그림 1. 해당 지점 분석 모델
그림 2. 압축 공기 에너지 저장 시스템 온도계 - 기계 다이어그램
전력 저장은 대규모 신 재생 에너지 액세스, 전력 시스템의 피크로드 시프 팅, 분산 형 에너지 시스템, 스마트 그리드 및 에너지 인터넷 등과 같은 분야에서 핵심적인 역할을합니다. 국내외 학자들의 주목을 끌고 있습니다. 에너지 저장 기술, 물리적 에너지 저장 시스템에 친화적 인 환경을 가지고, 경제가 양호하고 규모의 장점은 폭 넓은 응용 전망을 가지고있다. 기존의 분석 방법은 물리적 스토리지 시스템은 일반적으로 시스템 프로세스에 대한 하나 개의 모듈에 의해 하나를 분석하고 최적화하기 위해, 종종 에너지 저장을 간과 시스템 최적화는 글로벌 최적화 문제를 달성하기 어려운 경우 에너지 공정 및 방전 과정 사이의 관계는 에너지 커플 링 과정 사이에 명확한 관계를 공개하기 어려운, 트레이드 오프는 쉽게있다.
물리적 에너지 저장 시스템 프로세스 분석을 통해 펌프 저장 시스템의 수위 상승 및 수위 감소 프로세스, 축열 시스템 에너지 및 열 방출 프로세스, 압축 공기 저장 시스템, 공기 압축 및 냉각 시스템과 같은 강력한 대응 관계가 있음을 발견했습니다. 팽창 처리는, 플라이휠과 감속시 플라이휠 에너지 저장 장치는 동일한 프로세스가 아니라 대칭, 에너지 저장 시스템 프로세스의 물리적 특성의 대응에 기초하여 또한 그에 따라 강력한 대응하여 존재하는 시스템 파라미터, 공학 Thermophysics 저장 연구소. 연구 개발 센터에서는 복잡한 압축 공기 에너지 저장 시스템을 예로 들어 해당 지점 분석 최적화 알고리즘 (CPM)을 창의적으로 제안하고이 방법을 물리적 에너지 저장 시스템으로 확장합니다.
도시 된 바와 같이, 대응의 압축 공기 에너지 저장 장치의 흐름의 존재는 대응 유동 점 대칭은 N의 각각에 대응하는 포인트, 모델 처리 및 저장의 토출 공정이라 대칭 흐름 프로세스라고 프로세스, 대응이되도록 N 대응 프로세스 (프로세스도 점선 박스 i 번째에 대응.) 및 N + 1 대응점을 형성 하였다. 특성 엑서 변환 시스템을 명료하게하고 전송하기 위해, 열이 제안 기존의 최적화 분석 방법과 비교할 때, 해당 포인트 분석 최적화 알고리즘은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다 : 에너지 저장과 에너지 방출 과정 사이의 에너지 전달 메커니즘을 명확하게 나타낼 수 있습니다. 열 커플 링 프로세스 : 시스템 성능 향상 및 최적화의 방향을 얻는 데 도움이됩니다.
해당 포인트 최적화 분석 알고리즘을 사용하여 압축 공기 에너지 저장 시스템은 9.2 % 포인트의 효율성을 향상시키기 위해 최적화 된. 국립 자연 과학 재단, 국가 중점 기초 연구 및 개발 프로그램 (973 프로그램), 국경 과학 연구 프로젝트의 중국 과학원, 베이징의 연구 에너지 및 에너지 전환 및 관리, 응용 에너지 및 기타 저널에 게재 된 과학 및 기술 프로젝트 지원, 관련 연구.
