GPU ها همچنین می توانند در VM های Preemptible توسط کاربران Google Cloud Platform (GCP) استفاده شوند و در حال حاضر GPU ها را برای Nvidia K80 و P100 ارائه می دهد.
اگر چه هنوز یک نسخه بتا است، انتشار این ویژگی یک جایگزین کم هزینه دیگر را برای تلاش محاسباتی بالا مانند محاسبات دسته ای با کارایی بالا، یادگیری ماشین و محاسبات علمی و فنی به ارمغان خواهد آورد. در مقایسه با پردازندههای درخواستی تقریبا ارزانتر و پردازندههای پیشگیرانه، Nvidia K80 تنها 0.22 دلار در ساعت است، در حالی که Nvidia P100 0.73 دلار در ساعت است.
گوگل VM های پیشگیرانه را در اواسط 2015 معرفی کرد و نمونه های پیشگیرانه یک گزینه مقرون به صرفه هستند تا زمانی که تلاش های کامپیوتری کاربران پیشگیرانه باشد، زیرا VM های پیشنهادی با قیمت ثابت با قیمت 80٪ ارزان تر از نهادهای محاسباتی منظم هستند.
یک VM پیشگیرانه تنها تا 24 ساعت ممکن است وجود داشته باشد، 30 ثانیه برای صرفه جویی در کار برای زمانی که یک نمونه برای عملیات بعدی مصرف می شود، 30 ثانیه است، با این حال گروه های Instance Managed Instance به طور خودکار در مورد ظرفیت محاسبات بیکار بازسازی می شوند. منابع محاسباتی پایدار نیستند، بنابراین VM های قابل پیش بینی تنها برای کارهایی مناسب است که دارای تحمل خطا هستند و به یک مورد منحصر به فرد نیاز ندارد.
هنگامی که انتخاب از GPU اضافی پس از ایجاد یک VM پیشگیرانه، آن را قادر به استفاده از پردازنده های گرافیکی پیشگیرانه باشد. پیشگیرانه VM و EC2 آمازون نقطه نهاد عملیاتی شبیه به پلتفرم Google Cloud، اما نقطه نهاد محاسبه نمی تواند با استفاده از GPU متصل می شود. نمونه این سایت متعلق به AWS و لاجورد نیز کم است هزینه انتخاب عمل، اما نیاز به عقد قراردادهای بلند مدت.