Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz wurde die Kombination von Wissenschaft und Industrie zu einem Dauerrennen. In der Geschichte der technologischen Entwicklung, die Kombination von Wissenschaft und Industrie ein sehr schwieriges Problem. Shang-Dynastie Technologies Mitbegründer und CEO Xu scheint, dass und hat in der Ära der künstlichen Intelligenz, eine Kombination der beiden ein Rennen geworden Diese Aufgabe wird immer dringender. Für 2014, die Einrichtung für Wissenschaft und Technologie Shang-Dynastie, hat das Team eine starke akademische Atmosphäre immer, das Unternehmen und das in- und ausländisches akademische Team arbeitete auch eng, aber die Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Industrie muß mit Zweiradantrieb, in dieser Prozess Politik sein, verschiedene Faktoren von Kapital, Technologie, Bodenwaage, Anwendungsszenarien sind unverzichtbar. aus der Shang-Dynastie technologischen Sicht, sie sind besorgt über Computer Vision, künstliche Intelligenz, diesen Teil des Auges, in der Hoffnung, Menschen helfen zu sehen, verstehen diese Welt. künstliche Intelligenz gibt es eine Menge Boden im Bereich der visuellen Computing-Formen, die einen Durchbruch in der Wahrnehmung gebracht. B. kann die Kamera auch das perfekte Bild sein, wenn die Umgebung sehr dunkel ist, kann AI-Experte hilft auch Pläne zu interpretieren, aber vorher, und das Problem muss klar sein, Durch die Leute, um durch den ganzen Prozess zu kommen. Xu glaubt, dass zu einem sehr guten Alter ab Sicht gerade jetzt zu Shang-Dynastie, künstliche Intelligenz kommen zu versuchen, externe Faktoren AI beschleunigte Landung fördern. Das Folgende ist eine Rede von Xu Li auf der Innovationskonferenz 2018 im Geek Park (herausgegeben von Geek Park) Wissenschaft und Industrie: von Widersprüchen zur Konvergenz Hallo an alle, ich bin Xu Li von Shang Tang Technology. Wir alle wissen, dass diese Welle der Welle der Anerkennung und der künstlichen Intelligenz, viele Wissenschaftler eine sehr große Geschäftsbeziehung haben, in gewissem Sinne, Dinge Science-Industrie. Dies ist jedoch tatsächlich stattgefunden hat erst in den letzten Jahren in diesem Langkou jetzt, ich glaube, als ich es las, gab es ein solches Stück, müssen wir Dr., viele Professoren von renommierten Übersee sagen, in der Tat lesen, lesen Dr. Weg nicht reich ist, ist die allgemeine sicherlich Geld zu gehen, PhD, Wissenschaftler, und nicht zu sagen, dass die Wissenschaftler tun, um Geld zu haben, so dass die beide Logik umgekehrt wird. In der Tat sind grundsätzlich im Mittelalter und spricht Aristokratie echte Wissenschaft tun, weil die Widersprüche und Konflikte zwischen Wissenschaft und Industrie ist sehr groß, das sind zwei verschiedene Punkte. Warum nun dieses Stadium, diese beiden Linien scheinen zu einer Kreuzung zu kommen, können wir bei wesentlichen Veränderungen in der Branche tatsächlich aussehen. Ein großer Unterschied zwischen Wissenschaft und Industrie ist, dass wir Wissenschaftler definieren: Erstens, wir tun ernsthafte Forschung, technologische Durchbrüche konzentriert, Durchbrüche in der grundlegenden Theorie, wir uns vorstellen, in der Tat haben viele Male oder sogar 100 Jahren, viele Theorien Innovation und Entwicklung, aber der wahre Sinn der Industrie und der Lage sein, einige von uns kennen Kombination aus einer breiten Palette von Wissenschaftlern, sondern im wahrsten Sinne des Erfolgs von Wissenschaft, Industrie und letzten Etage relativ weit voneinander entfernt, die Industrie konzentrieren, was die Dinge? wirklich besorgt über die Rentabilität, Standardisierung, schnell Bargeld , Lösungen, und dass die wirkliche Industrie tatsächlich von der Nachfrageseite des Marktes kommt. Daher sind Wissenschaft und Industrie noch immer ein völlig anderes Konzept für ein solches Konzept. Da beide schlecht, so weit, in diesem Fall, wie wir in dieser Sache aus? Zu diesem Zeitpunkt, am Ende, welche Art von Dingen passiert, so dass Wissenschaft und Industrie in der Lage in einem Ort zu treffen? Ich denke, es ist entscheidend Der Punkt ist, dass die Kreuzung von Wissenschaft und Industrie ein Zweiradantrieb sein muss, was ist der Doppelradantrieb? Erstens Durchbruch die Kerntechnologie ein wenig schneller kommt, wird es so viele Jahre wissenschaftlicher Entwicklung, die wissenschaftliche und technologische Entwicklung ist glatt, das heißt, technologische Durchbrüche inkrementelle Natur sind. In der Theorie dieser Prozess ist sehr, sehr wichtig, aber diese Studien sind nicht unbedingt Kann wirklich auf alles angewandt werden, was wir denken, kognitives Geschäft. Umgekehrt gibt es Zeiten, in denen Technologie ist sprunghaft, es ist nicht eine gerade Linie von ist Bauschen. Zum Beispiel dieser Welle des Durchbruchs in der künstlichen Intelligenz in der Tat, in einem gewissen Sinne die traditionelle künstliche Intelligenz Führung, umgewandelt in rein datengesteuerte Intelligenz, wir alle darunter sind jetzt vertraut tief Lernen oder auf der Grundlage der Tiefe rein datenbasierten Ansatz Lernen oder in der Tat ist eine subversive Veränderung, anstatt eine inkrementelle Veränderung. nur in diesem Zustand Können wir ganz andere neue Produktivkräfte hervorbringen? Eine andere Richtung, die wir über Industrie sprechen, industrieller Sicht, welche Bedingungen haben müssen? Wir können nicht sehen, ich sprach nur subversive technologische Entwicklung, in der Tat haben in der Geschichte aufgetreten ist, wie neue Materialien, neue Energie wir fanden heraus, dass in der Tat, aber das ist nicht unbedingt wahr Sinn entspricht die Industrie erkannt werden kann, können Änderungen vorgenommen werden. Zum Beispiel haben wir über Wolframdraht gefunden, dass das Material schon eine lange Zeit, wirklich in der Birne als Licht verwendet wird, dann muss es in die Szene von der Realität der revolutionären Durchbruch Materialien und Materialien, die eine zu nach unten gedrückt ist Sehr wichtiger Punkt. Was ist in einer Branche wichtig? Das Wichtige in der Branche ist, dass die Bedürfnisse der Industrie wirklich zu einem kritischen Zeitpunkt des Ausbruchs kommen, das heißt, die breite Öffentlichkeit, wir sind tatsächlich gut ausgebildet. In der Zwischenzeit können Fortschritte in Wissenschaft und Technologie zu subversiver Arbeit und Produktivität führen, und der Markt wird dazu erzogen, das zu erreichen, was uns allen bewusst ist - mit diesen beiden Dingen fühlen wir Wissenschaft und Technologie Fördern und Industrie Veränderungen, zusammen, den Fortschritt der Menschheit führen, verändern menschliches Leben, das ist sehr wichtig. Shang Tang Technologieversuch Aus unserer Sicht konzentriert sich Shang Shang auf diesen Teil der Computervision und der künstlichen Intelligenz und wir hoffen, dass wir den Menschen helfen können, die Welt zu sehen und zu verstehen Was machen Wissenschaftler in dieser Perspektive in der Zukunft? Wir sind uns bewusst, dass die Essenz des Kerns darin besteht, zu sagen, dass ich eine bessere Fähigkeit zur Wahrnehmung habe, und die Fähigkeit, nicht nur von der Hardware Sicht, Algorithmus, Theorie und dahinter wahrzunehmen Unterstützung brachte tatsächlich das Konzept des Kerndurchbruchs in der Wahrnehmung. Jetzt gehen die meisten Sensoren tatsächlich