À l'ère de l'intelligence artificielle, la combinaison de la science et de l'industrie est devenue une course d'endurance. Dans l'histoire du développement technologique, la combinaison de la science et de l'industrie a été un problème très difficile. Shang Dynasty Technologies co-fondateur et PDG Xu semble que dans l'ère de l'intelligence artificielle, une combinaison des deux sont devenus une race et Cette tâche devient plus urgente. Pour 2014, la mise en place de la science et de la technologie dynastie Shang, l'équipe a toujours été une forte atmosphère académique, l'entreprise et l'équipe universitaire nationaux et étrangers ont travaillé étroitement, mais l'intersection de la science et de l'industrie doit être deux roues motrices, dans ce processus, la politique, divers facteurs de capital, la technologie, à l'échelle du sol, les scénarios d'application sont indispensables. du point de vue technologique dynastie Shang, ils sont plus préoccupés par la vision par ordinateur, l'intelligence artificielle, cette partie de l'œil, dans l'espoir d'aider les gens à voir, à comprendre ce monde. intelligence artificielle il y a beaucoup de terrain dans le domaine des formes informatiques visuelles qui ont provoqué une percée dans la perception. par exemple, la caméra peut aussi être l'image parfaite lorsque l'environnement est très sombre, expert AI peut également aider à interpréter les plans, mais avant cela, et le problème doit être clair Par les gens pour passer à travers tout le processus. Xu estime que du point de vue de tenter de la dynastie Shang, l'intelligence artificielle juste venir maintenant à un très bon âge, des facteurs externes est la promotion de l'atterrissage AI accéléré. Ce qui suit est un discours de Xu Li à l'Innovation Conference 2018 à Geek Park (édité par Geek Park) Science et industrie: des contradictions à la convergence Bonjour à tous, je suis Xu Li de Shang Tang Technology. Nous savons tous que cette vague de vague de reconnaissance et de l'intelligence artificielle, de nombreux scientifiques ont une très grande relation d'affaires, dans un sens, l'industrie des choses des sciences. Cependant, c'est en fait ne se produisait au cours des dernières années dans ce Langkou maintenant, je pense quand je lisais, il y a eu un tel morceau, nous devons lire Dr, de nombreux professeurs de prestigieux dire outre-mer, en fait, lisez chemin Dr est pas devenir riche, le général est certainement l'argent pour aller PhD, scientifique, et ne veut pas dire que les scientifiques font, afin d'avoir de l'argent, de sorte que les deux logiques est inversée. En fait, au Moyen Age, sont essentiellement dire, l'aristocratie peut faire de la vraie science, parce que les contradictions et les conflits entre la science et l'industrie est très importante, ce sont deux points distincts. Pourquoi maintenant ce stade, ces deux lignes semblent venir à la croisée des chemins, nous pouvons regarder en fait à des changements importants dans l'industrie. Une grande différence entre la science et l'industrie est que nous définissons les scientifiques: Tout d'abord, nous faisons des recherches sérieuses, en mettant l'accent sur les percées technologiques, des percées dans la théorie de base, on imagine, en fait, à plusieurs reprises, ou même il y a 100 ans, de nombreuses théories ont été l'innovation et le développement, mais le vrai sens de l'industrie et de pouvoir peu d'entre nous sont familiers combinaison d'un large éventail de scientifiques, mais dans le vrai sens du succès de la science, l'industrie et dernier étage relativement éloignés, l'accent de l'industrie sur ce que les choses? vraiment préoccupés par la rentabilité, la normalisation, l'argent rapide , Solutions, et que l'industrie réelle, en fait, provient de la demande du marché. Par conséquent, la science et l'industrie sont encore un concept complètement différent d'un tel concept. Comme les deux pauvres jusqu'à présent, dans ce cas, la façon dont nous regardons cette chose? A ce stade, à la fin ce genre de choses se sont passées, de sorte que la science et de l'industrie en mesure de se réunir en un seul endroit? Je pense qu'il est crucial Le fait est que l'intersection de la science et de l'industrie doit