شانغلي التكنولوجيا الرئيس التنفيذي شو لي: العلم إلى اليسار، حق الصناعة، وكيفية العثور على تقاطع؟

في عصر الذكاء الاصطناعي، وأصبح الجمع بين العلم والصناعة سباق التحمل.

في تاريخ تطوير التكنولوجيا، كان الجمع بين العلم والصناعة دائما مسألة صعبة.شانغهاي للعلوم والتكنولوجيا المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة شو لي يبدو أنه في عصر الذكاء الاصطناعي، والجمع بين اثنين أصبح سباق التحمل، و وهذه المهمة أصبحت أكثر إلحاحا.

بالنسبة شانغ شانغ التكنولوجيا، التي أنشئت في عام 2014، وكان الفريق دائما جو أكاديمي غني والشركة لديها تعاون وثيق مع الفرق الأكاديمية في الداخل والخارج.ولكن تقاطع العلوم والصناعة يجب أن تكون ذات دفعتين، في عملية السياسة، رأس المال والتكنولوجيا ومساحة الأرض، وتطبيقات المشهد وغيرها من العوامل لا غنى عنها.شانغ تانغ من وجهة نظر العلم والتكنولوجيا، هم أكثر قلقا حول رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي، وهذا جزء من العين، على أمل مساعدة الناس على رؤية وفهم العالم. هناك العديد من أشكال الهبوط في مجال الرؤية الحسابية التي تجلب اختراق ملحوظ: على سبيل المثال، يتم تصوير الكاميرا تماما في بيئات مظلمة جدا، ومنظمة العفو الدولية يمكن أن تساعد الخبير لقراءة الخريطة، ولكن قبل ذلك، يجب أن يكون واضحا من قبل الشعب من خلال الحصول على العملية برمتها.

ويعتقد شو لي أنه من محاولة شانغ تانغ، والذكاء الاصطناعي يحدث الآن أن يأتي إلى وقت جيد جدا، والعناصر الخارجية يتسارع تسارع الهبوط منظمة العفو الدولية.

وفيما يلي خطاب من شو لي في مؤتمر الابتكار عام 2018 في جيك بارك (تحريرها جيك بارك)

العلوم والصناعة: من التناقضات إلى التقارب

مرحبا بالجميع، أنا شو لى شانغ تانغ التكنولوجيا.

ونحن نعلم جميعا أن هذه الموجة من موجة من الاعتراف والذكاء الاصطناعي، وكثير من العلماء لديهم علاقة تجارية كبيرة جدا، بمعنى من المعاني، صناعة الأشياء العلوم. ومع ذلك، وهذا هو في الواقع فقط وقعت في السنوات الأخيرة في هذا Langkou الآن، وأعتقد أن عندما كنت أقرأ عليه، كانت هناك مثل قطعة، لدينا لقراءة الدكتور، وكثير من أساتذة المرموقة ويقول في الخارج، في الواقع، وقراءة الدكتور مسار ليس الثراء، وعموما هو بالتأكيد المال للذهاب دكتوراه، عالم، وبدلا من كونه عالم، من أجل الحصول على المال، المنطقين هي نتائج عكسية.

في الواقع، في العصور الوسطى، يقولون في الأساس، الأرستقراطية يمكن القيام به علم حقيقي، لأن التناقضات والصراعات بين العلم والصناعة هي كبيرة جدا، وهذه هي نقطتين متميزة. لماذا الآن هذه المرحلة، يبدو أن هذين الخطين قد وصلنا إلى تقاطع، ويمكننا أن ننظر في الواقع إلى التغيرات الواضحة في هذه الصناعة.

