Los usuarios de Google Cloud Platform (GCP) también pueden usar GPU en máquinas virtuales preventivas, y ahora ofrecen GPU para Nvidia K80 y P100.
Aunque todavía es una versión beta, el lanzamiento de esta característica traerá otra alternativa de bajo costo al alto esfuerzo computacional, como la computación por lotes de alto rendimiento, el aprendizaje automático y la informática científica y técnica. En comparación con los recursos de computación a pedido, una GPU preventiva mucho más económica, la Nvidia K80 solo cuesta 0.22 dólares por hora, mientras que la Nvidia P100 cuesta 0.73 dólares estadounidenses por hora.
Google introdujo VM preventivas a mediados de 2015, y las instancias preventivas son una opción asequible siempre que los esfuerzos de computación de los usuarios sean preventivos, ya que las VM preestablecidas tienen un precio fijo, hasta un 80% más económicas que las entidades informáticas comunes.
Una VM preventiva solo puede existir durante hasta 24 horas, proporcionando 30 segundos para guardar el progreso del trabajo cuando se consume una instancia para su posterior funcionamiento, sin embargo, los Grupos de instancias administradas vuelven a generar automáticamente la instancia en caso de que la capacidad informática no funcione. Los recursos computacionales son menos estables, por lo que las VM preemptibles solo son adecuadas para trabajos que son tolerantes a fallas y no requieren una instancia exclusiva.
Cuando la selección de las GPU adicionales Después de crear una máquina virtual preventiva, será capaz de utilizar las GPU preventiva. Preemptive entidad de computación VM y Amazon EC2 Punto entidad operacional similar al Google Cloud Platform, pero punto no se puede conectar usando GPU. Instancias reservadas AWS y Azure también es baja coste de operaciones de elección, pero requiere de contratos a largo plazo.