mit dem sichtbaren Licht um: Wie Sie sehen, hat sich der diesjährige Durchbruch im visuellen Bereich von sichtbarem Licht zu unsichtbarem Licht ausgeweitet: Wir können eine UV-Kamera haben, die Infrarot haben kann Kamera, Ferninfrarot, Nahinfrarot-Kamera und sogar eine Vielzahl von Wärmebildkameras, diese offenen Kameras sind ein ganz anderes Anwendungsgebiet. Zum Beispiel unterstützt das iPhone X jetzt das Entsperren oder Bezahlen von Gesichtern, weil sich unsere Wahrnehmung von sichtbarem Licht zu nahem IR verschoben hat, was wir uns vorstellen. Im Nah-IR-Szenario können wir eine bessere Erkennung von Live-Aktionen erreichen , Bessere Verifizierung, also geben Sie uns eine echte Bezahlung, oder Online- und Offline-Szenen spielten eine Rolle bei der Begleitung. Darüber hinaus können wir sehen, dass es viele Kameras auf der Straße gibt.Am Abend denken viele Leute, dass die Kamera die Kamera nicht sehen kann, aber die Wahrnehmung der Kamera hat jetzt das Niveau der Sterne erreicht, und sogar Aurora, welches Konzept? Im Fall von sehr dunkel Es kann eine sehr perfekte Abbildung bilden, die Kamera auf dem Boden so, die Himmelskamera ebenso. Shang Suppe hat immer geglaubt, dass die Industrie ist derzeit die größte Entwicklung Boden Kamera-Anwendungen, aber in Zukunft, der Himmel mehr und mehr Kameras, wir alle vor dem gleichen Problem der Verarbeitung von Daten, so in der Fernerkundung Bildgebung ist es sehr Benutze schon das Super-Gefühl der Supermacht. Zum Beispiel können Fernerkundungsbilder eine Vielzahl von verschiedenen Spektren haben, können Wolken erkennen, Schnee schneien, Plots unterscheiden, und in einer breiten Palette von verschiedenen Bereichen können Sie unterschiedliche Verarbeitungen, verschiedene Szenen von Datenverbindungen und Spleißen erreichen. Es gibt eine wesentliche Verbesserung der Grundwahrnehmung, die eine Erweiterung des sichtbaren Bereichs darstellt. Darüber hinaus ist unsere reale Szene 3D Stereo, und das Bild ist immer 2D und 2D zu 2.5D zu 3D Erweiterung, es wird sehr unterschiedliche Änderungen in unserer Anwendung bringen. In der Tat, wir dachten immer, dass diese Wahrnehmung der Szene brachte die neuen interaktiven Funktionen sind, und die interaktiven Möglichkeiten des Internets zu ändern hat eine Revolution in der ersten Stunde. Ich weiß nicht, ob Sie sich erinnern Interaktion iPhone Gleiten nur kommen, wenn ein Spiel dort ist sehr hot genannt „böser Vogel“ wegen seiner Art der Mensch-Computer-Interaktion Design-Philosophie, ist der Hörer sehr konsequent, aber wenn unser Wahrnehmungssystem zu einem besseren 3D wahrnehmen, kann 3D-Szene unter den Objekten besser präsentiert Es ist möglich, dass unser nächstes neues Interaktionsmodell basierend auf neuen 3D-Wahrnehmungs- und AR / VR / MR-Technologien entstehen wird. Wir können auf diesen drei Szenarien aussehen, die links einfach die Verwendung von SLAM-Technologie, sowie eine Reihe von verschiedenen Szenarien in der Wahrnehmung von 3D-Inhalten Umständen. Wir sind in der Mitte des Büros, haben nichts Ebene Tiere und ein kleiner Baum Wie Sie sehen können, wird dieser Rendermodus immer realistischer, von den ursprünglichen 2D-Fotos wurde in der Anwendung des gesamten 3D-Bildes die Verwendung einer normalen Kamera hervorgehoben. Das Richtige ist, dass wir ein paar echte Dinge auf den Tisch legen, zwei kleine Monster sind Fälschungen, wenn wir hinter die Stühle schauen, sind Schmetterlinge allesamt Fake. Diese Anwendung bringt viele verschiedene Erfahrungen mit sich . Stellen Sie sich vor, wenn die Zukunft unseres einzigen Kamera-Handys, wir können einige verschiedene 3D-Erfahrung