أحد الفوارق الكبيرة بين العلم والصناعة هو أننا نعرف العلماء:

أولا، ونحن نفعل البحوث الجادة، مع التركيز على التقدم التكنولوجي، وتحقيق اختراقات في النظرية الأساسية، ونحن نتصور، في الواقع، مرات عديدة، أو حتى قبل 100 سنة، كانت العديد من النظريات الابتكار والتطوير، ولكن بالمعنى الحقيقي للصناعة وتكون قادرة على قليل منا هم مزيج مألوف من مجموعة واسعة من العلماء، ولكن بالمعنى الحقيقي للنجاح العلم والصناعة والطابق الأخير نسبيا بعيدة عن بعضها البعض، والتركيز الصناعة على ما هي الأشياء؟ بالقلق حقا عن الربحية، والتوحيد، والنقدية سريع ، والحلول، وأن الصناعة الحقيقية تأتي في الواقع من الطلب على السوق في السوق.

ولذلك، لا يزال العلم والصناعة مفهوم مختلف تماما لمثل هذا المفهوم.

لأن كلا من الفقراء حتى الآن، في هذه الحالة، كيف ننظر إلى هذا الشيء؟ في هذه المرحلة، في النهاية أي نوع من الأشياء حدث، حتى أن العلم والصناعة قادرة على يجتمعون في مكان واحد؟ أعتقد أنه أمر بالغ الأهمية النقطة هي أن تقاطع العلوم والصناعة يجب أن يكون الدفع الرباعي، ما هو الدفع الرباعي؟

أولا، اختراق التكنولوجيا الأساسية يأتي أسرع قليلا، وسوف يكون هناك سنوات عديدة من التطور العلمي والتنمية العلمية والتكنولوجية على نحو سلس، وهذا هو، طفرة تكنولوجية هي طبيعة تدريجية من الناحية النظرية هذه العملية مهم جدا جدا، ولكن هذه الدراسات ليست بالضرورة يمكن تطبيقها حقا على كل ما نعتقد، الأعمال المعرفية تصل.

على العكس من ذلك، هناك أوقات عندما التكنولوجيا قدم وساق، فإنه ليس خط مستقيم من يستكثر على سبيل المثال، هذه الموجة من اختراقات في مجال الذكاء الاصطناعي، في الواقع، بمعنى من المعاني، والتوجيه الذكاء الاصطناعي التقليدي، وتحويلها إلى النقي المخابرات تعتمد على البيانات، بما في ذلك كل واحد منا الآن التعلم العميق دراية أو، استنادا إلى عمق تعلم النقي نهج تعتمد على البيانات أو، في الواقع، هو تغيير تخريبية، بدلا من التغيير التدريجي. فقط في هذه الدولة هل يمكننا أن نحقق قوى إنتاجية جديدة مختلفة تماما.

اتجاه آخر ونحن نتحدث عن الصناعة، وأشر الصناعية للعرض، ما تحتاج الشروط أن يكون؟ لا نستطيع أن نرى، أنا فقط تحدثت التطور التكنولوجي التخريبية، في الواقع، لقد وقعت في التاريخ، مثل المواد الجديدة والطاقة الجديدة وجدت أن، في الواقع، لديها، ولكن هذا قد لا يكون حقا ما يعادل حقيقة أنه يمكن أن تتحقق في هذه الصناعة، للتغيير.

على سبيل المثال، تحدثنا عن سلك التنغستن، وجدت أن المواد هي بالفعل فترة طويلة، حقا المستخدمة داخل لمبة بمثابة ضوء، ثم لا بد من الضغط باستمرار الى مكان الحادث من واقع المواد اختراق الثورية والمواد، وهو نقطة مهمة جدا.

ما هو مهم من نقطة صناعة؟ الشيء المهم في هذه الصناعة هو أن احتياجات هذه الصناعة تأتي حقا إلى نقطة حرجة من ثوران، وهذا هو القول، والجمهور العام، ونحن في الواقع تعليما جيدا. وفي الوقت نفسه، يمكن أن يؤدي التقدم في العلوم والتكنولوجيا إلى إحداث قوة عمل وإنتاجية تخريبية، بالإضافة إلى أن السوق متعلم لتحقيق ما نعلمه جميعا، وبهذين الأمرين نشعر بأن العلم والتكنولوجيا تعزيز والتغيرات الصناعة، معا، مما يؤدي التقدم للبشرية، وتغيير حياة الإنسان، وهذا أمر مهم جدا.