être à deux roues motrices, qu'est-ce que le deux roues motrices? Tout d'abord, la percée technologique de base est un peu plus rapide, il y aura tant d'années de développement scientifique, le développement scientifique et technologique est percée en douceur, c'est-technologique sont la nature progressive. En théorie, ce processus est très, très important, mais ces études ne sont pas nécessairement Peut être vraiment appliqué à tout ce que nous pensons, entreprise cognitive en place. A l'inverse, il y a des moments où la technologie est pas de géant, il n'est pas une ligne droite de groupage et complet. Par exemple, cette vague de percées dans l'intelligence artificielle, en fait, dans un sens, la direction de l'intelligence artificielle traditionnelle, transformée en la pure intelligence axée sur les données, y compris l'apprentissage en profondeur tous d'entre nous sont maintenant familiers ou, en fonction de la profondeur pur apprentissage approche axée sur les données ou, en fait, est un changement subversif, plutôt qu'un changement progressif. que dans cet état Pouvons-nous créer des forces productives entièrement différentes? Une autre direction que nous parlons de l'industrie, le point de vue industriel, quelles conditions doivent avoir? Nous ne pouvons pas voir, je viens de parler du développement technologique subversive, en fait, se sont produits dans l'histoire, comme les nouveaux matériaux, énergies nouvelles nous avons constaté que, en fait, a, mais ce n'est pas nécessairement vrai sens équivalent à l'industrie, il peut être réalisé, les modifications peuvent être apportées. Par exemple, lorsque nous parlons de tungstène, le matériau a été découvert depuis longtemps et est vraiment utilisé dans les ampoules, mais il doit encore être repoussé d'une scène réaliste à une révolution matérielle et matérielle. Point très important. Ce qui est important d'un point de l'industrie? L'important dans l'industrie est que les besoins de l'industrie arrivent vraiment à un point critique d'éruption, c'est-à-dire, le grand public, nous sommes en fait bien éduqués. Entre-temps, les progrès de la science et de la technologie peuvent entraîner une main-d'œuvre et une productivité subversives, de même que la sensibilisation du marché à ce dont nous sommes tous conscients. Promouvoir et les changements de l'industrie, ensemble, mener le progrès de l'humanité, changer la vie humaine, c'est très important. Tentative de technologie Shang Tang De notre point de vue Shang Shang se concentre sur cette partie de la vision par ordinateur et de l'intelligence artificielle, et nous espérons aider les gens à voir et à comprendre le monde.Dans cette perspective, que font les scientifiques à l'avenir? , Nous sommes conscients que l'essence du noyau est de dire que j'ai une meilleure capacité de percevoir, et la capacité de percevoir non seulement du point de vue matériel, algorithme, théorie, et derrière Le soutien, en fait, a apporté le concept de percée de base dans la perception. Maintenant, la plupart des capteurs manipulent la lumière visible, comme vous pouvez le voir, la percée de cette année dans le champ visuel s'est étendue de la lumière visible à la lumière invisible. Caméra, infrarouge lointain, caméra infrarouge proche, et même une variété de caméras thermiques, ces caméras ouvertes est un domaine d'application complètement différent. Par exemple, peut maintenant soutenir iPhone X Face Unlock, ou payer, en fait, à cause de notre perception a changé Nous croyons que le proche infrarouge de la lumière visible. Dans le proche infrarouge, nous pouvons faire une meilleure reconnaissance de la réalité , une meilleure validation alors contactez-nous un vrai salaire, ou passer à travers des scénarios en ligne et hors ligne a joué un rôle dans escortant. De plus, nous pouvons voir que la caméra sur la route beaucoup, un à la soirée, beaucoup de gens pensent que la caméra ne peut pas voir, mais la perception de la caméra a maintenant atteint le Star-classe, et même la scène Aurora, quel concept? Dans des situations très sombres il peut former une caméra d'imagerie parfaite, de sorte que le sol, la caméra dans le ciel aussi. Shang a été que, pour l'instant, est la plus grande