Tableau, 하이퍼 새로운 데이터 엔진으로 탁월한 분석 성능 구현

비주얼 애널리틱스 분야의 리더 인 Tableau Software는 Tableau 10.5의 새로운 데이터 엔진 기술인 Hyper의 공식 출시를 발표했습니다. Hyper는 막대한 양의 데이터를 불과 몇 초 만에 분석하여 고객이 별도로 쿼리하고 추출 할 수있게합니다 최대 5 배 및 3 배 속도 구현 *이 기술을 통해 조직은 Linux 용 Tableau Server 릴리스를 비롯하여 더 큰 데이터 세트에서 통찰력을 얻음으로써보다 신속하게 분석 사용을 확장 할 수 있습니다. '툴팁 시각화'기능을 통해 하나의보기에 여러 개의 시각화를 임베드 할 수 있습니다. 드래그 앤 드롭 전력선, 새 Box Connector 및 Tableau Mobile 업데이트를 포함한 하이퍼 및 기타 Tableau 10.5 기능을 이번 주 모든 사용자가 사용할 수 있습니다. Tablet 10.5의 모든 기능에 대해 자세히 알아 보려면 www.tableau.com/new-features를 방문하십시오.

하이퍼 데이터 엔진 기술은 고객이 분석을 완전히 새로운 차원으로 끌어 올릴 수 있도록 전체 Tableau 플랫폼에 힘을 실어 줄 것입니다. Hyper는 최첨단 메모리 상주 기술을 사용하여 모든 고객이 쉽고 빠르게 'Tableau CIO (chief product officer) Francois Ajenstat는 "우리는이 파괴적인 데이터 엔진 기술을 개발하고이 기술을 Tableau 제품의 핵심으로 만든 Tableau 팀의 탁월한 성과를 자랑스럽게 생각하며, 원활한 업그레이드로 고객에게이 기술을 제공합니다. Hyper는 분석의 성능과 확장 성을 개선하여 조직의 모든 수준에서 데이터를보다 효율적으로 활용합니다.

하이퍼

Hyper는 Tableau의 새로운 메모리 상주 데이터 엔진 기술로, 추출 생성 및 새로 고침 성능이 향상되어 대용량 또는 복합 데이터 세트에 대한 빠른 데이터 처리 및 분석 쿼리를 제공 할뿐만 아니라 대용량 데이터 세트, 고객은 일정에 따라 제한에 대한 걱정없이 사업을 기반으로 데이터를 추출 할 것인지를 결정해야 할 수도 있습니다.뿐만 아니라, 하이퍼 쿼리 대용량 데이터 세트는 단 몇 초 만에 완료 할 수 있습니다, 고객 분석의 일관성을 유지 할 수 있도록. 쿼리 속도 극 때문에 신속하고 복잡한 대시 보드를 더 짧은 시간에 열 수 있고 필터가 더 원활하게 작동하며 새로 추가 된 필드가 거의 지연되지 않고 시각적으로 표시됩니다.이 기술은 원래 독일의 명문 뮌헨 기술 대학교 (Munich Technical University of Germany)에서 개발했습니다 Tum)을 인수 한 Tableau는 18 개월 이내에 상용 소유권을 획득하고이 기술을 자체 제품에 통합했습니다.

Hyper는 또한 멀티 코어 프로세서 및 새로운 워크로드 병렬 처리 기술의 발전을 통해 고객이 데이터 수집을보다 확장 할 수 있도록 도와 주며 특허 출원중인 Hyper Technology는 고속 메모리 상주 성능에 영향을 미치지 않으면 서 트랜잭션을 처리하고 작업 부하를 분석 할 수있는 시스템 Hyper는 가장 진보 된 쿼리 최적화 방법을 사용하여 동일한 열 저장소 상태의 모든 작업 부하를 가져와 고객이 데이터를 더 빠르게 얻을 수 있도록 지원합니다.

"우리 사업에서 급변하는 문제에 대해서는 더 빠른 답변을해야하며 베타 테스트에서는 복잡한 데이터 세트에 대한 새로운 수준의 의사 결정 품질을 제공 할 수 있습니다. .이 점에서 '로리 Abbazio 데이터 분석, 그것은 우리 국가 전력 네트워크 (국가 그리드) 이사가 말했다', 하이퍼 크게 시각적 성능을 향상시킬 수있는 전략적 의사 결정 모델을 혁신 할 수있는 잠재력을 가지고있다,뿐만 아니라 만 사용하는 경우 극적 장면 데이터 엔진 우리는 인프라 비용을 절감 할 수있는 기회를 얻었습니다. '

고객 및 내부 담당자는 릴리스 전에 최대 7 개월의 유효성 검사 프로그램과 62,000 개의 통합 문서를 사용하여 야간에 수행 한 성능 테스트를 포함하여 본격적인 Hyper를 확인했습니다. 하이퍼; 데이터 마이그레이션없이 Tableau 10.5로 업그레이드하십시오.

