現在TCLで小型電気照明の質サブポイントが、何か大きなサイズに成功しているし、私は3年間、またはさらに長いもの怖いです。
シーナ・テクノロジー：中国企業が海外に行く上で最も重要なポイントは何だと思いますか？
TCL：国際化の面でTCLの事実は、また、国際道路で、我々は成功し、比較的スムーズに行くように、最後の2年間、回り道をたくさん取る、最も重要な点は、実際には、我々は製品の会社を持っている、ということ、それが生成物であります優れた仕事をするTCLは現在、技術の出現から、またはコンテンツアプリケーションから、またはオーディオとビデオの品質から、世界トップクラスの基準に達しています。
第一に、中国企業の一般的なサプライチェーン効率は比較的高く、コストは比較的低く、製品の競争力はいくつかの国際ブランドを上回るべきである。
第二に、チャネルに、TCLは深耕作業の年後に、米国、ブラジル、東南アジアでは比較的健全チャンネル、米国では6つの主流のチャンネルのヨーロッパの側面は、米国市場の85％を占め、TCLは、6つのチャンネルを入力したすべてのしかし、各チャンネルのモデルはまだまだですが、私は主にこれらの2つの理由から考えています。
今日まで、TCL製品はチャンネルに、すでに国際的なブランドとブランドのプロモーションに競争する力を持っている、TCLはまた、2018分の2017で強制的に続け、我々はやった？サッカーのスポンサー、スポンサーが作ったNBAティンバーウルブズまた、チャイニーズ・シアターは、ハリウッドで行われた、TCLは、10年間のスポンサーシップを締結し、その増加満期投資チャンネル、より良い製品の推進に伴い、今グローマンズ・チャイニーズ・シアターと呼ばれるハリウッドチャイニーズシアターでは、製品の競争力を高めます私はこれらの3つの側面がTCLの国際化を取り上げたと思います。
シーナテクノロジー：TCLの主な製品は現在または量子ドットテレビ、印刷された量子ドットの製品が出ている？
TCL :. 2つの段階に分け次に量子ドットテレビ、第一段階は、発光物質である、発光物質は、光の第二段階に属する本質誘電物質から発光量子ドット光である場合、誘電体、光を発します、QLEDテレビテレビはまた、次の段階は、誘電体にQLED年齢年齢ドット発光量子あるので、それは画期的なディスプレイ技術の新時代で、OLEDは、OLED白いバックライトに属する、液晶テレビのバックライトに属するOLEDの量子ドットを含んでいます。その時、私たちは、インクジェット印刷などの印刷技術が成熟しており、成熟した技術の量子ドットは、単にプリンタのように、新聞を印刷し、あなたはどのキャリアでの表示を印刷することができますが、最終決定権がヒットしないことを意味しますそれが保護するために持っているので、新聞はまだ、ガラスを打つが、その後、フレキシブルプリントディスプレイは、すべてのものを含めて、それは非常に、非常に薄く、非常に、非常にシンプルになりますと、その時は正しいです業界全体は、業界全体の新しい転覆と技術の展示の時代です。
私たちは小さなサイズでQDを照らすことができるようになったので、大きなものではおそらく3年以上です。
シーナの技術：製品ライン全体ですか？
TCL：あなたは、量子ドットの種類に印刷する場合、それは、業界を覆すだろう、現在のOLEDの上に、LEDは、QLEDは存在しません光質は、従来のLEDテレビのようなものであることを、今、ディスプレイ技術の新しいタイプになります。 CRTは、オリジナルと同じではありません。OLEDテレビのすべてで使用できるようになりました量子ドットの発光時間の電気的性質のために消えてしまいます。
Sina Technology：テレビの形式を変えるものは何ですか？
TCL：ディスプレイは内部の任意のメディアに非表示になります例えば、あなたが薄い壁を照らすかもしれないようにあなたは、おそらくシリンダーで、寝室で他の複雑な環境で買い物をしている場合、それは例えば、なります、シリンダーの周りのすべてが発光体などです
我々は戻って今のような、発光量子ドットの品質の研究の両方で、当然のことながら、光質や電力品質の間にいくつかの移行製品があり、香港科技大学とのR＆Dの広州での拠点だけでなく、研究開発拠点の設立を設定しました次のステップは、ガラスへの量子ドットを実現することになり、私たちはガラス、我々はQに絵を行う可能性があります次のステージQを呼び出し、それはピクセルが内側に行く行う必要がある。しかし、3年前から、パワーとは言えないだろう量子ドットは停滞し、進化のプロセスです。
シーナ技術は：人工知能が現在コンセントで、多くの企業が知的生産の製造から回っている、TCLはまた、TCLとは異なるであろう、この分野における工業製品の他のブランドとしてBaiduの企業と提携しましたか。？