bringen, ich denke, 2018, 2019 wird mehr und mehr Spielszenen, soziale Szenen produzieren, basiert auf Und die Realität einer vollständigeren Integration, über die wir über das Konzept der Wissenschaftler sprechen, ist, die wahrgenommene Fähigkeit zu verbessern. Auf theoretischer Basis, wenn Wissenschaftler große datengesteuerte künstliche Intelligenz herstellen, stellen wir fest, dass es viele inhärente Mängel gibt, für die es momentan an lösbaren Dingen mangelt. In der Vergangenheit, wenn die künstliche Führung der Intelligenz, was ist das Konzept, verwenden wir Big Data für statistisches Lernen, statistisches Lernen von Menschen wird eine Menge Vorwissen hinzufügen, betrachten wir die Altersverteilung von Menschen gleichmäßig verteilt oder Normalverteilung, diese Ich habe eine Verteilung a priori hinzugefügt, ich habe a priori hinzugefügt, eine gewisse Bedeutung für die Vorhersage ist eine gute Referenz. Wenn die Daten jedoch immer größer werden, mache ich vielleicht keine a priori Annahmen über die Daten. In diesem Fall entsteht ein Problem. Alle Gesetze werden aus den Daten gelernt und ergeben ein Großer Fehler, der Mangel an Interpretierbarkeit genannt wird. Das andere große Datenproblem, das wir wirklich lösen wollen, ist, dass wir sagen könnten, dass wir mehr datenbewusste und maschinenbewusste Etiketten geben müssen, und die so genannten Etiketten geben einige richtige Antworten, aber nicht Alles hat die richtige Antwort, daher fehlt uns noch eine aufsichtliche Information. In einigen spezifischen Situationen, wie der medizinischen Behandlung, haben wir ein Krankenhausforschungsinstitut gesehen, er sagte, dass es zwei nationale Experten an unserer Seite gibt, die hoffen, dass sie auch Wissen in die echte Kirche bringen Computer lernen, aber nur weil diese zwei Veteranen die frühe Krankheit auf dem Film sehen können, würde niemand in China es tun und fragte, ob wir es schaffen könnten. In der Tat, die Definition der Maschine, um Dinge klar zu sehen, kann die Maschine zu tun, ist die Ausgangsleistung ist sehr klar, ich gebe einen Film, kann es zeigen, dass dies nicht eine bestimmte frühe Patienten ist, ist diese Angelegenheit die Definition ist sehr klar Leider gibt es zu wenige Proben und nicht genug Proben. Wenn wir solche Schulungen durchführen müssen, brauchen wir in der Regel eine Million Daten darüber, wie viele alte Experten an einem Tag einen Film lesen können: Ärzte aus Hongkong können nicht mehr als acht Filme pro Tag lesen und mehr als acht dürfen als ermüdete Zeitungen gelesen werden. Wenn ein Tag 10 in Übereinstimmung mit dem Konzept der alten Experten liest 300 Jahre -500 Jahre nach der Diagnose zu sein, in die Lage sein genügend Daten zur Verfügung zu stellen, und ob die alten Experten schon ziemlich alt, auch von einem sehr jungen Alter mit den alten Experten Fähigkeit, so unermüdlich in dieser Sache zu tun, in der Tat, ich denke, dass es sehr schwierig ist. dies bedeutet, dass auch ohne eine solche neue Probe, aber auch Querschnitts, eine Vielzahl von interaktiven multimodale ändern. Also mit diesen nach der Tat, wir sind Wissenschaftler ist die Grundlage seiner Theorie zu tun bis zur Untersuchung, das ursprüngliche Problem in diese neuen Forschungsfragen, zum Beispiel multimodale, Lernen Multi-Task und schwache Aufsicht unüberwachten Lernen und sogar gesagt, dass, wenn keine Probe unter den gegebenen Umständen, ich Migration probieren und sogar eine Probe des Lernens erzeugen. Es gibt, kann ich durch diese Schleife bekommen, obwohl ich weiß nicht, wie dieses Ding nicht eine gute Antwort ist, aber ich kann tun Lernen zu