که در واقع، اما این واقعا نمی تواند معادل با این واقعیت است که می تواند در صنعت تحقق یابد، تغییر کند. برای مثال، ما در مورد سیم تنگستن صحبت کردیم، دریافتند که مواد در حال حاضر یک مدت طولانی، واقعا در داخل لامپ به عنوان یک نور استفاده می شود، سپس آن را باید به صحنه تحت فشار قرار دادند از واقعیت از مواد پیشرفت انقلابی و مواد است که می شود نکته بسیار مهم از صنعت مربوط می شود، در پایان آنچه مهم است؟ صنعت چیز بسیار مهم است که به معنای واقعی از نیازهای صنعت به یک نقطه بحرانی از شیوع بیماری، است که می گویند عموم مردم، در واقع، ما به آموزش و پرورش به اندازه کافی خوب بودند. بسیاری از زمان، پیشرفت علمی و فناوری، می تواند بهره وری نیروی کار خرابکارانه به ارمغان بیاورد. علاوه بر این، بازار تحصیل کرده بود، این است که ما قادر به آوردن نیازهای شناختی، با این دو چیز، ما احساس می کنیم که علم و تکنولوژی پیشرفت و تغییر صنعت، با هم، منجر به پیشرفت بشریت، تغییر زندگی انسانی، این بسیار مهم است. شانگ تانگ تکنولوژی تلاش از نظر ما، نگرانی سلسله شانگ بینایی کامپیوتر، هوش مصنوعی، این بخش از چشم است، ما امیدواریم که برای کمک به مردم دیدن، درک این جهان، از این منظر، در پایان در آنچه که دانشمندان انجام دهد؟ جهت نشکن دانشمندان آینده ، عمدتا به دلیل سطح ادراک. ما می توانیم مطمئن شوید، و ماهیت هسته ای، است که می گویند، من یک درک بهتر از توانایی داشته باشد، و توانایی برای درک نه تنها دستیابی به موفقیت از دیدگاه سخت افزار، الگوریتم، نظریه، و در پشت در حقیقت، پشتیبانی، مفهوم دستیابی به هسته را در ادراک به ارمغان آورد. حال حاضر بسیاری از پرسپترون، در واقع قابل مشاهده هستند ما معتقدیم که روند، ما می توانید ببینید که این دو سال دوری در میدان بینایی، نور قابل رویت نیست از گسترش نور مرئی، ما می توانیم یک دوربین اشعه ماوراء بنفش دارند، شما می توانید مادون قرمز دوربین، دور مادون قرمز، دوربین مادون قرمز نزدیک، و حتی انواع دوربین های حرارتی، این دوربین باز زمینه های کاربرد کاملا متفاوت است. به عنوان مثال، در حال حاضر می توانید آی فون X صورت باز کردن حمایت، و یا پرداخت، در واقع، به دلیل درک ما منتقل کرده است ما باور داریم که نزدیک به مادون قرمز از نور مرئی است. در نزدیک مادون قرمز، ما می توانیم شناخت بهتر از واقعیت انجام ، تأیید بهتر، پس ما یک پرداخت واقعی را به ما بدهیم، یا صحنه های آنلاین و آفلاین نقش اسکورت را بازی می کنند. علاوه بر این، ما می توانید ببینید که دوربین در جاده های زیادی است، یکی به شب، بسیاری از مردم فکر می کنم که دوربین نمی توانید ببینید، اما درک از دوربین در حال حاضر ستاره طبقه، و حتی در مرحله شفق قطبی، چه مفهوم؟ رسیده در شرایط بسیار تاریک ، این می تواند یک تصویربرداری بسیار عالی، دوربین بر روی زمین و همچنین دوربین آسمان باشد. شانگ این بوده است که، در حال حاضر، بزرگترین نرم افزار در صنعت از دوربین زمین است، اما در آینده، تعداد فزاینده ای از موارد از دوربین بهشت، همه ما همین مشکل را از پردازش داده ها در تصویربرداری سنجش از دور در میان بسیار مواجه است، بنابراین در حال حاضر فوق العاده از قدرت فوق العاده استفاده می شود. به عنوان مثال، تصویر سنجش از راه دور می توانید انواع طیفهای مختلف را می توانید ابرها، برف، تمایز بین زمین، انجام انواع مناطق مختلف شناسایی شده اند، می تواند درمان های مختلف، دیدگاه های مختلف از اتصال داده و splicing برسد. بنابراین ما یک پیشرفت هسته ای در ادراک اساسی وجود دارد که گسترش یک دامنه قابل مشاهده است. علاوه بر این، ما مردم واقعی درک صحنه 3D، و تصویر همیشه 2D خواهد بود، و 2D به 2.5D به فرمت 3D، آن را به یک تغییر بسیار متفاوت به برنامه ما به ارمغان بیاورد. در واقع، ما همیشه فکر می کردم که به ارمغان آورد این ادراک از صحنه قابلیت های تعاملی جدید است، و تغییر قابلیت های تعاملی از اینترنت است انقلاب در آغاز بوده است. من نمی دانم که آیا شما را به یاد آیفون کشویی تعامل فقط بیرون می آیند زمانی که یک بازی وجود دارد بسیار گرم به نام "پرنده عصبانی" به دلیل حالت خود را از انسان و کامپیوتر تعامل فلسفه طراحی، این گوشی بسیار سازگار است، اما زمانی که سیستم ادراکی خود را به بهتر درک 3D، صحنه 3D می تواند در میان اشیاء ارائه بهتر ممکن است مدل جدید تعامل جدید ما بر اساس درک جدید 3D و AR / VR / MR ظهور پیدا کند. ما می توانیم در این سه سناریو نگاه کنید، سمت چپ است که به سادگی با استفاده از تکنولوژی SLAM، به علاوه تعدادی از حالات مختلف در درک شرایط محتوای 3D. ما در وسط دفتر هستند، هیچ چیز دشت حیوانات و یک درخت کوچک رندر دیده می شود، این حالت رندر واقعی تر است، از عکس اصلی 2D، شده است به کل برنامه های کاربردی 3D در میان برجسته شده است. و با استفاده از یک دوربین معمولی. سمت راست این است که ما بر روی میز برخی از چیزی که واقعی قرار داده است، دو هیولا کمی نادرست است، اگر ما پشت صندلی نگاه، پروانه ها، این نادرست است. این نرم افزار بسیاری از تجربه های مختلف را . تصور کنید اگر آینده تلفن همراه ما تنها یک تجربه 3D متفاوت باشد، من فکر می کنم 2018، 2019 صحنه های بازی بیشتر و بیشتر، صحنه های اجتماعی، بر اساس و واقعیت یکپارچگی کاملتر، این چیزی است که ما در مورد مفهوم دانشمندان صحبت می کنیم، این است که توانایی درک شده را افزایش دهیم. بر پایه نظری، زمانی که دانشمندان هوش مصنوعی را با استفاده از داده ها هدایت می کنند، متوجه می شویم که نقایص ذاتی بسیاری وجود دارد. در حال حاضر کمبود چیزهای قابل حل وجود دارد. اگر هدایت قبلی از هوش مصنوعی، مفهوم آنچه که ما با یادگیری آماری داده های بزرگ انجام دهید این است، انسان یادگیری آماری خواهد شد بسیاری از دانش قبلی اضافه کنید، ما معتقدیم که توزیع سن از مردم اینجا به طور مساوی توزیع یا توزیع نرمال، این من توزیع پیشینی را اضافه کرده ام. یک پیش فرض اضافه کردم، اهمیت خاصی برای پیش بینی یک مرجع عالی است. اگر با این حال، زمانی که داده بزرگتر شدن است، من می تواند یک مفروضات پیشینی در مورد داده انجام دهد، و این مورد یک مشکل را، تمام قوانین را از آنها از داده های خود را به دست، یک تولید نقص بزرگ، به نام فقدان تفسیرپذیری. علاوه بر این ما به عنوان یک مشکل که در معنای