TCL：人工知能人工知能技術の面で、比較的大きな概念であることは、最初の4つの領域の能力を強化することです、それは今、認識技術の多くを持っているすべての最初の、それは音声認識や画像認識であるかどうか、技術の識別です。百度や他の企業は非常によくやっているiFlyTek。第二は感覚で、この事で、私は認識しますが、どのように音背面、マップを回復する方法、これはセンサー技術である。第三が大きいですデータは、これらのものの処理能力をビッグデータを持っていた。第四は、アルゴリズムで、仕上げに出て、それを抽象化する非常に正確なアルゴリズムが存在しなければならない。これは、4つの基盤となる技術であり、現在は4つのすべてが実際人工知能に基づいていますこれらの4つの技術的側面のカラーテレビ工場は行くとBaidu、そしてPKを行うためにニュースを聞いていないが、テレビ業界はより良いです、テレビは、ユーザーを習得することですシーンをマスターすることです、これらの技術はないそのような顔認識などの用語には、たとえば、スケジュールシーンとシーンを定義している、我々はベースとなる効果を生成し、唯一のシーンは人工知能を使用するために、最大のテレビメーカーの効果が得られます人々が突然テレビを見たときに俳優を知らないとき、私はFacebookを認識するための識別技術を介してこの俳優が誰であるか、そして背景サーバーが比較を行うと言うでしょう、バックグラウンドサーバーはすべてのスターサーバーにインストールされているので、この俳優が誰であるのか、これらの大きなデータで、彼がどの映画を演奏したかを比較することができます。
しかし、このシナリオの定義が定義するテレビ業界で、例えば、私はこの機能が欲しい、この機能ビッグデータ会社や人工知能を行うための方法はありませんが、これは端末メーカーは、このようなテレビを見て、しなければならないですが、私はテイクアウトにしたいですこれらは唯一の特定と解決策を提供し、技術の提供を支援することである粘りを生成するため、テレビメーカーのコア競争力である、それを行うにはどのようにこのシーンは、それは本当にシーンの言う、それの製品、ターミナルのメーカーが行う。このように、各ブランドの消費者が理解していないが、それはシーンを定義するのと同じではありません。TCLは、これらのシーンで定義されたので、業界はまだ持っていません。
例えば、私は記事と妻の舞-LIの映画を見て、私は彼の妻が誰であるかを知らない、そして私は、私は記事と彼の妻の映画を見たいと言うでしょう、それは記事や舞-LIが表示されます。そして、彼らは舞-LIを言うだろう映画、たとえば、ゴッドファーザー、私は非常にはっきりと覚えているシーンを撮影し、私は戻って、私はあなたが直接私は、それが直接ジャンプする画面のシーンを、見たいものを言うことができ、再びそれを見たいと思って、非常に明確にフロントを覚えていますその絵は。これらのシーンスケジューリングされている、またはシナリオ定義を呼び出します。これらは、端末メーカーの手の中にあるので、Baiduのか、Googleのいずれかで彼らの手を持っていない、と彼らは提供ビッグデータとアルゴリズムである。これは最初のものですシーンは、端末業界の中核であり、シーンスケジューリングはコアコンピタンスであり、消費者を深く理解する必要があります。
ターミナルメーカーは、コア競争力は、我々はCに行っているので、このアルゴリズムではなく、認識ではなく、センサーではなく、シーンを定義する機能はなく、ほとんどの消費者は理解しています。我々は、それが文脈することができ、製品の会社です、機械や最終製品のすべて、人工知能の未来は本当に人工知能のすべての製品ではないものであり、背景の束の製品に搭載されるため、この時代ではなく、それらのデータ会社が、最終製品の会社は、来反映します技術。
シーナテクノロジー：受賞製品の紹介と業界予測の将来の発展
TCL：私たちの賞を受賞した製品は今年、ハイエンド製品またはX5、製品の曲面である、すべての最初の私たちは、スピーカーで製品の品質の前の世代を維持しながら、それはまだ、品質117パーセントが行われ、より一層の量子ドット技術を使用していますように、それは良いですが、我々はより多くの光と薄型、超薄型スピーカーでもスピーカーを使用するので、スピーカーはより細身に見える、より洗練されたが、元の7.9ミリメートルから同じ音、全身を維持し、それを行います4.9ミリメートル、全体の製品の洗練された感触はより良いでしょう、この製品は今年の賞を受賞した製品です。
将来が懸念され、二つの主要なテレビ業界は今、1は1つが、人工知能で、音質の面である。だから我々は、画質や量子ドット技術開発の面で、今後の動向を判断し、常に最適化するため、成熟しました、音質の面で、消費者の需要を満たすために、シーンの多くを発掘しますスケジューリングのシナリオの面で優れています。人工知能を行います。これは、全体のテレビ業界の動向2〜3年の未来である必要があります。