「ジョブ機能の17％〜20％が中国で2030年に何が起こるかである自動化された選択肢になります、このチャートを見てください。」最近、マッキンゼー・グローバル研究所、Woetzelのグローバルパートナーのシニアディレクター "第3回新経済シンクタンク会議はそう言いました。
「中国はすでに世界的なデジタル経済の中心である。」Woetzel経済発展の今後10〜30年間で先進国のために当然のことながら、中国を含むデジタル技術によって駆動される、ということ。
2017年2つのセッションでは、デジタル経済は、最初の政府の作業報告書に書かれていた。だから、中国のデジタル経済の未来は？また、どのように潜在的なリスクを防ぐべきで開発する方法でしょうか？
中国のデジタル経済の発展を促進する3つの要素
統計によると、2017年にアップル、グーグル、マイクロソフトなど世界でトップ10の市場価値は、ネットワーク技術会社は7つの議席を占めた。これは注目すべきである、ことを初めてトップ10に中国のテンセントとアリババから。中国のデジタル経済なぜ開発がすごく早いのですか？
華強センは、中国の大手デジタル経済は三つの要因によって駆動することを考えています。最初は巨大なと若い市場ベースで、迅速な大規模な商業化を可能にします。中国インターネットネットワークインフォメーションセンター（CNNIC）最近リリースによると、2017年6のよう月、中国のインターネットユーザーの規模は、若いインターネットユーザー20-29歳のグループは、最も高い割合を29.7パーセントに達した751万人に達しました。
第二に、完全にデジタル巨人を資産計上し、強力なデジタルエコシステムを構築しています。マッキンゼー、百度、アリババとテンセントが提供したデータによると、ベンチャーキャピタルの合計額の42％を占めています。
第三に、政府は革新に宇宙実験を与えます。2016年5月には、国家発展改革委員会、科学省、工業情報オフィスネットワークの省が共同で「『インターネット+』 AI 3年間の行動計画」を発行明確に形成されるであろう2018年に提唱さ何百億もの人工知能市場の規模は、好意的な政策の強いシグナルを放つ。
華強センは、「既存の市場は、企業だけでなく、政府があり、すべての人々が中国で行われるデジタル統合され、経済、およびこれらの統合を開発して喜んでいる、私はこれは今後30年間にわたり継続すると信じている。」と述べました
しかし、華強センはまた、中国のデジタル経済は世界のリーダーの地位に達していないことを指摘した。「人間、データベース、トレーニングや取引量と、我々は中国がアメリカを追い上げていることがわかります話すの他の側面が、まだそこにあるかどうかギャップ」。
データのマッキンゼーグローバル研究所の分析によると4.9倍のデータでは、2013年に、中国と米国の貿易赤字、2016年に、このギャップが3.7倍に縮小されている間。華強センはこれが人々の面では良い投資であることを言いましたニュースは、ためには、「そのギャップを埋めるために多くの機会があることを意味します。」
仕事の成長を促進するための7つの要素があります。
所得水準、人口統計や業界団体を分析することにより、マッキンゼー研究所は2030年までに、中国社会の自動化レベルが17から20までパーセントの間になると予測している。つまり、わずか12年後、20％近くの中国社会を職務機能は完全に自動化に置き換えられます。
マシンは、取扱説明書を置き換える、デジタル経済は避けられない問題があるようです。技術とは、人間のようにスマートになって生き残るためにどのように人間は？どのように人類が仕事を通じて包括的な成長を達成するために必要がある場合は？
アリババグループ副社長、ハイ赤い氷の社長アリ研究所は、人々がこのことについてあまり心配する必要はありませんように見えるの作成に基づいて、巨大なスーパーマーケットを形成Facebookの月次アクティブ20億以上、少し以上9億手紙、多数のジョブが、彼は、「アリ・ババ33万人の雇用の創出に、Facebookはまた、452万人の雇用を創出」と述べました。
McKinseyの報告書によると、ソーシャルオートメーションと自動化のレベルが高まっているにもかかわらず、消費者所得の伸び、高齢化の医療、技術支出、不動産投資、インフラへの投資、エネルギー転換と効率化。その中で、消費者所得の伸びは雇用の伸びを促進する上で最も重要な要素となっています。
中国の中所得層が爆発し、巨大な消費者需要を生み出し、雇用を促進する上で重要な要素となっているため、中国は米国に比べて需要面で有利であると述べた。
同時に、デジタル経済の新しい仕事、新しいスタッフの要件を生成します。Woetzelを今後の作業が連携、経営と人との交流を含め、より多くの専門知識に適用されること。
2293.見える、知識労働者のための上昇がある一方で、労働時間の自動化により、交換する、フルタイム人間の条件の百万工数の下で、マッキンゼー・グローバル研究所の分析に基づいて、例えば、専門的な知識のアプリケーションで働いていた時間数は、569です強い競争力。「と、このようなドライバ等、建設労働者、などの肉体労働、のいくつかは、機械や自動化によって置き換えられる可能性が最も高い。」Woetzelは言いました。
参加を広げ、労働市場の変化;？第二に、デジタル経済の拡大に対応するため、労働力のためのトレーニングを提供するために、まず、4つの提案をデジタル経済華強センの良いと急速な発展を維持するために中国に対処する方法を新しい状況に直面し、最初第四、グローバル・ガバナンスの最適化の原則の遵守;第三に、グローバル化の流れをサポートするためのインフラストラクチャを構築する世界的な需要を刺激し続けています。