واقعی یک داده های بزرگ حل این است که داده ها ممکن است می گویند ما نیاز به ادراک، شناخت دستگاه های بیشتر به برخی از مشخص شده اند، برخی از برچسب زدن به اصطلاح این است که به جواب درست، اما نه همه چیز دارای پاسخ صحیح است، بنابراین ما هنوز اطلاعات نظارتی نداریم. در حالات خاص، می گویند مراقبت های بهداشتی، ما را دیده اند موسسه یک بیمارستان، او گفت که در کنار ما خواهد دو تن از کارشناسان ارشد ملی، کارشناسان همچنین امیدواریم که این دو کلیسای قدیمی در دانش واقعا می تواند حس یادگیری کامپیوتر، اما فقط به این دلیل که این دو جانباز می توانند بیماری اولیه را در این فیلم ببینند، هیچکس در چین این کار را انجام نمی دهد و از اینکه آیا می توانیم آن را انجام دهیم، پرسیدیم. در واقع، نقطه دستگاه از این دیدگاه تعریف بسیار روشنی از آنچه این دستگاه می تواند در حال حاضر انجام این است که تعریف ورودی و خروجی بسیار روشن است، من یک فیلم را، می توان آن اشاره کرد که این نوعی از بیماران زودهنگام نیست، این چیزی که تعاریف بسیار روشن است متأسفانه، تعداد نمونه ها و نمونه های کافی نیست. اگر ما این آموزش معمولا نیاز به یک میلیون داده ها، روز کارشناس قدیمی را ببینید که چقدر این فیلم، پزشکان هنگ کنگ یک روز به عنوان خوانده شده قطعه می تواند بیش از هشت، بیش از هشت آن پاسخ تفسیر خستگی نیست، آن است به گزارش شود. با توجه به مفهوم خواندن 10 ورق روزانه، کارشناسان جانباز باید 300 تا 500 سال تشخیص داده شوند تا قادر به ارائه اطلاعات کافی باشند و بدون توجه به چندین سال سن متخصصان قدیم و حتی جوانان حرفه ای در واقع، من فکر می کنم این بسیار دشوار است، یعنی می گویند، چنین نمونه ای جدید نیست، بلکه تغییرات متقابل میان رشته ای و چندبعدی نیز وجود دارد. بنابراین، پس از این، در واقع، آنچه ما امروزه انجام می دهیم، دانشمندان پایه های نظری خود را به سوالات اصلی تحقیقاتی مانند آموزش چند منظوره، چند کاره، نظارت ضعیف و یادگیری بی نظیر حتی می گوید که در غیاب یک نمونه من نمونه ها را مهاجرت می کنم و حتی نمونه ی یادگیری را تولید می کنم. راه دیگری وجود دارد که می توانم از طریق این حلقه به دست آورم، اگرچه نمی دانم اگر این پاسخ خوبی باشد، اما می توانم برای بهبود یادگیری خود برای کمک به ما از آن استفاده کنیم. به عنوان مثال، اگر شما به توصیف مشکل نگاه کنید، پرنده دارای قفسه سینه سفید، سر خاکستری روشن، بال سیاه و دم است، و شما احساس خاصی را شگفت زده نخواهید کرد، اما در واقع این روند ضد تولیدی است، ما توضیحی از چینی ها ارائه دادیم، او چنین عکسی تولید کرد، بدین معنی که در جهان هیچ پرنده ای مانند پرنده دیگری در این عکس وجود ندارد، یعنی می توانیم از طریق معنای واقعی ، داده های نمونه را از توضیحات متن، نمونه نمونه تولید کنید. به جلو بروید، اگر بتوانید یک عکس با متن ایجاد کنید، آیا امکان ساخت ویدیو در متن وجود دارد، ممکن است کارگردان مجبور نباشد کار کند، من می توانم یک کتاب برای تولید ویدیو بنویسم. علم به تدریج در ابتدا از هر گونه غیر ممکن همه چیز ممکن است. پس از شما می توانید با این تکنولوژی را مشاهده، و ما ممکن است هرگز دوباره باید با تکیه بر مطالب از دایره حمل و نقل از دوستان، همه چیز ممکن است. با این حال، این پیشرفت در علم و فناوری، از توانایی درک، به منظور افزایش مبنای نظری، در واقع، رخ می دهد تغییر و صنعت واقعی هنوز فاصله زیادی است. ما در این صنعت در پایان آنچه در آن؟ AI دستیابی به موفقیت صنعت انجام دادند، اول این است که می گویند، ابر + مشتری حالت برای دریافت از طریق، ابر سرور است، به منظور افزایش قدرت محاسباتی، و پایان پایان از انواع دستگاه های در حال رشد است وجود دارد قدرت محاسباتی، به منظور دیدار با AI پیشرفت تکنولوژی، در واقع، وجود دارد بیشتر و بیشتر دستگاه های آماده هوشمند، و یا هوشمند بودن، این است که ببینیم در حال حاضر، هیچ الگوریتمی مناسب را به ماشین من در داخل ربات در داخل، تلفن همراه وجود دارد در داخل و حتی در انواع دستگاه های دستی، این یک تغییر بسیار جالب است که در صنعت اتفاق افتاده است. از نظر ما در حال حاضر، AI چند برنامه روندهای تکنولوژی صحنه، ارتباط چند بعدی، توانایی نوآوری از تمام پشته، از الگوریتم های اساسی به وسط طیف گسترده ای از ماژول های فنی، به برنامه هسته ای بالا، این بخش از برنامه هسته است در واقع، در واقع، از صنعت به تقاضای واقعی، که نیازها و الزامات یکسان نیست. از آنجا که در بسیاری از موارد ما با بسیاری از شرکت ها، شرکت های پرداخته شود، نیاز به تکنولوژی هوش مصنوعی است. این گزاره برای پیدا کردن یک دسته از پرسش، مانند سؤالات از ما خوبی انجام می دهند، آن است که با هوش مصنوعی نیست روش برای تنظیم به شما، من می خواهم بگویم، غیر ممکن است، سخت است. AI می توانید هر چیزی را انجام دهید؟ من فقط می گویند، در هنگام تعریف یک مشکل، ورودی، خروجی، روشن، و از آن زمان از طریق این فرایند، با استفاده از هوش مصنوعی به جای این قابلیت بود، آن است که می تواند طبیعی تر است. هوش مصنوعی را به طوری که تنها در سناریوی بودند برای رفتن به منظور افزایش بهره وری تولید آن، این چیزی که می توانید انجام دهید، اما اگر مردم نمی دانند که چگونه مورد این چیزی که به انجام، شما می خواهید AI به شما کمک کند مرتب کردن بر اساس، قیاسی، استقرایی یا قیاسی آن را بسیار دشوار است، بنابراین من فکر می کنم نقش این صحنه به ارمغان می آورد، قادر به تشخیص به وضوح نیازهای واقعی صنعت به آمده است. چگونگی ارتقاء ادغام علوم و صنعت با همگرایی صنعت و علم، ما فکر می کنیم که دو قطعه بزرگ از عناصر خارجی وجود دارد: عناصر یک محیط دما عنصر دو، از دیدگاه صنعتی، ما حدود سه مورد صحبت کردیم. چه محیط خارجی آن است؟ حالا می بینم، در واقع، خارج از مدیریت نقش بسیار خوبی ایفا کرده است، برای سرعت بخشیدن به نقش کاتالیزوری چین اولین به ترویج توسعه هوش مصنوعی در سطح ملی است، در واقع، شما می توانید ببینید اروپا، بسیاری از ایالات متحده، در واقع، از این کشور است که نشان می دهد همه چیز، اما چین بازی کل ارتقاء، بنابراین گرم شدن سیاست، از جمله توسعه تعدادی از مقالات سفید، اغلب به معنای از مردم، نقطه کشور از این دیدگاه، کمک به سقوط صنعت دوم افزایش سرمایه است. ما همچنین می توانید ببینید، در حال حاضر