شانغ تانغ محاولة التكنولوجيا

من وجهة نظرنا شانغ شانغ يركز على هذا الجزء من رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي، ونأمل أن تساعد الناس على رؤية وفهم العالم من هذا المنظور، ما يفعله العلماء في المستقبل؟ ، ونحن ندرك أن جوهر جوهر هو القول بأن لدي قدرة أفضل على إدراك، والقدرة على إدراك ليس فقط من وجهة نظر الأجهزة، والخوارزمية، والنظرية، والخلف الدعم، في الواقع، جلب مفهوم انفراجة الأساسية في التصور.

الآن معظم أجهزة الاستشعار في الواقع التعامل مع الضوء المرئي نفكر كما ترون، اختراق هذا العام في المجال البصري انتشرت من الضوء المرئي إلى ضوء غير مرئي.يمكننا أن يكون كاميرا الأشعة فوق البنفسجية التي يمكن أن يكون الأشعة تحت الحمراء الكاميرا، الأشعة تحت الحمراء البعيدة، وكاميرا الأشعة تحت الحمراء القريبة، وحتى مجموعة متنوعة من الكاميرات الحرارية، وهذه الكاميرات مفتوحة هي منطقة مختلفة تماما من التطبيق.

على سبيل المثال، إفون X يدعم الآن فتح الوجه أو دفع، في الواقع، لأن تصورنا قد تحولت من الضوء المرئي إلى الأشعة تحت الحمراء القريبة، والتي نفكر بها.في سيناريو القريب من الأشعة تحت الحمراء، يمكننا أن نفعل أفضل الاعتراف العمل الحي ، والتحقق بشكل أفضل، لذلك تعطينا دفع حقيقي، أو على الانترنت وغير متصل مشاهد لعبت دورا في مرافقة.

وبالإضافة إلى ذلك، يمكننا أن نرى أن هناك العديد من الكاميرات على الطريق في الليل، وكثير من الناس يعتقدون أن الكاميرا لا يمكن رؤية الكاميرا، ولكن تصور الكاميرا قد وصلت الآن إلى مستوى النجوم، وحتى أورورا، ما هو مفهوم؟ في حالة الظلام جدا ، ويمكن أن تشكل التصوير الكمال جدا، والكاميرا على الأرض لذلك، وكاميرا السماء كذلك.

وقد يعتقد شوربة شانغ دائما أن هذه الصناعة هي حاليا أكبر تطبيقات الكاميرا تطوير الأرض، ولكن في المستقبل، والسماء المزيد والمزيد من الكاميرات، ونحن جميعا تواجه نفس المشكلة من معالجة البيانات، وذلك في التصوير الاستشعار عن بعد، فمن جدا تستخدم بالفعل فائقة الشعور القوة الفائقة.

على سبيل المثال، يمكن أن الصور الاستشعار عن بعد لديها مجموعة متنوعة من أطياف مختلفة، ويمكن الكشف عن الغيوم والثلج والتمييز المؤامرات، في القيام مجموعة واسعة من مناطق مختلفة، يمكنك تحقيق معالجة مختلفة، ومشاهد مختلفة من اتصال البيانات والترابط. هناك دفعة أساسية في التصور الأساسي الذي هو امتداد النطاق المرئي.

وبالإضافة إلى ذلك، لدينا المشهد في العالم الحقيقي هو ستيريو 3D، والصورة هي دائما 2D، و 2D إلى 2.5D إلى 3D التمديد، وسوف تجلب تغييرات مختلفة جدا في التطبيق لدينا.

