Gartner، یک تحقیق و مشاوره بین المللی، گفت AI خواهد شد جدایی کلیدی برای سازندگان گوشی های هوشمند، که کاربران را از طریق AI در حالی که مشتریان موجود را حفظ می کند، از طریق AI دریافت می کند. همانطور که بازار تلفن های هوشمند از تنها فروش محصولات فن آوری و تبدیل به ارائه تجربه بسیار جذاب و شخصی، راه حل های هوش مصنوعی در گوشی های هوشمند بخش بزرگی از نقشه راه برای هر فروشنده در دو سال آینده تبدیل خواهد شد.
پیش بینی گارتنر به 2022، از 10٪ در سال 2017 مجهز به گوشی های هوشمند AI فعال به 80 درصد افزایش داد. در حال حاضر، تنها تلفن های بالا پایان نسبت به ابر می تواند حفاظت از داده ها و مدیریت بهتر قدرت، اصلی ارائه ساخته شده در هوش مصنوعی، هوش مصنوعی زیرا داده باید پردازش شود و در داخل دستگاه ترمینال ذخیره می شود.
مدیر تحقیقات گارتنر لو ژوئن عرض (CK لو)، گفت: با گوشی های هوشمند به نیازهای روزانه، تولید کنندگان مختلف به دنبال روش های آینده تمایز محصول AI عملکرد خود یادگیری را به کاربران تلفن، برنامه ریزی و حل مسئله دهید. این نه تنها باعث می گوشی های هوشمند دقیق، می تواند کمک مردم کاهش بار شناختی، زندگی روزمره کمی ساده تر. اما در حال حاضر تابع AI در گوشی های هوشمند هنوز در مراحل ابتدایی خود را.
مدیر تحقیقات روبرتا Cozza گارتنر، گفت: "دو سال آینده، بیشتر از موارد استفاده خواهد یک ویژگی های هوش مصنوعی و تکنولوژی استفاده کنید، اما در آینده، تلفن های هوشمند دو یا بیشتر از توابع و فن آوری هوش مصنوعی خواهد ترکیب به ارائه ارتقاء. تجربه کاربری پیشرفته
گارتنر را به جلو AI گوشی های هوشمند ده تاثیر گسترده ای از برنامه، به طوری که تولید کنندگان می توانند ارزش بیشتری برای مصرف کنندگان ایجاد کنید.
1. گوشی خود دیجیتال (من دیجیتال)
تلفن های هوشمند تبدیل خواهد شد به یک فرمت از کاربران، کاربر می تواند شناسایی و پیش بینی حرکت بعدی خود را. "خود دیجیتال به می دانم که شما، آنچه شما می خواهید، وقتی که می خواهید انجام دهید و چگونه برای به انجام رساندن مورد نظر، و مطابق با اجازه برای انجام وظایف.
انجی وانگ، تحلیلگر ارشد در گارتنر، گفت: "گوشی های هوشمند خواهد زندگی خود را در اطراف ساعت ضبط، یادگیری، حل مشکلات و برنامه ریزی برای گوشی شما خواهد سنسور، لنز استفاده و به طور خودکار این وظایف از قبیل داده های شبکه در خانه،. هنگامی که خانه هیچ کس، تلفن می تواند تمیز کردن ربات تمیز کردن، برق یا 20 دقیقه فرمان برای شروع پخت و پز قابلمه در مقابل خانه خود را.
احراز هویت کاربر 2.
احراز هویت ساده و مبتنی بر رمز عبور پیچیده تر و کمتر کارآمد می شود که امنیت ضعیف، تجربه کاربر ضعیف و هزینه بالای مالکیت را افزایش می دهد. تکنولوژی امنیتی شامل آموزش ماشین، شناسایی بیومتریک و رفتار کاربر افزایش قابل توجهی در قابلیت در دسترس بودن و سلف سرویس است. به عنوان مثال، تلفن های هوشمند می توانید ضبط و یادگیری از رفتار کاربر، مانند راه رفتن، لغزش تلفن و یا فشار دادن حالت گوشی، پیمایش و تایپ کردن عادات، بدون نیاز به رمز عبور و یا ابتکار عمل احراز هویت "
شناسایی احساسی
سیستم های آگاهی عاطفی و محاسبات عاطفی، گوشی های هوشمند را قادر می سازد تا حالت های احساسی و حالت های مختلف را شناسایی، تجزیه و تحلیل، پردازش و پاسخ دهند. VPA مجازی و سایر تکنولوژی های سیستم مکالمه مبتنی بر AI به عنوان مثال، یک فروشنده خودرو می تواند از لنز جلو یک گوشی هوشمند برای دانستن شرایط جسمی راننده یا تشخیص وضعیت فیزیکی راننده استفاده کند سطح خستگی، در نتیجه بهبود ایمنی رانندگی.
