GPUs können auch auf Preemptible-VMs von Google Cloud Platform-Benutzern (GCP) verwendet werden und bieten jetzt GPUs für Nvidia K80 und P100.
Obwohl es sich noch um eine Beta-Version handelt, wird die Veröffentlichung dieses Features eine weitere kostengünstige Alternative zu einem hohen Rechenaufwand wie Batch-Computing mit hohem Durchsatz, maschinelles Lernen und wissenschaftliches und technisches Computing bieten. Im Vergleich zu On-Demand-Computing-Ressourcen deutlich günstiger, preemptive GPUs, die Nvidia K80 nur 0,22 US-Dollar pro Stunde, während die Nvidia P100 0,73 US-Dollar pro Stunde.
Mitte 2015 hat Google Präemptiv-VMs eingeführt, und präventive Instanzen sind eine erschwingliche Option, solange die Rechenleistung der Benutzer präventiv ist, da VM-Preempted-Pakete bis zu 80% günstiger sind als reguläre Rechner.
Eine präventive VM kann nur für bis zu 24 Stunden bestehen und 30 Sekunden zum Speichern des Arbeitsfortschritts bereitstellen, wenn eine Instanz für den späteren Betrieb verwendet wird. Die verwalteten Instanzgruppen erstellen die Instanz jedoch automatisch neu, wenn die Rechnerkapazität ungenutzt ist. Computational Resources sind weniger stabil, präventive VMs eignen sich daher nur für Arbeiten, die fehlertolerant sind und keine exklusive Instanz erfordern.
Wenn die Auswahl von zusätzlichen GPUs Nach einer präemptiven VM erstellen, wird es in der Lage sein, preemptive GPUs zu verwenden. Preemptive VM und Amazon EC2 Spot-Betrieb ähnliches Unternehmen in dem Google Cloud Platform, aber Punktrecheneinheit kann nicht GPUs angebracht werden. Reserved Instances AWS und Azure auch niedrig ist Betriebskosten Auswahl, sondern erfordert längerfristige Verträge.