application de la caméra au sol, mais à l'avenir, un nombre croissant de cas de caméra ciel, nous sommes tous confrontés au même problème de traitement des données, de l'industrie ainsi dans l'imagerie de télédétection parmi les plus longtemps avec les super pouvoirs de perception. Par exemple, l'image de télédétection peut avoir une variété de différents spectres peuvent détecter les nuages, la neige, la distinction entre les terres, faisant une variété de domaines différents, peut atteindre un traitement différent, différents points de vue de la connexion de données et de l'épissage. Nous il y a un noyau très pour améliorer la prise de conscience de la fondation, qui est une extension de la catégorie visible. De plus, nous sommes des gens réels perçoivent la scène 3D, et l'image sera toujours en 2D et 2D 2.5D à l'extension 3D, il apportera un changement très différents à notre application. En fait, nous avons toujours cru que cette perception de la scène apporte de nouvelles capacités interactives, et la capacité interactive de changer a toujours été le début de la révolution Internet. Je ne sais pas si vous vous souvenez de l'interaction glissante de l'iPhone. Hot Angry Birds est à cause de sa philosophie de conception, qui est en accord avec le mode d'interaction homme-ordinateur d'un téléphone mobile.Mais quand notre système de détection perçoit mieux la 3D, l'objet de la scène 3D peut être mieux présenté Il est possible que notre prochain nouveau modèle d'interaction émerge basé sur la nouvelle perception 3D et les technologies AR / VR / MR. Nous pouvons voir ces trois scènes, la gauche est une simple utilisation de la technologie SLAM, dans la perception de cas 3D avec un contenu de scène différent au milieu de notre bureau, un terrain plat a fait un petit animal et un arbre Comme vous pouvez le voir, ce mode de rendu sera de plus en plus réaliste, à partir des photos 2D originales, a été mis en évidence dans l'application de l'ensemble de la 3D qui est l'utilisation d'une caméra normale. Le droit est que nous mettons des choses réelles sur la table, deux petits monstres sont faux, si vous regardez derrière les chaises, les papillons sont tous faux.Cette application apporte beaucoup d'expérience différente . Imaginez si le futur de notre téléphone appareil photo unique, nous pouvons apporter une expérience 3D différente, je pense que 2018, 2019 produira de plus en plus de scènes de jeu, des scènes sociales, est basé sur Et la réalité d'une intégration plus complète, qui est ce que nous parlons du concept des scientifiques à faire est d'améliorer la capacité perçue. Sur le plan théorique, lorsque les scientifiques fabriquent une grande intelligence artificielle basée sur les données, nous constatons qu'il y a beaucoup de lacunes inhérentes: pour l'instant, il y a un manque de solutions solubles. Dans le passé, si le guidage artificiel de l'intelligence, quel est le concept, nous utilisons des données volumineuses pour l'apprentissage statistique, l'apprentissage statistique des êtres humains va ajouter beaucoup de connaissances préalables, nous considérons que la distribution des âges est répartie uniformément ou distribuée normalement. J'ai ajouté une distribution a priori, j'ai ajouté a priori, une certaine signification pour la prédiction est une excellente référence. Cependant, si les données deviennent de plus en plus grandes, peut-être que je ne fais pas d'hypothèses a priori sur les données, dans ce cas, un problème se pose: toutes les lois sont tirées des données et vont produire un Grand défaut, appelé manque d'interprétabilité. L'autre grand problème de données que nous voulons vraiment résoudre est que nous pourrions dire que nous devons donner plus d'étiquettes sensibles aux données et à la machine, et les soi-disant étiquettes donnent des réponses correctes, mais pas Tout a la bonne réponse, donc nous manquons toujours d'informations de supervision. Dans certaines situations spécifiques, comme le traitement médical, nous avons vu un institut de recherche hospitalier, qui a dit qu'il y a deux experts nationaux de notre côté qui espèrent aussi apporter des connaissances à la vraie église. L'apprentissage par ordinateur, mais juste parce que ces deux