국제 연구 및 컨설팅 업체 인 가트너 (Gartner)는 AI가 기존 고객을 유지하면서 AI를 통해 새로운 사용자를 확보 할 스마트 폰 제조업체의 핵심 차별화 요소가 될 것이라고 말했다. 스마트 폰 시장이 단순한 스마트 폰에 대한 AI 솔루션은 기술 제품을 판매하고 활기차고 개인화 된 경험을 제공하기 위해 향후 2 년 내에 각 공급 업체의 로드맵에서 중요한 부분이 될 것입니다.
2017 년 10 %에서 AI 기반 스마트 폰에 장착 된 2022 가트너의 예측은 80 %로 높였다. 현재, 유일한 하이 엔드 휴대폰 내장에서 AI, AI 더 나은 데이터 보호 및 전력 관리, 주를 제공 할 수있는 클라우드에 비해 데이터는 여전히 처리되어 터미널 장치 내에 저장되어야하기 때문입니다.
가트너의 리서치 디렉터 루 6 월 폭 (CK 루)는 말했다 : '스마트 폰이 생활 필수품이되고 함께, 다양한 제조업체 전화, 계획 및 문제 해결 사용자를 드릴 것입니다 제품 차별화 미래 AI 자기 학습 기능의 방법을 찾고 있습니다. 이뿐만 아니라, 그것은 사람들이인지 부하를 줄일 수 있도록 일상 생활이 좀 더 쉽게합니다.하지만 지금은 스마트 폰의 AI 기능이 아직 초기 단계에 있습니다 똑똑한 스마트 폰을합니다. '
로버타 Cozza 가트너의 리서치 디렉터는 말했다 : '다음 2 년, 사용 사례의 대부분은 하나의 AI 기능과 기술을 사용하지만 미래에는 스마트 폰이 업그레이드를 제공하는 기능과 인공 지능 기술의 두 개 이상을 결합합니다. 사용자 경험을 향상. '
가트너는 제시 제조업체가 소비자를위한 더 많은 가치를 만들 수 있도록 AI는 응용 프로그램의 열 광범위한 영향을 스마트 폰.
1. 전화 '디지털 자기 (디지털 나)'
스마트 폰은 사용자를 인식하고 행동의 다음 단계를 기대하면서 사용자의 연장이 될 것입니다. 'Digital Self'는 자신의 정체, 원하는 정체성, 원하는 시점 및 예상되는 행동을 이해하고 원하는 것을 수행합니다.
가트너 (Gartner)의 수석 분석가 인 앤지 왕 (Angie Wang)은 "스마트 폰은 평생 동안 당신의 삶을 녹화하고, 배우고, 문제를 계획하고 해결할 것입니다. 핸드셋은 센서, 렌즈 및 데이터로 이러한 작업을 자동화합니다. 예를 들어, 연결된 가정에서, 방안에 아무도 없을 때 전화기는 집안에 도착하기 20 분 전까지 청소 로봇이나 전기 청소기로 요리를 시작할 수 있습니다.
사용자 확인
단순한 암호 기반 인증이 복잡해지고 효율성이 떨어지므로 보안 수준이 낮고 사용자 만족도가 낮으며 소유 비용이 높습니다. 보안 기술은 기계 학습, 생체 인식 및 사용자 동작을 결합합니다. 예를 들어, 스마트 폰은 보행, 슬라이드 또는 휴대 전화 누르기, 암호 또는 사전 인증없이 이동 및 입력 습관과 같은 사용자 행동을 캡처하고 학습 할 수 있습니다 '
감정적 인 신분증
정서 인식 시스템 및 정서적 컴퓨팅을 통해 스마트 폰은 사람들의 정서적 상태 및 분위기를 감지, 분석, 처리 및 응답 할 수 있습니다. 가상 VPA 및 기타 AI 기반 대화식 시스템 기술 예를 들어 자동차 판매업자는 스마트 폰의 전면 렌즈를 사용하여 운전자의 신체 상태를 알거나 운전자의 신체 상태를 감지 할 수 있습니다 피로도가 높아져 운전 안전성이 향상됩니다.
4. 자연어 이해
스마트 폰 지속적인 교육과 학습의 깊이는 더 나은 사용자의 특정 의도를 이해하고, 음성 인식의 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 '추운 날씨', 말할 때 자신의 진정한 의도는 '수 온라인 쇼핑에게 코트를 만들 수 있습니다 '또는'에어컨의 온도를 조정하십시오 '또는 해외 여행시 자연 언어로 인해 스마트 폰이 즉각적인 음성 변환을 수행 할 수 있습니다.
5. 증강 현실 (AR)과 인공 지능 비전
개발자가보다 쉽게 응용 프로그램에 AR 할 수 있도록 아이폰 OS 11 출시, 애플은 ARKit 기능을 제공합니다. 구글은 안드로이드 버전 ARCore AR 개발 툴의 출시를 발표, 예상되는 내년 말까지 1 억 안드로이드 장치에 대해 수행 AR. 구글은 내년에 예상되는 거의 모든 새로운 안드로이드 폰은 AR 기능을 미리로드됩니다. 예를 들어, (피부 암이나 췌장암 등) 질병을 감지하는 사용자 데이터 및 애플리케이션의 수집에 도움, 그것은 AR의 사용의 예입니다.
장치 관리
예를 들어, 여러 센서를 사용하면 스마트 폰이 더 이해하기 쉬워지고 사용자 행동 방식을 배우고, 사용할 수있는 응용 프로그램을 알 수 있습니다. 스마트 폰은 백그라운드에서 자주 수행 할 수 있습니다 사용하지 않는 응용 프로그램을 신속하게 열거 나 닫아 메모리 및 전원을 절약하는 응용 프로그램입니다.
7. 개인 분석 (개인 프로파일 링)
스마트 폰은 행동 및 개인 분석에 대한 정보를 수집하며 사용자는 집, 자동차, 사무실, 여가 등 지속적인 활동과 그들이있는 환경에 따라 즉시 보호 및 지원을받을 수 있습니다. 보험 회사와 같은 서비스 제공 업체 자산보다는 고객에 초점을 맞 춥니 다. 예를 들어, 운전 행위에 따라 자동차 보험료를 조정할 수 있습니다.
콘텐츠 검토 / 테스트
휴대 전화는 제한된 콘텐츠를 자동으로 탐지하고 이미지, 비디오 또는 텍스트를보고하고 모든 종류의 알림을 허용 할 수 있습니다. 컴퓨터 기반 소프트웨어는 법률이나 정책을 위반하는 콘텐츠를 탐지 할 수 있습니다. 고도의 기밀 공간에서 사진을 찍거나 기밀 문서를 저장하고 IT 부서에 메시지를 보냅니다.
9. 개인 촬영 환경 설정
예를 들어, 동양과 서양의 미학적 선호도는 다양하며, 대부분의 중국인은 공정한 안색을 선호하지만 서양인은 청동 색 안색을 선호합니다 .
10. 오디오 분석
스마트 폰의 마이크는 지속적으로 실제 사운드를 수신하며 장치의 AI 기능은 사용자를 유도하거나 특정 동작을 시작하기 위해 사운드를 식별 할 수 있습니다. 예를 들어 스마트 폰이 사용자의 목소리를 듣고 사용자를 활성화하는 경우 팔찌, 수면 자세를 바꾸라고했습니다.