في الواقع، كنا نعتقد دائما أن هذا التصور للمشهد يجلب قدرات تفاعلية جديدة، وقدرة تفاعلية للتغيير كانت دائما بداية للإنترنت الثورة.أنا لا أعرف إذا كنت تذكر اي فون انزلاق التفاعل خرج للتو عندما يكون هناك لعبة جدا الطيور الساخنة الغاضبة هو بسبب فلسفة التصميم، وهو ما يتماشى كثيرا مع وضع التفاعل بين الإنسان والحاسوب من الهاتف المحمول، ولكن عندما ينظر نظام الاستشعار لدينا 3D أفضل، يمكن عرض الكائن في المشهد 3D أفضل ومن الممكن أن يظهر نموذج التفاعل الجديد التالي استنادا إلى التصورات الجديدة ثلاثية الأبعاد وتقنيات أر / فر / مر.

يمكننا أن نرى هذه المشاهد الثلاثة، واليسار هو استخدام بسيط للتكنولوجيا سلام، في تصور الحالات 3D مع بعض محتوى المشهد مختلفة في منتصف مكتبنا، جعلت الأرض المسطحة حيوان صغير وشجرة كما ترون، وهذا الوضع تقديم يكون أكثر وأكثر واقعية، من الصور 2D الأصلي، وقد تم تسليط الضوء في تطبيق 3D كامل وهو استخدام الكاميرا العادية.

والحق هو أن نضع بعض الأشياء الحقيقية على الطاولة، واثنين من وحوش صغيرة وهمية، وإذا نظرنا وراء الكراسي والفراشات كلها وهمية، وهذا التطبيق يجلب الكثير من تجربة مختلفة .

تخيل إذا كان مستقبل لدينا كاميرا الهاتف واحدة، ونحن يمكن أن تجلب بعض تجربة 3D مختلفة، وأعتقد 2018، 2019 سوف تنتج المزيد والمزيد من مشاهد اللعبة، والمشاهد الاجتماعية، ويستند على وحقيقة التكامل أكثر اكتمالا، وهو ما نتحدث عن مفهوم العلماء القيام به هو تعزيز القدرة المتصورة.

على أساس نظري، عندما جعل العلماء الذكاء الاصطناعي الكبيرة التي تعتمد على البيانات، نجد أن هناك العديد من أوجه القصور الكامنة في الوقت الراهن، وهناك نقص في الأشياء القابلة للحل.

إذا كانت التوجيهات السابقة الذكاء الاصطناعي، هو مفهوم ما نقوم به مع التعلم الإحصائي بيانات كبيرة، سوف الإحصائية البشرية التعلم إضافة الكثير من المعرفة المسبقة، ونحن نعتقد أن التوزيع العمري للناس هنا وتوزع بالتساوي أو توزيعها بشكل طبيعي، هذه لقد أضفت توزيع مسبق.أضفت مسبقا، أهمية معينة للتنبؤ هو إشارة كبيرة.

ومع ذلك، إذا كانت البيانات تحصل على أكبر وأكبر، ربما أنا لا تجعل افتراضات أولية حول البيانات، وفي هذه الحالة، تنشأ مشكلة، ويتم استخلاص جميع القوانين من البيانات، وسوف تنتج عيب كبير، ودعا عدم وجود تفسير.

مشكلة البيانات الكبيرة الأخرى التي نريد حقا حلها هي أننا قد نقول أننا بحاجة لإعطاء المزيد من البيانات المعرفة بالعلامة وعلم الآلة، وما يسمى التسميات تعطي بعض الإجابات الصحيحة، ولكن ليس كل شيء لديه الإجابة الصحيحة، لذلك نحن ما زلنا نفتقر المعلومات الإشرافية.

في بعض الحالات المحددة، مثل العلاج الطبي، رأينا معهد أبحاث المستشفى، وقال إن هناك اثنين من الخبراء الوطنيين من جانبنا الذين يأملون أيضا لجلب المعرفة إلى الكنيسة الحقيقية تعلم الكمبيوتر، ولكن فقط لأن هذين قدامى المحاربين يمكن أن نرى المرض المبكر على الفيلم، لا أحد في الصين سوف تفعل ذلك وسألت عما إذا كنا نستطيع أن نفعل ذلك.