verbessern, helfen uns durchkommen. Zum Beispiel sehen uns in dieser Beschreibung gibt es kein Problem. Vogel eine weiße Brust hat, hellgrau Kopf und schwarze Flügel und Schwanz. Wir würden nicht besonders überrascht, um es zu finden, aber in Wirklichkeit ist dieser Prozess umgekehrt, geben wir eine Beschreibung eines Chinesen, er erzeugt ein solches Bild, dass die Welt derzeit nicht mehr mit einem Vogel ein Vogel ist das gleiche in diesem Bild, das redet, wir ein echtes Gefühl öffnen kann Daten aus der Textbeschreibung der Probe erzeugt wird, die Proben Fälle. Darüber hinaus nach Abzug, wenn die Lage, einen Text Bild zu erzeugen, ist es kein Video auf einen Text erzeugen kann, wäre der Regisseur wahrscheinlich nicht funktionieren, und ich schrieb kann ein Buch Video erzeugt werden. Wissenschaft allmählich jeden unmöglich einige der ursprünglichen fühlen gesetzt wird Dinge werden möglich. Nachdem Sie mit dieser Technologie sehen können, und wir können nie wieder auf den Inhalt des Forwarding Freundeskreis verlassen haben, sind alle Dinge möglich. Allerdings sind diese Durchbrüche in der Wissenschaft und Technologie, von der empfundenen Fähigkeit, die theoretischen Grundlagen zu verbessern, in der Tat auftreten Der Wandel und die reale Industrie sind noch weit entfernt. Wir schauen auf die Industrie am Ende, was es getan hat? AI Industrie Durchbruch, die erste ist, zu sagen, die Wolke + Client-Modus, um durch die Wolke ist der Server, die Rechenleistung zu verbessern, und das Ende ist das Ende von einer Vielzahl von Geräten, es wächst Rechenleistung, um AI-Technologie Durchbruch gerecht zu werden, in der Tat gibt es immer mehr Geräte bereit smart, oder intelligentes Wesen, derzeit zu sehen ist, gibt es innerhalb des Roboters nach innen, Handy nicht geeigneter Algorithmus in mein Auto ist innen, auch auf einer Vielzahl von Handheld-Geräten, ist dies eine sehr interessante Veränderung aufgetreten in der Industrie. Aus unserer Sicht sind KI-Technologietrends multi-szenische, multidimensionale Verknüpfung, All-Stack-Innovation, von der Unterseite des Algorithmus zu der Mitte einer breiten Palette von Technologiemodulen, zu den obigen Kernanwendungen, dieser Teil der Kernanwendung In der Tat, von der Industrie zu einer echten Nachfrage, die die Bedürfnisse und Anforderungen sind nicht die gleichen. Da wir in vielen Fällen mit vielen Unternehmen, Unternehmen beschäftigt haben, müssen wir AI-Technologie sein. Das ist ein Satz, eine Reihe von Fragen zu finden, wie Fragen von uns geht es gut, ist es nicht mit dem AI Methode, um sich an Sie anzupassen, möchte ich sagen, unmöglich, schwer zu tun. AI kann etwas dagegen tun? Ich nur sagen, wenn ein Problem, Eingang, Ausgang, klar zu definieren, und es war Zeit, durch diesen Prozess zu bekommen, AI mit diesen Fähigkeiten zu ersetzen, ist es wäre natürlich. AI kann so nur im Szenario war zu gehen, seine Produktionseffizienz zu erhöhen, kann dies tun, aber wenn die Leute nicht wissen, wie der Fall, dies zu tun, Sie AI wollen Ihnen sortieren induktiv aus, helfen, deduktive es ist sehr schwierig, so dass ich denke, die Rolle dieser Szene bringt, klar zu kommen, um die wirklichen Bedürfnisse der Industrie unterscheiden kann. Wie fördert man die Integration von Wissenschaft und Industrie? Mit der Annäherung von Industrie und Wissenschaft denken wir, dass es zwei große externe Elemente gibt: Elemente einer Temperaturumgebung. Element zwei, vom industriellen Standpunkt aus sprachen wir über drei. Welches äußeren Umgebung ist es? Jetzt sehe ich in der Tat außerhalb der Verwaltung eine sehr gute Rolle gespielt, die katalytische