国際的な調査とコンサルタントであるガートナーは、AIが既存の顧客を維持しながらAIを通じて新しいユーザーを獲得するスマートフォンメーカーの重要な差別化要因になると述べています。スマートフォン市場が単なるテクノロジー製品を販売し、魅力的でパーソナライズされた経験を提供するために、スマートフォンでのAIソリューションは、今後2年間で各ベンダーのロードマップの重要な部分になります。
2017年には10％からAI対応スマートフォンを搭載した2022年にガートナーの予測、80％に引き上げた。現在では、内蔵されたAI、AI雲に比べて唯一のハイエンドの携帯電話は、より優れたデータ保護および電源管理を提供することができ、メインデータが処理されなければならず、端末装置内に格納されているからです。
Gartnerのリサーチディレクター呂ジュン幅（CK呂）、言った：「スマートフォンは生活必需品になりつつでは、さまざまなメーカーが製品の差別化の将来AI自己学習機能の方法を求めている携帯電話、計画や問題解決のユーザーをさせます。これだけではなく、それは、人々が認知的負荷を軽減日常生活が少し楽になります。しかし、今のスマートフォン上のAI機能はまだ始まったばかりであることができ、よりスマートなスマートフォンを作ります。 "
ロベルタCozza Gartnerのリサーチディレクターは、言った：「今後2年間は、ユースケースのほとんどは、単一のAI機能とテクノロジーを使用しますが、将来的には、スマートフォンのアップグレードを提供するための機能とAI技術の2つ以上を結合します。ユーザーエクスペリエンスを強化しました。 "
ガートナーは、前方に置くメーカーは消費者のためのより多くの価値を作成することができるようにAIは、アプリケーションの10遠大な影響をスマートフォン。
1.携帯電話のデジタル自己（デジタル・ミー） "
スマートフォンは何をすると希望を達成するためにどのようにしたい場合は、あなたが望むもの、あなたが誰であるか知っている「デジタルの自己」。ユーザーが特定し、彼らの次の動きを予測することができ、ユーザの内線になり、タスクを実行する権限に従います。
アンジー王、ガートナーの主席アナリストは、言った：「スマートフォンは、センサーを使用したレンズや、家庭でのネットワークデータとしてこれらのタスクを自動化します、時計の周りにあなたの人生を記録学び、問題を解決し、あなたの携帯電話のための計画されます、。部屋の中に誰もいない場合、電話機は清掃するロボットを注文するか、家に帰る20分前に電気ポットで料理を始めることができます。
ユーザー確認
シンプルなパスワードベースの認証は、より複雑で効率が低くなり、セキュリティが貧弱で、ユーザーエクスペリエンスが低く、所有コストが高くなります。セキュリティ技術は、機械学習、バイオメトリック識別、たとえば、スマートフォンでは、ウォーキング、スライドや携帯電話の押下、パスワードやプロアクティブな認証を必要とせずにスクロールやタイピングの習慣などのユーザーの行動をキャプチャして学習することができます'
感情的な身元確認
感情認識システムと感情コンピューティングは、スマートフォンが人々の感情状態や気分を検出、分析、処理、対応できるようにします。仮想VPAやその他のAIベースの会話システム技術例えば、ディーラーは、スマートフォンのフロントレンズを使用して、運転者の身体状態を知ること、または運転者の体調を検出することができる疲労度が向上し、運転の安全性が向上します。
4.自然言語の理解
スマートフォンの継続的なトレーニングと深い学習は、音声認識の正確さを高め、ユーザーの特定の意図をよりよく理解するでしょう。たとえば、ユーザーが「寒い天気」と言ったとき、彼の本当の意図は「オンラインでコートを購入してください'または'エアコンの温度を調節してください 'または海外に旅行するときに、自然言語の理解によってスマートフォンはほぼ即時の音声翻訳を実現できます。
5.拡張現実感（AR）とAIビジョン
iOS 11がリリースされたとき、AppleはARをアプリケーションに組み込むことを容易にするARKit機能を提供し、Googleはまた、来年末までに約1億台のAndroidデバイスによって強化されると予想されるAndroid用ARCore AR開発キットを発表したAR Googleは、ユーザープロファイルの収集や皮膚癌や膵臓癌などの病気の検出を支援するアプリなど、来年のほぼすべての新しいAndroid端末にAR機能がプリロードされると予測しています。
デバイス管理
たとえば、複数のセンサーを使用すると、スマートフォンがより分かりやすくなり、ユーザーの行動を知り、利用可能なアプリケーションを知るなど、スマートフォンはバックグラウンドで頻繁に実行できます未使用のアプリケーションをすばやく開閉してメモリと電力を節約するアプリケーション。
7.個人分析（パーソナルプロファイリング）
スマートフォンは行動や個人分析に関する情報を収集し、自宅、車、オフィス、レジャーなど、活動中の環境やその活動環境に基づいて即時保護と支援を受けることができます。例えば、運転行動に基づいて自動車保険料を調整することができます。
コンテンツレビュー/テスト
電話は自動的に起訴写真、ビデオやテキストに疑問があり、制限されたコンテンツを検出し、通知アラートのさまざまなを有効にすることができます。コンピュータの認識ソフトウェアは、法律や政策の違反を検出することができます。例えば、会社が発行した携帯電話の使用機密スペースの高い場所で写真を撮るか、機密文書を保管してIT部門にメッセージを送信する。
9.個人的な撮影の好み
例えば、東洋と西洋の美的好みは様々であり、ほとんどの中国人は肌色を好む一方、西洋人は青銅色の肌色を好みます。
10.オーディオ分析
現実の世界を維持するために、音を受信するためのスマートフォンのマイク。AI機能デバイス上で、ユーザーを誘導するか、特定のアクションを開始、これらの音を区別することができます。例えば、ユーザーのスマートフォン聞くのいびき、ユーザーが開始することができます睡眠姿勢の変化を促し、ブレスレット。