في الواقع، فإن نقطة آلة نظر تعريف واضح جدا ما يمكن للآلة أن تفعل في الوقت الحاضر هي تحديد المدخلات والمخرجات واضح جدا، وأعطي الفيلم، فإنه يمكن الإشارة إلى أن هذه ليست نوعا من المرضى في وقت مبكر، وهذا الشيء هو تعريفات واضحة جدا لسوء الحظ، هناك عدد قليل جدا من العينات وليس عينات كافية.

وإذا كنا لا هذا التدريب عادة ما يتطلب من مليون البيانات، اليوم خبراء القديم لمعرفة مدى الفيلم، والأطباء هونغ كونغ يوم واحد قراءة قطعة لا يمكن أن يكون أكثر من ثمانية، وأكثر من ثمانية يطلق عليه تفسير التعب، ويجب ان يكون المبلغ عنها.

لو يوم واحد يقرأ 10 وفقا للمفهوم القديم الخبراء أن يكون 300 سنة -500 سنوات من التشخيص، لتكون قادرة على توفير بيانات كافية، وإذا كان خبراء القديم كبار السن جدا، حتى من سن مبكرة جدا مع الخبراء القديم في الواقع، وأعتقد أنه من الصعب جدا، وهذا هو القول، لا يوجد مثل هذه العينة الجديدة، ولكن أيضا مجموعة متنوعة من التغييرات التفاعل متعدد التخصصات ومتعددة الوسائط.

حتى مع هذه بعد وقوعها، نحن العلماء به هو أساس نظريته إلى التحقيق، المشكلة الأصلية في هذه الأسئلة البحثية الجديدة، على سبيل المثال متعدد الوسائل، والتعلم متعددة المهام، وضعف الرقابة التعلم غير الخاضع للرقابة حتى يقول أنه في غياب عينة، وأنا تهاجر العينات وحتى توليد عينة التعلم.

هناك طريقة أخرى يمكنني الحصول عليها من خلال هذه الحلقة، على الرغم من أنني لا أعرف إذا كان هذا هو إجابة جيدة، ولكن يمكنني القيام به لتعزيز التعلم لدينا لمساعدتنا من خلال الحصول عليها.

على سبيل المثال، فإننا ننظر إلى هذا الوصف لا توجد مشكلة. الطيور لديها الصدر الأبيض، شاحب رمادي الرأس وأجنحة سوداء والذيل. ونحن لن يفاجأ خاصة للعثور عليه، ولكن في الواقع هو عكس هذه العملية، نعطي وصفا الصينية، وقال انه يولد مثل هذه الصورة، أن العالم حاليا لم يعد هناك طائر مع طائر في هذه الصورة نفسها، وهذا ما يتحدث عنه، يمكننا فتح بالمعنى الحقيقي ، توليد البيانات عينة من وصف النص، حالة العينة.

أبعد من ذلك بعد خصم، إذا كان قادرا على توليد صورة النص، أليس كذلك يمكن أن تولد الفيديو مع النص، ومدير ربما لن تنجح، وكتبت كتابا يمكن أن تتولد الفيديو. العلوم وضعت تدريجيا بعض الأصلي يشعر بأي المستحيل الأمور تصبح ممكنة.

بعد ترون مع هذه التكنولوجيا، ونحن قد لا تشعر أبدا مرة أخرى إلى الاعتماد على محتويات دائرة الشحن من الأصدقاء، كل شيء ممكن، ولكن هذه الاختراقات في مجال العلوم والتكنولوجيا، من القدرة المتصورة، لتعزيز الأساس النظري، في الواقع، تحدث والتغيرات في صناعة حقيقية لا يزال لديه لمسافات طويلة.