Rolle von China zu beschleunigen, immer die ersten ist, die Entwicklung der KI von der nationalen Ebene, in der Tat zu fördern, können Sie sehen, Die meisten Länder in Europa und den Vereinigten Staaten stellen tatsächlich seit Anfang des Jahres Vorschläge dar. Da jedoch China den gesamten Fortschritt gemacht hat, ist die Erwärmung seiner Politik, einschließlich der Formulierung einiger Weißbücher, oft aus der Perspektive der Menschen als Ganzes und der gesamten Nation. Helfen Sie der Industrie zu fallen. Die zweite ist eine Kapitalschub. Außerdem können wir nun dieses Stadium, Kapital für künstliche Intelligenz, zu umarmen eine solche Technik in der Tat macht die Industrie ein Durchbruch aus dem ursprünglichen Kern-Technologie zu verkürzen, um die Kette von Industrieboden unter vielen sehen. Der dritte kritische Punkt ist, dass die Mittel zur Verfügung stehen, müssen Sie eine Kernreaktion durchzuführen, müssen Sie noch Öl haben. Die so genannte Ressource verfügbar ist, dass Rechenleistung jetzt ein gewisses Maß an Rechenressourcen erreicht, auch auf der Grundlage der oben genannten Plattformen, Betriebssysteme und einige der Forschung haben wir einen Punkt erreicht, so dass die äußere Umgebung schon lassen Wissenschaft für die Industrie für eine sehr gute Umsetzung. Von der Industrie selbst ist es notwendig, drei: Erstens, technologisches Produkt. Es ist sehr schwierig für ein Unternehmen ohne KI, durch den tatsächlichen Verkauf von Technologie realisiert zu werden.Ein Durchbruch in einer Kerntechnologie, wie ich gerade sagte, wenn wir sagen, dass wir nichts haben, um diesen Vogel zu erzeugen, aber wir müssen ihn in eine kommerzielle Realisierung umwandeln , Wir müssen ein entsprechendes Produkt haben, um den Träger zu tun, dieser Schritt ist eigentlich die meisten Unternehmen nach und nach abgeschlossen, Technologie, Technologie, können wir eine Art genaue Identifikationsfähigkeit, oder ein Chip, Cloud und Client Diese beiden Modi sind der entscheidende Durchbruch in der Produkttechnologie. Zweitens, große Landung. Wenn wir sagen, dass wir wirklich eine Technologie von ausreichend großem Einfluss bilden müssen, brauchen wir eine umfassende Fähigkeit, in einer Stadt zu leben, und zwei Städte sind nutzlos, wir müssen eine schnelle Wachstumskapazität haben, Oder diese Dinge können zu einem Produkt vereinheitlicht werden, was dann sehr erfolgreich ist. In der Tat, viele Leute benutzen das Gerät, das viel KI erzeugt hat, genau wie wir früher mit einem Handy Bilder gemacht haben, jetzt kann eine gewöhnliche Kamera das Aussehen der Spiegelreflexkamera erreichen, tatsächlich ist dies eine KI-Technologie, die zu landen Zentralisierter Ausdruck von Mobiltelefonprodukten. Drittens ist nicht klar, in welcher Branche die KI einen dramatischen Wandel in der Branche herbeiführen kann, daher kann die Diversifizierung der Szene in gewisser Weise eine gute neue Technologie unter den Technologien schaffen. Wir können sehen, dass sich der öffentliche Dienst, die persönliche Anwendung und das gesamte soziale Management so ändern werden. Es ist ein bisschen wie der technische Durchbruch, wenn wir von der ersten industriellen Revolution sprechen. Wir haben eine gute Dampfmaschine, Wenn es jedoch keine diversifizierte Szenarioanwendung gibt, wird tatsächlich die Technologie tatsächlich realisiert und die industrielle Revolution wird wirklich gefördert. Tatsächlich ist es noch ein langer Weg. Zu dieser Zeit war die Anwendung: Erstens kann ich eine großindustrielle Fertigung machen. Zweitens kann ich die Landwirtschaft ernten und bewässern. Drittens kann ich sogar Eisenbahn