anciens combattants peuvent voir la maladie précoce sur le film, personne en Chine ne le ferait et a demandé si nous pouvions le faire. En fait, la définition de la machine pour voir les choses clairement, la machine peut faire est de définir l'entrée de sortie est très claire, je donne un film, cela peut indiquer que ce n'est pas un certain début des patients, cette question est très claire Malheureusement, il y a trop peu d'échantillons et pas assez d'échantillons. Si nous avons besoin d'une telle formation, nous avons généralement besoin d'un million de données sur le nombre d'anciens experts capables de lire un film en une journée.Les médecins hongkongais ne peuvent lire plus de huit films par jour et plus de huit peuvent être lus comme des journaux fatigués. Selon le concept de la lecture de 10 feuilles par jour, les experts chevronnés doivent effectuer 300 à 500 ans de diagnostic pour être en mesure de fournir suffisamment de données, et quel que soit l'âge des experts, même les jeunes professionnels En fait, je pense que c'est très difficile, c'est-à-dire qu'il n'y a pas un tel nouvel échantillon, mais aussi une variété de changements d'interaction interdisciplinaires et multimodaux. Par conséquent, après ceux-ci, en fait, ce que nous faisons de nos jours, les scientifiques fondent ses fondements théoriques sur les questions de recherche originales, telles que l'apprentissage multimodal, multitâche, la supervision faible et L'apprentissage non supervisé dit même qu'en l'absence d'un échantillon, je migre des échantillons et même génère des échantillons d'apprentissage. Il y a une autre façon de passer à travers cette boucle, même si je ne sais pas si c'est une bonne réponse, mais je peux faire pour améliorer notre apprentissage pour nous aider à passer à travers. Par exemple, si vous regardez la description du problème, l'oiseau a une poitrine blanche, une tête gris clair, des ailes noires et une queue, et vous ne serez pas particulièrement surpris, mais en fait le processus est contre-productif, Nous avons donné une description des Chinois, il a produit une telle photo, ce qui signifie qu'il n'y a actuellement aucun oiseau au monde comme aucun autre oiseau sur cette photo, c'est-à-dire que nous pouvons passer à travers le sens réel , Générer des exemples de données à partir de la description du texte, exemple de cas. À l'avenir, si vous pouvez créer une image avec du texte, est-il possible de générer la vidéo dans le texte, le réalisateur peut ne pas avoir à travailler, je peux écrire un livre pour générer de la vidéo. Les choses deviennent possibles. Peut voir qu'avec une telle technologie, il est possible que nous ne ferons plus jamais confiance au cercle des amis après la transmission du contenu, tout est possible. Mais ces percées en science et technologie, de la perception de la capacité, ont en fait Le changement et l'industrie réelle est encore une longue distance. L'industrie de l'IA est une percée, la première est que le nuage + la fin du modèle pour passer, le nuage est le serveur, la puissance de calcul pour améliorer, et la fin est à partir d'une variété d'appareils, il y a de plus en plus Capacité de calcul, afin de répondre à la percée de la technologie AI, en fait, de plus en plus d'équipement a été préparé intelligent, ou intelligent, est de voir, il n'y a pas d'algorithme approprié dans ma voiture à l'intérieur du robot, le téléphone À l'intérieur, et même sur une variété d'appareils portables, c'est un changement très intéressant qui a eu lieu dans l'industrie. De notre point de vue, les tendances de la technologie AI sont multi-scène, liaison multidimensionnelle, innovation tout-pile, du bas de l'algorithme au milieu d'un large éventail de modules technologiques, aux applications de base ci-dessus, cette partie de l'application de base En fait, de l'industrie à une demande réelle, dont les besoins et les exigences ne sont pas les mêmes. Parce que dans de nombreux cas, nous traitons également avec beaucoup d'entreprises, les entreprises disent que nous devons être AI.C'est une proposition, a trouvé un tas de problèmes, certains de ces problèmes que nous ne faisons pas bien, n'utilise pas AI Méthode pour s'adapter à vous, je veux