نحن ننظر إلى هذه الصناعة في نهاية المطاف ما فعل ذلك؟ AI صناعة اختراق، الأول هو أن أقول، وضع سحابة + العميل من خلال الحصول على والسحابية هي الخادم، لتعزيز القدرة الحاسوبية، ونهاية هي نهاية من مجموعة متنوعة من الأجهزة، وهناك تزايد القدرة الحاسوبية، من أجل تلبية AI اختراق التكنولوجيا، في الواقع، هناك المزيد والمزيد من الأجهزة الذكية جاهزة، أو كائن ذكي، هو أن نرى في الوقت الحاضر، لا يوجد خوارزمية مناسبة في سيارتي داخل الروبوت داخل، والهاتف الخليوي في الداخل، حتى على مجموعة واسعة من الأجهزة المحمولة، وهذا هو تغيير مثير جدا للاهتمام في صناعة حدث.

من وجهة نظرنا الآن، AI هو متعدد تطبيق اتجاهات التكنولوجيا الكواليس، الربط متعدد الأبعاد، قدرة الابتكار من كامل كومة من الخوارزمية الأساسية إلى منتصف مجموعة واسعة من وحدات التقني، وتطبيق الأساسية أعلاه، وهذا جزء من التطبيق الأساسي في الواقع بالمعنى الحقيقي، من صناعة حقيقية يحتاج إلى أن يأتي، وليس هناك نفس الاحتياجات والمتطلبات.

لأنه في كثير من الحالات قد تعاملنا مع العديد من الشركات والمؤسسات، ونحن بحاجة إلى أن تكون التكنولوجيا AI وهذا هو اقتراح للعثور على مجموعة من الأسئلة، مثل الأسئلة منا تبلي بلاء حسنا، انها ليست مع AI طرق لتعطيك لحن، وأود أن أقول، من المستحيل، من الصعب تحقيقه.

AI تستطيع أن تفعل أي شيء؟ أنا فقط أقول، عند تعريف المشكلة، المدخلات والمخرجات، واضحة، وأنه قد حان الوقت للحصول من خلال هذه العملية، وذلك باستخدام AI لاستبدال هذه القدرات، فمن شأنه أن يكون أكثر طبيعية.

القيام بذلك فقط في السيناريو كانت منظمة العفو الدولية أن يذهب إلى تعزيز كفاءة الإنتاج، وهذا شيء يمكن القيام به، ولكن إذا كان الناس لا يعرفون كيف الحال هذا شيء يجب القيام به، وتريد منظمة العفو الدولية لمساعدتك على فرز، الاستقرائي، استنتاجي ، وهو أمر صعب جدا، لذلك أعتقد أن دور هذا المشهد يمكن فرز الاحتياجات الحقيقية لهذه الصناعة.

كيفية تعزيز التكامل بين العلوم والصناعة

مع التقارب بين الصناعة والعلوم، ونحن نعتقد أن هناك قطعتين كبير من العناصر الخارجية:

عناصر بيئة درجة الحرارة.

العنصر الثاني، من وجهة نظر التصنيع، تحدثنا عن ثلاثة.

ما البيئة الخارجية غير ذلك؟ الآن أرى، في الواقع، من خارج الإدارة لعبت دورا جيدا للغاية، لتسريع بدور حفاز من الصين هو الأول من أي وقت مضى لتعزيز التنمية في منظمة العفو الدولية من المستوى الوطني، في الواقع، يمكنك ان ترى أوروبا، أكثر من الولايات المتحدة، في الواقع، لأن البلد هو اقتراح الأشياء، ولكن الصين لعبت تعزيز بأكمله، لذلك الاحترار السياسة، بما في ذلك تطوير عدد من أوراق بيضاء، وغالبا في شعور من الناس، وأشر البلاد وجهة نظر، مساعدة صناعة الخريف.

والثاني هو زيادة رأس المال. يمكننا أن نرى أيضا، والآن هذه المرحلة، رأس المال للالذكاء الاصطناعي، لتبني هذه التقنية، في الواقع، يجعل صناعة انفراجة من التكنولوجيا الأساسية الأصلية، لتقصير سلسلة من الطابق الصناعي بين كثيرين.

النقطة الثالثة الحاسمة هي أن تكون الموارد المتاحة، لديك لإجراء التفاعل النووي، لا يزال لديك أن يكون النفط.