4. درک زبان طبیعی
آموزش مداوم و یادگیری عمیق در گوشی های هوشمند، دقت تشخیص گفتار را افزایش داده و درک اهداف خاص کاربر را می دهد. برای مثال، زمانی که کاربر می گوید: "هوای سرد"، ممکن است قصد واقعی او "لطفا یک کت آنلاین بخرید "یا" لطفا تنظیم دمای تهویه مطبوع "و یا در هنگام سفر به خارج از کشور، درک زبان طبیعی می تواند تلفن هوشمند دستیابی به ترجمه صدای نزدیک به صدای.
5. واقعیت افزوده (AR) و چشم انداز AI
هنگامی که سیستم عامل iOS 11 منتشر شد، اپل یک ویژگی ARKit را ارائه داد که توسعه دهندگان آن را در برنامه کاربردی AR آسان تر می کردند و گوگل همچنین ARCore AR را برای آندروید اعلام کرد که تا پایان سال آینده تقریبا 100 میلیون دستگاه اندرویدی را عرضه خواهد کرد. AR گوگل پیش بینی می کند که در سال آینده، تقریبا هر گوشی جدید Android، مانند برنامه هایی که در جمع آوری پروفایل های کاربر و تشخیص بیماری هایی نظیر سرطان پوست یا سرطان پانکراس کمک می کند، از قابلیت های AR بارگیری می شود.
مدیریت دستگاه
به عنوان مثال، با سنسورهای چندگانه، گوشی های هوشمند بیشتر قابل فهم هستند و یاد می گیرند که چگونه کاربران رفتار می کنند، دانستن چه کاربردی برای استفاده در زمانی که در دسترس هستند، و غیره. گوشی های هوشمند قادر خواهند بود در پسزمینه برنامه برای سریع باز کردن یا بستن برنامه های کاربردی استفاده نشده برای صرفه جویی در حافظه و قدرت.
7. تجزیه و تحلیل شخصی (پروفایل شخصی)
تلفن های هوشمند به جمع آوری اطلاعات و انجام تجزیه و تحلیل فردی است. کاربران می توانند با توجه به فعالیت های در حال انجام و محیطی که در آن (مانند خانه، ماشین، دفتر و یا فعالیت های اوقات فراغت)، برای به دست آوردن حفاظت و کمک های فوری به شرکت های بیمه و سایر ارائه دهندگان خدمات در حال حاضر شما می توانید بر روی مشتری به جای دارایی تمرکز؛ برای مثال، آنها ممکن است بر رفتار رانندگی بر اساس، و سپس تنظیم حق بیمه ماشین.
8. بررسی محتوا / تشخیص
تلفن می تواند به طور خودکار تشخیص محتوای محدود، شک و تردید در مورد تصاویر پیگرد قانونی، ویدئو یا متن وجود دارد، و فعال کردن انواع هشدار اطلاع رسانی. نرم افزار تشخیص کامپیوتر می توانید هر گونه تخلف از قانون یا سیاستی را تشخیص دهد. به عنوان مثال، استفاده از تلفن همراه شرکت صادر بسیار دوربین فضای محرمانه، و یا ذخیره سازی فایل های محرمانه، ارسال پیام به اطلاع بخش IT.
9. تنظیمات عکسبرداری شخصی
تنظیمات عکسبرداری شخصی می تواند برای تنظیمات زیبایی شخصی کاربر شامل، به طوری که تلفن های هوشمند به طور خودکار عکس را بالا ببرد. به عنوان مثال، تنظیمات زیبایی شرق و غرب متفاوت است، بسیاری از افراد چینی ترجیح می دهند رنگ سفید، در حالی که غربی ها ترجیح می دهند قهوهای مایل به زرد .
10. تجزیه و تحلیل صوتی
میکروفون گوشی هوشمند به طور مداوم صداهای دنیای واقعی را دریافت می کند و عملکرد AI در دستگاه می تواند این صداها را تشخیص دهد تا کاربر را هدایت کند یا اقدام خاصی را آغاز کند، مثلا زمانی که گوشی هوشمند صدای کاربر را می شنود و کاربر را شروع می کند دستبند، موجب تغییر وضعیت خواب می شود.