dire, impossible, difficile à faire. Qu'est-ce que l'IA peut faire? Tout à l'heure j'ai dit, quand une définition de problème, entrée, sortie, effacer, et quelqu'un pour passer à travers ce processus, utiliser l'IA pour remplacer ces capacités, sera plus naturel. AI ne le font que dans le scénario devait aller pour améliorer son efficacité de production, cette chose peut faire, mais si les gens ne savent pas comment le cas cette chose à faire, vous voulez AI pour vous aider à trier, inductive, déductive il est très difficile, donc je pense que le rôle de cette scène apporte, être en mesure de distinguer clairement les besoins réels de l'industrie à venir. Comment promouvoir l'intégration de la science et de l'industrie L'intégration de l'industrie et de la science, nous pensons qu'il ya deux blocs de facteurs externes: Éléments d'un environnement de température. Deuxième élément, du point de vue industriel, nous en avons parlé de trois. Quel environnement extérieur est-il? Maintenant, je vois, en fait, en dehors de la gestion joué un très bon rôle, d'accélérer le rôle de catalyseur de la Chine est le premier à promouvoir le développement de l'IA au niveau national, en fait, vous pouvez voir l'europe, la plupart des États-Unis, en fait, depuis que le pays est de suggérer des choses, mais la Chine a joué ensemble de la promotion, si la politique réchauffement, y compris le développement d'un certain nombre de livres blancs, souvent dans le sens du peuple, du point de vue du pays, Aider l'industrie à tomber. Le second est un coup de pouce du capital. Nous pouvons voir, maintenant ce stade, capitale pour l'intelligence artificielle, d'adopter une telle technique, en effet, fait l'industrie une percée de la technologie de base d'origine, de raccourcir la chaîne de sol industriel parmi d'autres. Le troisième point critique est que les ressources sont disponibles, vous devez effectuer une réaction nucléaire, vous devez toujours avoir de l'huile. Le soi-disant ressources disponibles est que la puissance de calcul atteint un certain degré de ressources informatiques, même sur la base des plates-formes ci-dessus, les systèmes d'exploitation et quelques recherches, nous avons atteint un point, de sorte que l'environnement extérieur est déjà laissé La science à l'industrie pour une très bonne conversion. De l'industrie elle-même, il est nécessaire de trois: D'abord, produit technologique. AI entreprise est pas l'argent réel en vendant la technologie, ce qui est très difficile. Une percée technologique de base, comme je viens de dire, si nous générons les oiseaux de rien, mais a besoin de la transformer en réalisation commerciale , Nous devons avoir un produit correspondant à faire le transporteur, cette étape est en fait la plupart des entreprises progressivement complétées, la technologie, la technologie, nous pouvons devenir une sorte de capacité d'identification précise, ou une puce, nuage et client Ces deux modes constituent la principale percée dans la technologie des produits. Deuxièmement, l'atterrissage à grande échelle. Si nous disons que nous devons former un vrai sens technique d'une assez grande influence, nous avons besoin d'avoir une capacité à grande échelle, dans une ville, deux villes sans couverture, nous devons avoir une capacité de croissance rapide, Ou, ces choses peuvent être normalisées dans un produit qui, alors sa promotion sera très réussie. En fait, la plupart des appareils que nous utilisons, ont généré beaucoup d'AI, nous comme avec un appareil photo de téléphone mobile, maintenant un appareil photo reflex ordinaire sera en mesure d'atteindre brouiller la manière, en fait, cela est une sorte de technologie AI, plancher Expression centralisée des produits de téléphonie mobile. Troisièmement, il n'est pas clair dans quelle industrie l'IA est capable de former un changement dramatique dans l'industrie.Par conséquent, la diversification des scènes peut en quelque sorte créer une bonne nouvelle technologie parmi les technologies. Nous pouvons voir dans la fonction publique, les applications personnelles, il y aura un tel changement entre l'ensemble de la gestion communautaire, en fait, un peu comme nous parlons de la première révolution industrielle lorsque des