今のところものの、いわゆる空飛ぶ車、より多くの個人的な航空機のような車の機能を放棄 - 車は、もはやサイエンスフィクションの要素ではない、企業の多くが実践に交通のこの新しいモードを置くためにスクランブルされている飛行。
戻るCESショーの早期開放では、IntelのCEO部門は奇数空飛ぶ車のVolocopterを再導入されます。それは、この飛行ことが理解される植物の部位は離陸18個のローターを搭載した世界初の純粋な電気2機のヘリコプター、Volocopter白クモのWebデザイン、のよう。車無人モードのサポートは、大人2人と時間半のフライトを運ぶことができます。
今週DLD技術会議に出席しながら、ユーバーCEO科斯罗萨西ダラ（ダラ・コスロウスハヒが）、私はこれが10年以内に達成されるであろうと思います」、車を飛行速度が予想よりも早く実施されると述べた。将来誰かがダラスを飛んだ。
市場動向の撹拌は、人材育成プログラムも点滅します。1月23日のニュースを、Udacityは、それが正式にナノコース空飛ぶ車を発売したと発表しました。このオンライン教育会社が2017年9月に、彼らは助けるためにデザイン関係のコースに興味があることを明らかにしていました開発者は、車のコンセプト、ダイナミクスおよびその他の関連知識を飛んで学びます。
スタンフォード大学の「運転手のない自動車の父」として知られているテネシーの教授であり、Udacityの創設者であるセバスチャン・スランは、空中飛行の場面「これは非常にリラックスした事件であり、道路の未来の渋滞は存在しないだろう。空中で自由に飛ぶことができ、地上輸送ほど混雑しないだろう」
ジャイアントインビジブル
世界的な旅行の巨人として、Uberは本格的に飛行機を建てています。
2017年11月、UberはNASAとの間で2020年までに飛行タクシーを開発することに合意しました。このプロジェクトの目的は、垂直飛行の飛行機輸送システムを作成することです。
ユーバーは、ロサンゼルス、ダラスで2020年に計画を宣言 - フォートワーステスト、ドバイや他の都市、このプロジェクト、正式にユーバーの面で2028年オリンピックの前にロサンゼルスでの飛行タクシーサービスを立ち上げ、UberAir通じ遠足の費用を予想し、 UberX（好ましくはセダン）サービスを使用するコストは似ています。
Googleの共同創設者ラリーペイジ（Rarryページ）は、シリコンバレーのスタートアップキティホークに投資$ 10億過ごすことである。Udacityはまた、同社の創設者の創設者で、2017年に同じ名前の打ち上げ、4電動航空機ロサンゼルス郊外の澄んだ湖のテスト飛行の月。
レイアウト空飛ぶ車市場では、中国はまた、最近の巨大を把握、テンセントは、2017年9月に辞任ユリリード投資家$ 90万ドルの合計額の資金調達、資金調達の自動車会社のBラウンドを飛んで、LGT、のAtomicoと明らかなベンチャーズ投票で。
フルサイズの2017年4月の試験飛行中の同社は、2025年には車と成功、そして計画を飛んで2人乗りは、人々の生活にこの空飛ぶ車は、「エアタクシー」サービスを使用していました。
ジーリー・オートモーティブは2017年11月に米国の飛行機会社Terrafugiaと買収契約を結び、同社の事業全般および資産を取得した。買収後の最初の製品は2019年7月に発表され、タクシーはハイブリッド製品を取り除きます。」UAVの配送サービスは、医療用品の輸送、産業現場調査など、一連のビジネスシナリオを開始しました。「飛行機の適用を中心に、匿名の業界関係者21センチュリー・ビジネス・ヘラルドの記者は、「しかし、都市空間でのタクシーは、まだ開発の初期段階にあり、やや幻想的だ」と述べた。
達成するために10年？
コストの面では、短期的には、飛行車は実際に固有の駆動力を持っています。
「Liliumのジェット機「フライ」は、通常のタクシーの10倍以上の効率で運転され、道路や道路の状況にかかわらず、あらゆる目的地まで飛ぶことができます。
例えば、2点間ケネディ空港へマンハッタンからフェリーユリの会社を、よると：タクシー、全体の26キロは、55分を要する場合は、$ 56から73までのコスト;ユリジェットは「飛ぶ」ヒットした場合、距離は19キロですこれは5分かかり、36ドルです。大規模な操作の後、$ 6に減らすことができます。
車を飛んで、より多くの飽和になる既存の地上輸送中のデータは、2017年に中国の総自動車販売28万人を超えていることを示し、よりトレンドのようなものです。、自動車販売の伸びは、このような交通渋滞など一連の問題をもたらしますフライングカーは解決策のようです。
また、可能性もある小さな個人的な飛行ツール小型UAV技術の開発は、。Gartnerによると、「新技術の成熟度曲線2017年度年次報告書」無人航空機の商業開発は、機械学習アルゴリズム、更なる進歩を駆動すると予測を発表しました主流になること5--10年と予想。
一方、空飛ぶ車にも多くの問題に直面している。「個人的な車両として、空飛ぶ車より望ましい形態は、VTOL技術の使用である、しかし、VTOL航空機は、個人での飛行状態で体を維持するために巨大なリフトが必要ですあまりにも大きな矛盾することはできません、具体的な製品を含む。「業界の上には、21世紀ビジネスヘラルドで記者団に語りました。
燃料も問題である。「限られた容積の、あまりにも多くの燃料を運ぶことができず、システム自体の燃料効率が比較的低コストで、かつ燃費が従来の航空機ではないため、リモートの旅行に車を飛行することは、現実的ではありません。「ソースがあることを指摘し」理論的には可能短距離輸送が、エンジン音やその他の問題は、製品が密集住宅地には適用されませんようになりますので、近い将来には、ギミックのよりになります。 "