این مرحله، سرمایه برای هوش مصنوعی، را در آغوش چنین روش، در واقع، باعث می شود صنعت دستیابی به موفقیت از فن آوری هسته ای اصلی، برای کوتاه کردن زنجیره ای از کف صنعتی در میان بسیاری از. نقطه بحرانی سوم این است که منابع در دسترس می باشد، شما را مجبور به انجام یک واکنش هسته ای، شما هنوز هم به نفت است. منابع به اصطلاح در دسترس است که قدرت محاسباتی در حال حاضر یک درجه خاصی از منابع محاسباتی، حتی بر روی سیستم عامل بالا، سیستم عامل و برخی تحقیقات بر اساس رسیده، ما یک نقطه رسیده، به طوری که محیط خارجی است در حال حاضر اجازه علوم به صنعت برای تبدیل بسیار خوب است. از صنعت خود، لازم است به سه: اول، محصول فنی این کار بسیار سخت است برای سرمایه گذاری بدون AI با واقعی فروش تکنولوژی. پیشرفت در فن آوری هسته همانطور که قبلا گفتم این است که اگر ما می گوئیم که هیچ چیز برای تولید این پرنده وجود ندارد، ما باید آن را تبدیل به یک تجارتی ما باید یک محصول متناظر را برای انجام حمل و نقل داشته باشیم، این مرحله در واقع بیشتر شرکت ها به تدریج تکمیل شده است، فن آوری، فن آوری، ما می توانیم تبدیل به نوعی از توانایی شناسایی دقیق، و یا تراشه، ابر و مشتری این دو حالت پیشرفت اصلی در تکنولوژی محصول است. دوم، فرود در مقیاس بزرگ. اگر ما بگوئیم که ما نیاز داریم تا یک تکنولوژی از نفوذ به اندازه کافی بزرگ بسازیم، ما نیاز داریم که یک توان بزرگ در پوشش یک شهر داشته باشیم و دو شهر بی فایده است، ما باید توانایی رشد سریع داشته باشیم، یا این چیزها را می توان به یک محصول استاندارد تبدیل کرد، سپس ارتقاء آن بسیار موفق خواهد بود. در حقیقت، بسیاری از افراد از دستگاه استفاده می کنند که بسیار هوش مصنوعی را تولید می کند، درست همانطور که ما برای عکس برداری با یک تلفن همراه استفاده می کنیم، در حال حاضر یک دوربین معمولی می تواند نگاه SLR را بدست آورد، در واقع، این فناوری AI است بیانات متمرکز محصولات تلفن همراه. سوم اینکه مشخص نیست که در صنعت، AI قادر به ایجاد یک تغییر چشمگیر در صنعت است، بنابراین تنوع صحنه ها می تواند در برخی موارد فناوری جدیدی را در میان تکنولوژی ها ایجاد کند. ما می بینیم که چنین تغییری در خدمات دولتی، برنامه های شخصی و مدیریت کل اجتماعی رخ خواهد داد.در واقع، آن چیزی شبیه پیشرفت تکنیکی است که ما در مورد اولین انقلاب صنعتی صحبت می کنیم. ما یک موتور بخار خوب داریم، با این حال، اگر هیچ برنامه سناریوی متنوعی وجود نداشته باشد، در حقیقت، فناوری در واقع تحقق یافته و انقلاب صنعتی واقعا تبلیغ می شود. در حقیقت، هنوز راه زیادی برای ادامه وجود دارد. در آن زمان، برنامه کاربردی بود: اول، من می توانم تولید صنعتی در مقیاس بزرگ انجام دهم. دوم، من می توانم کشاورزی را آبیاری کنم. سوم، من حتی می توانم راه آهن و حمل و نقل را انجام دهم. در آن زمان، بزرگترین ارزش بازار این شرکت، حمل و نقل راه آهن است. بنابراین از این دیدگاه، صحنه های فن آوری متنوع، این موج AI نیز عناصر بسیار هسته ای فرود آمد. نمونه برنامه ها، تلفن های همراه باید برخی از حالات برنامه باشد مانند حق تصویر ما برای کمک به مه معرفی