Les GPU peuvent également être utilisés sur les VM préemptives par les utilisateurs de Google Cloud Platform (GCP), et proposent désormais des GPU pour Nvidia K80 et P100.
Bien qu'il s'agisse d'une version bêta, la sortie de cette fonctionnalité apportera une alternative à faible coût à l'effort de calcul élevé, tel que le calcul par lots à haut débit, l'apprentissage automatique et l'informatique scientifique et technique. Par rapport aux ressources informatiques à la demande beaucoup moins cher, les GPU préemptives, le Nvidia K80 seulement 0,22 dollars américains par heure, tandis que le Nvidia P100 0,73 dollars américains par heure.
Google a introduit des VM préemptives mi-2015, et les instances préemptives sont une option abordable tant que les efforts de calcul des utilisateurs sont préemptifs, puisque les VM préemptifes sont à prix fixe, jusqu'à 80% moins cher que les entités informatiques habituelles.
Une machine virtuelle préemptive ne peut exister que pendant 24 heures, fournissant 30 secondes pour enregistrer la progression du travail lorsqu'une instance est consommée pour une opération ultérieure. Toutefois, les groupes d'instances gérés reconstruisent automatiquement l'instance en cas de capacité inactive. Les ressources de calcul étant moins stables, les machines virtuelles préemptives conviennent uniquement aux travaux tolérants aux pannes et ne nécessitant pas d'instance exclusive.
Lorsque la sélection de processeurs graphiques supplémentaires Après avoir créé une préemptive VM, il sera en mesure d'utiliser les GPU préemptive. Préemptif VM et Amazon EC2 entité opérationnelle spot similaire à Google Cloud Platform, mais une entité informatique spot ne peut pas être attaché à l'aide GPUs. Instances réservées AWS et Azure est également faible Le coût des options de calcul, mais le besoin de contrats à plus long terme.