ما يسمى الموارد المتاحة هو أن القدرة الحاسوبية صلت الآن إلى درجة معينة من الموارد الحاسوبية، حتى على أساس المنصات أعلاه وأنظمة التشغيل وبعض البحوث، ونحن قد وصلنا إلى نقطة، وذلك أن البيئة الخارجية هي بالفعل السماح العلم لهذه الصناعة لتحويل جيد جدا.

من الصناعة نفسها، فمن الضروري لثلاثة:

أولا، المنتج التكنولوجي.

AI الأعمال ليست نقدية حقيقية عن طريق بيع التكنولوجيا، وهو أمر صعب للغاية. واختراق التكنولوجيا الأساسية، كما قلت للتو، إذا كنا توليد الطيور من لا شيء، ولكن يحتاج إلى تحويله إلى تحقيق التجاري يجب أن يكون المنتج المطابق الناقلين القيام به، في الواقع، هذه الخطوة هي الآن غالبية الشركات لتدريجيا كاملة، ومنتجات التكنولوجيا، ونحن يمكن أن تصبح الاعتراف دقيق، أو رقاقة واحدة، ونهاية سحابة هذين الوضعين هي اختراق الأساسية في تكنولوجيا المنتج.

ثانيا، الهبوط على نطاق واسع.

إذا قلنا أننا بحاجة إلى تشكيل بالمعنى الحقيقي الفني من تأثير كبير بما فيه الكفاية، ونحن في حاجة إليها لديها القدرة على نطاق واسع، في مدينة، وهما مدينتان مع عدم وجود التغطية، ونحن بحاجة إلى القدرة على النمو السريع، أو، يمكن توحيد هذه الأشياء في المنتج الذي، ثم الترويج لها سوف تكون ناجحة جدا.

في الواقع، العديد من الأجهزة التي نستخدمها، قد ولدت الكثير من منظمة العفو الدولية، ونحن فقط مثل استخدام كاميرا الهاتف المحمول، والآن كاميرا SLR العادية سوف تكون قادرة على تحقيق طمس الطريق، في الواقع، وهذا هو النوع من التكنولوجيا AI، الكلمة ل التعبير المركزي للمنتجات الهاتف المحمول.

ثالثا، AI على الصناعة التي يمكن أن تشكل التغيرات الحادة في هذه الصناعة، وليس من الواضح جدا، لذلك تنويع المشهد في شعور يمكن أن يكون شكل جيد التكنولوجيات الجديدة بين التقنيات المختلفة.

يمكننا أن نرى أنه سيكون هناك مثل هذا التغيير من الخدمة العامة، وتطبيق الشخصية والإدارة الاجتماعية بأكملها.في الواقع، هو قليلا مثل اختراق التقنية عندما نتحدث عن الثورة الصناعية الأولى.لدينا محرك بخار جيد، ولكن من دون مجموعة واسعة من سيناريوهات التطبيق، في الواقع، وتحقيق الحقيقي للتكنولوجيا، لتعزيز الثورة الصناعية الحقيقية، لكنه لا يزال على مسافة طويلة، عندما يكون التطبيق:

أولا، أستطيع أن أفعل التصنيع الصناعي على نطاق واسع.

ثانيا، يمكنني حصاد وري الزراعة.

ثالثا، يمكنني أن أفعل حتى السكك الحديدية والنقل.

في ذلك الوقت أكبر قيمة سوقية في العالم للشركة هو القيام النقل بالسكك الحديدية.

لذلك من وجهة النظر هذه، ومشاهد التكنولوجيا المتنوعة، هذه الموجة من منظمة العفو الدولية أيضا سقط عناصر أساسية جدا. مثيل الطلبات الفردية، يجب أن تكون الهواتف المحمولة بعض السيناريوهات تطبيق مثل الحق هي الصورة أدخلت علينا مساعدة الضباب تطبيق الهاتف المحمول، وهذا هو القول الكاميرا، إذا كنت تأخذ يوم الضباب في بكين، لا تقلق بشأن مفتاح للقضاء على الأيام الضبابية.