شدند است اگر در روز پری دریایی در پکن نگرانی دارید، در مورد تلفن همراه خود، یعنی دوربین خود، نگران نباشید در مورد کلید برای از بین بردن روزهای مبهم. برخی از آلبوم هستند مدیریت میانی، به اعتقاد من در حال حاضر ما عکس، در حال حاضر می تواند توسط افرادی اداره می شود، از عکس خود من، دوستان من، فرزندان و خانواده، می توان به گروه های مختلف تقسیم شده است، آینده را می توان در ابعاد بیشتری بر اساس و برای مثال تقسیم بندی، به عنوان مثال، با توجه به سن و صمیمیت، دستگاه می تواند به شما در دسته بندی خودکار، شانه کمک کند. سمت چپ تصویر، ما صحبت در مورد می گوید اجازه دهید AI با عناصر خلاق تر، در واقع، ما در این ویدئو که می تواند اثر از بسیاری از هنر شبیه سازی و یا حتی یادگیری ون گوگ، یادگیری مونه، شما می توانید در آینده از تلفن همراه را ببینید تصویر گرفته شده، چند وقت پیش ما در تقلید از میگو چی Baishi، من فکر می کنم تقلید نیست، شما می خواهید را به یک میگو واقعا خوردن با الگوریتم، شما بلافاصله می تواند تبدیل به سبک چی. بنابراین این هوش مصنوعی و برنامه های کاربردی شخصی خواهد شد بسیاری از سرگرمی در روند به ارمغان بیاورد. یکی دیگر از زاویه حکومت AI و مدیریت کل جامعه است، بلکه بازی یک عمق بسیار بزرگ با. ما می توانیم تصور کنید که وضعیت فعلی جامعه به عنوان یک کل است که هنوز هم خارج از کنترل، حتی اگر هیچ نمای کلی از استفاده از فن آوری، ما در حال فکر کردن در مورد تمام جنبه های زندگی روزانه، حتی از زمین به آسمان، هر زاویه، اگر الگوریتم استفاده می شود پیاده روی و تکامل، شما می توانید یک برنامه جامع را انجام دهید. به عنوان مثال، ما می رویم، از یک سو AI در خودرو می تواند کمک به بدون سرنشین، جلوگیری از مانع، خدمات ناوبری بهتر از سوی دیگر در AI آسمان، فن آوری از طریق درک زمان واقعی از وضعیت زمین، و حتی جاده ها به خوبی برنامه ریزی شده اند و ارتباط بین بهشت و زمین همگام سازی بهتر است. ممکن است چیزهای زیادی وجود داشته باشد که بتواند در آینده ای نه چندان دور بهتر شود، که در آن ما شاهد یک ارتباط بزرگ بین پیشرفت های تکنولوژی و سناریوها هستیم. AI نهایی محصول محصول نیست، سرویس عمومی است، آینده، زیرا AI می تواند کارهایی را در مقابل پیشینیان انجام دهد، مانند مواردی که در شمارنده است، ما انواع گواهینامه های روی شمارنده را ارائه می دهیم، افراد به عنوان یک کمک به اتصال از دهان، و سپس من اعتقاد دارم که اتصال از دهان، توسط AI جایگزین، و سپس ما ارائه خدمات در آینده، به معنای واقعی می تواند با توجه به دولت های مختلف هر شخصی می کند سفارشی سازی متفاوت خدمات به نظر من، علم و صنعت را می گویم یا راهی طولانی برای اتصال این دو چیز در وسط می گذارم، بنابراین می گویند AI یک مسابقه استقامتی است حتی از کسب و کار ما در AI. علم و صنعت در نهایت می تواند در یک مکان و در لحظه ای که ما در یک زمان بسیار خوبی قرار دارد ترکیب کنیم، زیرا محیط اطراف آن را در حال پیشرفت و تسریع است. بنابراین ما همچنین امیدواریم که در این مرحله، AI واقعا می تواند به همه کمک کند تا زندگی را برای همه بهتر سازد. متشکرم.
|