하이퍼 테크놀러지를 통해 Tableau는 데이터 분석에 대한 선택의 자유와 유연성을 제공하여 고객이 자신의 데이터에 연결하는 방법을 선택할 수있게 해 주며, 고객은 실시간 연결 또는 데이터 추출을 위해 Tableau의 하이브리드 아키텍처를 활용할 수 있으며, 65 개 이상의 커넥터를 사용하여 75 개 이상의 데이터 소스를 연결할 수 있습니다.

Linux 용 Tableau Server

Tableau 10.5에는 Linux 용 Tableau Server가 도입되어 사용자가 Tableau의 분석 플랫폼과 Linux의 엔터프라이즈 급 기능을 결합 할 수 있습니다. 최종 사용자 기능은 Linux 사용자가 이미 IT 환경에있는 Windows 용 Tableau와 완전히 동일합니다 Tableau Server를 자체 프로세스 및 워크 플로우에 신속하게 통합 할 수 있으므로 Linux를 선호하는 고객은 Tableau를 지원하기 위해 더 이상 Windows 및 Linux 환경을 유지할 필요가 없습니다. Linux 용 Tableau Server는 Tableau Tableau Server를 실행하는 고객에게 매우 매력적인 솔루션입니다. 두 플랫폼간에 비용 차이는 없지만 Linux 서버에서 공용 클라우드에 배포하는 것은 매우 경제적 인 배포 옵션입니다 .

Linux 용 극적 장면 서버의 건축은 항상 배포 및 관리를 단순화에 초점을 맞추고, 그리고에 CentOS, 우분투, 레드햇 엔터프라이즈 리눅스와 오라클 리눅스 배포판의 다양한 지원하고있다. IT 팀은 또한 사용자의 신원 LDAP, Active Directory 또는 로컬 인증 제어 할 수 있습니다 유효성 검사 : 기존 버전에서 Linux 용 Tableau Server로 마이그레이션하는 과정은 백업 및 복원만큼 간단합니다.

나는 그것이 소유권 번째의 총 비용을 줄일 수 있습니다, 먼저 여러 가지 이유로 매우 흥분 극적 장면 Server 릴리스의 '리눅스 버전 : Teknion 데이터 솔루션 수석 컨설턴트 브리짓 Cogley는 최근 극적 장면 서버의 리눅스 버전에 대한 자신의 사랑에 대해 이야기했다. 이 제품은 탁월한 제어 및 보안을 추구하는 개발자 커뮤니티에 많은 기회를 제공하며 Tableau Server는 진정으로 멀티 플랫폼과 호환됩니다.

툴팁 시각화

극적 장면은 새로운 데이터 시각화 및 상호 작용 방법을 개발 중지 된 적이있다. 업계 최초라는 도구 설명 시각화합니다.이 기능을 통해 고객이 인스트루먼트 패널 공간을 최대 수 있도록보다 심층적 인 상호 작용과 데이터를 수행하고, 시각 내장 툴팁의 문맥에 의해 수 원래보기의 컨텍스트를 유지하면서 기술은이 모든 것을 달성하기 위해 코드를 작성할 필요없이.이 방법을 통해 고객은 단순히 마크 수요 자세한 시각 정보 위에 마우스를 올려 수 있습니다.

이 새로운 기능은 극적 장면의 고객이이 상황에서 새로운 통찰력을 발견 할뿐만 아니라, 공간을 절약하는 데 도움이됩니다 도구 설명에 추가 정보를 추가하여 대시 보드와 이야기를 단순화 할 수 있습니다. 툴팁을 따라서 더 새로운 도구 설명이 시청자의 호기심을 자극 할 수 있습니다. 계기판의 내용이 더 풍부이다, 동시에 두 가지 이야기를 할 수 있도록 데이터를 지원 제공하고 사람들이 데이터를 이해할 수 있도록 재미있는 방법으로 탐구하도록 격려 Tableau 대시 보드 대화 형 작업을 향상시킵니다.

정보 연구 데이터 스쿨의 수석 코치 인 앤디 크리 벨 (Andy Kriebel)은 "툴팁 시각화는 실시간 분석에 혁명을 일으켰습니다."뷰를 전환하지 않고 통찰력을 얻으려고 유혹했습니다. 프로세스의 일관된 분석으로, 의심 할 여지없이 의사 결정 속도를 더욱 가속화 할 것입니다!

보다 포괄적 인 제어 및 콘텐트 제어

Tableau 10.5에는 중첩 된 프로젝트가 포함되어있어 고객이 콘텐츠를 구성하는 방법과 이유를보다 세부적으로 제어 할 수 있으므로 통합 문서를보다 쉽게 ​​구성 할 수 있으므로 조직의 모든 구성원이 필요한 것을 찾을 수 있습니다. 항목 수준 폴더 사용 권한을 사용자 지정하거나 하향식 권한을 사용하여 구조를 할당합니다.

Hyper 및 Tableau 과거 데이터 엔진 간의 성능 비교 데이터는 일반적인 고객 사용 시나리오를 기반으로 한 당사의 솔루션 포트폴리오에서 비롯되었으며, 고객마다 다른 결과가 나타날 수 있습니다.

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