percées technologiques, nous avons un bon moteur à vapeur, Cependant, s'il n'y a pas d'application de scénarios diversifiés, en fait, la technologie est réellement mise en œuvre et la révolution industrielle est vraiment promue, mais il reste encore beaucoup de chemin à faire. D'abord, je peux faire de la fabrication industrielle à grande échelle. Deuxièmement, je peux récolter et irriguer l'agriculture. Troisièmement, je peux même faire des chemins de fer et du transport. A cette époque, la plus grande valeur marchande de l'entreprise au monde est le transport ferroviaire. Donc, de ce point de vue, des scènes de technologie, de cette vague d'Amnesty International a également posé des éléments très fondamentaux. Instance applications individuelles, les téléphones mobiles doivent être certains scénarios d'application tels que le droit est l'image que nous avons été présentés pour aider la brume Application de téléphone mobile, c'est-à-dire votre appareil photo, si vous prenez une journée de brume à Pékin, ne vous inquiétez pas d'une clé pour éliminer les jours brumeux. Certains albums sont cadres moyens, je crois maintenant nous des photos, peut déjà être géré par des gens, ma photo, mes amis, les enfants et la famille, peuvent être divisés en différents groupes, l'avenir peut être basé sur plusieurs dimensions et Tags pour la segmentation, par exemple, selon l'âge et l'intimité, la machine peut vous aider à travers la classification automatique, le peignage. Le plus à gauche image, nous parlons est qu'il faut laisser l'IA avec plus d'éléments créatifs, en fait, nous sommes dans la vidéo qui peut simuler l'effet d'un grand nombre d'art, ou même l'apprentissage Van Gogh, l'apprentissage Monet, vous pouvez voir l'avenir de la téléphonie mobile photo prise, il y a quelque temps que nous à l'imitation de crevettes Qi Baishi, je ne crois pas imiter, vous voulez faire vraiment manger des crevettes avec des algorithmes, vous pouvez immédiatement devenir le style Qi. Donc, cette application AI et personnelle apportera beaucoup de processus divertissant. Un autre angle est l'IA et la gouvernance de la communauté dans son ensemble, jouera également une très grande profondeur d'intégration. On peut imaginer que l'état actuel de la société dans son ensemble est toujours hors de contrôle, même si aucune vue d'ensemble de l'utilisation de la technologie, nous pensons à tous les aspects de la vie quotidienne, même à partir du sol vers le ciel, sous tous les angles, si l'algorithme est utilisé pour Walkthrough et l'évolution, vous pouvez faire un plan holistique. Par exemple, nous voyageons, d'une part l'IA en voiture peut aider sans pilote, l'évitement d'obstacles, de meilleurs services de navigation d'autre part dans le ciel AI, la technologie par la perception en temps réel de la situation au sol, et même Les routes sont bien planifiées, et la connexion entre le ciel et la terre réalise une meilleure synergie. Il y a peut-être beaucoup de choses qui peuvent changer dans un avenir pas trop lointain, où nous voyons un grand lien entre les percées technologiques et les scénarios. L'IA ultime n'est pas le produit, c'est le service public, l'avenir, parce que l'IA peut faire des choses devant ses prédécesseurs, comme les choses sur le comptoir, nous fournissons une variété de certification sur le comptoir, les gens sont comme Assisté à l'amarrage de la bouche, puis je crois que l'amarrage de la bouche, sera remplacé par l'IA, alors nous fournissons des services à l'avenir, dans un sens réel peut être fait selon l'état différent de chaque personne donne une personnalisation différente Service En parlant tellement, je dis science et industrie, ou qu'il y aura un long chemin à relier ces deux choses dans le milieu, ainsi nous disons que l'IA est une course d'endurance même de nos affaires d'IA. La science et l'industrie peuvent éventuellement être combinées en un seul endroit et pour l'instant nous sommes à un très bon moment parce que l'environnement environnant est en train de rattraper et de l'accélérer. Donc, nous espérons aussi qu'à ce stade, l'IA peut vraiment aider tout le monde à rendre la vie meilleure pour tout le monde.
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