und Transport machen. Zu dieser Zeit ist der größte Marktwert der Gesellschaft der Eisenbahntransport. So aus dieser Sicht, Szenen diversifizierte Technologie, diese Welle der AI landete auch sehr Kernelemente. Instanz einzelne Anwendungen, Mobiltelefone müssen einige Anwendungsszenarien, wie etwa das Recht ist das Bild, das wir eingeführt wurden die Trübung helfen Handy-Anwendung, das heißt deine Kamera, wenn du einen Dunsttag in Peking machst, mach dir keine Sorgen um einen Schlüssel, um verschwommene Tage zu beseitigen. Einige Alben mittlere Management sind, glaube ich jetzt Fotos, die wir können schon von Leuten verwaltet werden, mein eigenes foto, meine Freunde, Kinder und Familie, lassen sich in verschiedene Gruppen eingeteilt werden, kann die Zukunft auf mehr Dimensionen basieren und Tags für die Segmentierung, zum Beispiel, je nach Alter und Intimität, kann die Maschine Ihnen durch die automatische Klassifizierung, Kämmen helfen. Die linke Bild, wir reden zu sagen hat mit mehr kreativen Elementen die KI lassen, in der Tat, wir in dem Video sind, die die Wirkung viel Kunst simulieren kann, oder sogar das Lernen Van Gogh, Monet Lernen, können Sie die Zukunft der mobilen sehen Bild genommen, wir vor einiger Zeit in der Imitation von Qi Baishi Garnelen, ich denke nicht nachahmen, können Sie eine wirklich essen Garnelen mit Algorithmen machen möchten, können Sie sofort Qi Stil geworden. Also das AI und persönliche Anwendungen werden eine Menge Unterhaltung in dem Prozess bringen. Ein anderer Winkel ist AI Governance und Management der gesamten Gesellschaft, sondern auch eine sehr große Tiefen spielen. Wir können uns vorstellen, dass der aktuelle Zustand der Gesellschaft als Ganzes nach wie vor außer Kontrolle geraten ist, auch wenn keine Gesamtüberblick über den Einsatz von Technologie, wir über alle Aspekte des täglichen Lebens denken, auch vom Boden aus in den Himmel, jeden Winkel, wenn der Algorithmus verwendet werden, Walkthrough und Evolution, können Sie einen ganzheitlichen Plan machen. Zum Beispiel, wir reisen, auf der einen Seite im Auto AI kann helfen, unbemannt, Hindernisvermeidung, bessere Navigationsdienste auf der anderen Seite in der Himmel AI, Technologie durch Echtzeit-Wahrnehmung der Boden Situation und sogar Die Straßen sind gut geplant, und die Verbindung zwischen Himmel und Erde erzielt bessere Synergie. Es kann viele Dinge geben, die sich in nicht allzu ferner Zukunft besser verändern können. Hier sehen wir eine große Verbindung zwischen technologischen Durchbrüchen und Szenarien. Die ultimative KI ist nicht das Produkt, ist der öffentliche Dienst, die Zukunft, weil die KI Dinge vor den Vorgängern tun kann, wie Dinge auf der Theke, bieten wir eine Vielzahl von Zertifizierung an der Theke, die Menschen sind wie ein Unterstützte Andocken des Mundes, und dann glaube ich, dass das Andocken des Mundes, wird durch die AI ersetzt werden, dann bieten wir Dienstleistungen in der Zukunft, in einem echten Sinn kann je nach dem unterschiedlichen Zustand der einzelnen Person gibt unterschiedliche Anpassung durchgeführt werden Service Wenn ich so viel sage, sage ich Wissenschaft und Industrie, oder dass es einen langen Weg geben wird, diese beiden Dinge in der Mitte zu verbinden, also sagen wir, dass KI selbst aus unserem KI-Geschäft ein Ausdauerrennen ist. Wissenschaft und Industrie können irgendwann an einem Ort vereint werden und für den Moment sind wir in einer sehr guten Zeit, denn die Umwelt holt auf und beschleunigt sie. Wir hoffen also, dass KI in diesem Stadium wirklich allen helfen kann, das Leben für alle besser zu machen.
|