بعض ألبومات هي الإدارة الوسطى، وأعتقد الآن أننا الصور، يمكن بالفعل أن تدار من قبل الناس، صورة بلدي، يا أصدقائي، والأطفال والأسرة، ويمكن تقسيمها إلى مجموعات مختلفة، يمكن أن يقوم المستقبل على المزيد من أبعاد و العلامات لتجزئة، على سبيل المثال، وفقا للعمر والعلاقة الحميمة، يمكن للآلة مساعدتك من خلال التصنيف التلقائي، وتمشيط.

في أقصى اليسار الصورة، نحن نتحدث عن هو قوله السماح لمنظمة العفو الدولية مع أكثر من العناصر الإبداعية، في الواقع، نحن في الفيديو التي يمكن محاكاة تأثير الكثير من الفن، أو حتى تعلم فان جوخ، والتعلم مونيه، يمكنك أن ترى مستقبل المحمول الصورة التي اتخذت، منذ بعض الوقت ونحن في تقليد تشى باى شى والجمبري، وأعتقد أن لا يقلد، أنت تريد أن تجعل من أكل حقا الجمبري مع خوارزميات، يمكنك أن تصبح على الفور أسلوب تشى.

لذلك فإن هذا الذكاء الاصطناعي والتطبيق الشخصي يجلب الكثير من عملية مسلية.أخرى زاوية هو منظمة العفو الدولية وحكم المجتمع ككل، وسوف تلعب أيضا عمق كبير جدا من التكامل.

يمكننا أن نتصور أن الوضع الحالي للمجتمع ككل لا تزال خارج نطاق السيطرة، على الرغم من عدم وجود رأي العام لاستخدام التكنولوجيا، ونحن نفكر في كل جوانب الحياة اليومية، حتى من الأرض إلى السماء، في كل زاوية، إذا تم استخدام خوارزمية ل تجول والتطور، يمكنك أن تفعل خطة شاملة.

على سبيل المثال، لدينا والسفر، من ناحية في منظمة العفو الدولية يمكن أن تساعد مركبة غير مأهولة، وتجنب عقبة، لتوفير أفضل خدمات الملاحة. من ناحية أخرى AI في السماء، والعلوم والتكنولوجيا من خلال الوقت الحقيقي تصور الوضع على الأرض، حتى الطرق جيدة التخطيط، والربط بين السماء والأرض يحقق التآزر أفضل.

ومن الممكن في المستقبل القريب، يمكن أن أشياء كثيرة تتغير للأفضل، وهذا هو طفرة تكنولوجية ويمكننا أن نرى مشهد يمكن أن يكون لها اتصال كبير.

ما هو في نهاية المطاف AI؟ ليس المنتج، والخدمة العامة في المستقبل، لأن منظمة العفو الدولية أن تفعل ذلك أمام أسلافهم، مثل أشياء على الطاولة، ونحن نقدم مجموعة واسعة من المصادقة على العداد، كشخص ميناء لرسو السفن المساعدة، وبعد ذلك مرة أخرى وأعتقد أن هذا الميناء لرسو السفن، سيتم استبدال منظمة العفو الدولية، ونحن نقدم الخدمات في المستقبل، يمكنك أن تفعل شعور حقيقي بأن الجميع إعطاء مختلفة مخصصة حسب حالة كل شخص الخدمة.

نتحدث كثيرا، وقلت والعلوم والصناعة، أو أن هناك شوطا طويلا إلى منتصف هذين الأمرين ترتبط، لذلك حتى لو نقول من وجهة نظرنا الشركات AI، كان AI الهبوط أيضا السباق. ونأمل العلم والصناعة، وأخيرا يمكن الجمع في مكان واحد، في الوقت الراهن، نحن في الأوقات الجيدة جدا، لأن البيئة المحيطة تبذل الحفاز هذه المسألة متسارعة.

لذلك نحن نأمل أيضا أن في هذه المرحلة، منظمة العفو الدولية يمكن أن تساعد حقا الجميع لجعل الحياة أفضل للجميع.