GPUは、Google Cloud Platform（GCP）ユーザーがプリエンプティブVMで使用することもでき、現在はNvidia K80とP100のGPUを提供しています。
まだベータ版ではありますが、この機能をリリースすることで、ハイスループットのバッチ処理、機械学習、科学技術計算などの高い計算量の代替手段が実現します。オンデマンドコンピューティングリソースと比較して、NVIDIA K80は1時間あたり0.22 USドル、1時間当たりNvidia P100は0.73 USドルです。
プリエンプションVMは、一般的な運営組織の最高安くすることにより80％に比べて、固定価格であるため、Googleは、限り、ユーザーのコンピューティングタスクには影響プリエンプションを受け入れることができるよう、先制のインスタンスは、非常に経済的な選択肢です、2015年に先制VMを起動します。
プリエンプティブVMは一例で占められたときに、最大24時間の存在後に業務を継続するために、作業の進捗状況を保存するために30秒を提供することができ、しかし、無料の出現の運用能力と、管理インスタンスのグループは、インスタンスを自動的に再構築されます。ので、安定性の低い、と寛容プリエンプティブVMの障害のためにそのためだけに適したコンピューティングリソースと仕事の専用インスタンスを必要としません。
ときに先制VMを作成した後、追加のGPUの選択、先制のGPUを使用することができます。プリエンプティブVMとGoogleクラウドプラットフォームに似Amazon EC2のスポット運営組織が、スポットのコンピューティングエンティティは、GPUのを使用して接続することはできません。AWSとAzureのも低く、リザーブドインスタンス操作の選択肢のコストが、より長期の契約が必要です。