As GPUs também podem ser usadas em máquinas virtuais pré -emptivas por usuários do Google Cloud Platform (GCP) e agora oferecem GPUs para Nvidia K80 e P100.
Embora ainda seja uma versão beta, o lançamento deste recurso trará outra alternativa de baixo custo para o alto esforço computacional, como computação em lote de alto rendimento, aprendizado de máquina e computação científica e técnica. Comparado com recursos de computação on-demand muito mais baratos, GPUs preventivas, o Nvidia K80 apenas 0,22 dólares americanos por hora, enquanto o Nvidia P100 0,73 dólares americanos por hora.
O Google introduziu máquinas virtuais preventivas em meados de 2015, e as instâncias preventivas são uma opção acessível, desde que os esforços de computação dos usuários sejam preventivos, já que as VM pré-impostas são fixas, até 80% mais baratas do que as entidades informáticas normais.
Uma VM prévia só pode existir por até 24 horas, proporcionando 30 segundos para salvar o progresso do trabalho quando uma instância é consumida para operação posterior, no entanto, os Grupos de Instância Gerenciada reconstruíram automaticamente a instância no caso de capacidade de informática ociosa. Os recursos computacionais são menos estáveis, então as máquinas virtuais pré -empregadas são apenas adequadas para o trabalho que é tolerante a falhas e não requer uma instância exclusiva.
Quando a seleção de GPUs adicionais Depois de criar um VM de preferência, será capaz de usar GPUs preventivo. Preferência VM e entidade operacional Amazon EC2 ponto semelhante ao Google Cloud Platform, mas do ponto entidade de computação não pode ser anexado usando GPUs. Instâncias reservadas AWS e Azure também é baixa O custo das opções de computação, mas a necessidade de contratos de longo prazo.