石炭の熱分解は、すべての一般的な手順と石炭の熱化学変換プロセスの基盤であり、熱分解プロセスの研究もまた、モデルの実験的研究に加えて、研究の石炭熱分解プロセスのための石炭科学研究の分野でのホットスポットとなってますが、い同じ比較条件、決意するために使用されるモデルの仮定妥当性、反応のいくつかは、実験的情報および触媒モデルを観察することができなかったことにより、処理中のシミュレーション結果の結果との類似点と相違点によって重要な研究ツールの種類技術の材料を計算することは広く正常に使用されるが、石炭、微視的観点から、計算の膨大な量になる原子を含む大規模なセル構造は、量子化学計算法を使用していないされている。このように、従来にモデル（例えば、モデルFG-DVC、CPDモデル）石炭の熱分解反応は、依然として一般マクロモデル、反応仮説ネットワークに導入された経験的なパラメータの数であり、アプリケーションを予測するために実験的モデルパラメータにより得ることができます。
ミクロとマクロの調査研究の利点を組み合わせることで、石炭の熱分解の観点から、研究所の物理工学熱エネルギー発電研究センターのメゾスコピックの研究者は、石炭の共有結合の間に熱分解により検討した「破壊 - 生成します」。反転機構と共有製品浸透仮説、方法及びボルツマンモンテカルロ浸潤式の併用は、モデルの下で石炭の熱分解処理Boltzamannモンテカルロ・パーコレーションモデルは経験的なパラメータを含めることはできません石炭の熱分解生成物中に構造変化を接合し、トレンド定量的シミュレーションを生成する/経験的なパラメータを導入した場合の収率異なる揮発性石炭、ガス収率、軽油とタール収率を定量化することができます半定量的予測。
燃料及び加工技術に発表された研究結果が。研究は国家重点研究開発プログラムの国立自然科学財団によって資金を供給されました。
図1.石炭熱分解の「破壊 - 生成」メカニズム
図2.石炭共有結合の変化を予測するB-M-Pモデル
図3.石炭の異なる揮発分を予測するB-M-Pモデル
