En una acalorada discusión continuó en 2017 desencadenó el mercado mundial, junto con participar activamente en varios gigantes de la tecnología, la inteligencia artificial (IA) y la tecnología de piloto automático / electrónica del automóvil (Automoción), que se espera en 2018 seguirán siendo de la industria de semiconductores más Dos aplicaciones 'A' con potencial de crecimiento.
industria de la tecnología en 2017 fue considerado como 'el primer año del desarrollo de la inteligencia artificial', mientras que 2018 se esperaría desde el laboratorio al mundo real de la inteligencia artificial, un año en la vida cotidiana la tecnología pública disponible. Se espera que la inteligencia artificial en 2018 incursiones en chips, a saber, 'AI en el chip', tales como los propios servidores de Google I + D propio centro para crear procesador tensor de exclusiva (TPU), Microsoft (Microsoft) para crear un aprendizaje profundo plataforma FPGA nube baja latencia Proyecto de onda cerebral, Intel ( Intel) chips Nervana desarrollados específicamente para el aprendizaje automático, los procesadores gráficos Nvidia (GPU) y los chips de inteligencia artificial continúan evolucionando.
Hay Qualcomm (Qualcomm) puso en marcha redes neuronales (redes neuronales) chip dedicado, IBM desarrolló el primer chip TrueNorth cerebro y el procesador de adaptación neuronal El clavar el chip cerebral investigación sin supervisión aprendizaje y el desarrollo, así como los arranques Cerebras, Groq espera la introducción de chip de inteligencia artificial en 2018. tal chip de inteligencia artificial estará aparcado en varios tipos de dispositivos más estrechos al público, con una gran computación de alto rendimiento para realizar análisis de datos (HPC) chip en el centro de datos de la nube, crear un nuevo usuario para el consumidor experiencia, y porque los chips de IA con chips de HPC necesitan para llevar a cabo funciones de computación más complejos y almacenar grandes cantidades de diseño de circuito de datos, a gran escala, la estructura será más complejo, se espera chip de prueba para ser una parte integral.
Como para todo tipo de aplicaciones de semiconductores se ha convertido en el motor de crecimiento más potente del mercado de la electrónica del automóvil, debido a que los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y el auge de la tecnología de piloto automático impulsado por la IA, y además se convierten en el foco de la industria en los últimos años; ADAS / piloto automático El objetivo final es utilizar tecnología electrónica para ayudar a los conductores a eliminar cualquier punto ciego y error humano y la posibilidad de error humano, o incluso reemplazar directamente el uso del hombre impulsado por la máquina con la expectativa de lograr cero accidentes en la seguridad del tráfico.
Con el fin de lograr el manejo completamente automatizado se desea, la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos y complejos por medio de sensores de automóviles y otros dispositivos producidos por computación de alto rendimiento chip de AI es la clave, con la certificación de seguridad de gestión de la calidad es la clave para el buen funcionamiento del chip. por lo tanto, las normas de seguridad de vehículos en el diseño del chip a seguir, será más riguroso que cualquier otro diseño de chips electrónicos de consumo para los vehículos de pasajeros 3,5 t establecidas en la norma ISO 26262 de automoción sistemas electrónicos / eléctricos seguridad funcional normas, que cubre el vehículo recuperado de desechado el diseño, producción, operación, mantenimiento y finalmente a todo el 'ciclo de vida de seguridad' (ciclo de vida de seguridad), efectivamente puede mejorar las características de seguridad de la fiabilidad del sistema del vehículo es por todo el depósito internacional y la primera orden (Tier Los proveedores de componentes automotrices conceden gran importancia al estándar.
Además, para entrar en la cadena de suministro de nivel 1 electrónica del automóvil, también es necesario para cumplir con AEC-Q100 (chip IC), 101 (miembro separado), 200 (elemento pasivo) estándares de fiabilidad, la calidad y la gestión de la cadena de suministro fracaso cero estándar ISO / TS 16949 especificación; también esencial por la norma ISO 7637-2 / 16750-2 prueba de carga eléctrica cuando los vehículos autónomos ADAS / combinan el chip AI, los requisitos de fiabilidad de chip de la estación será mayor, por lo que la tecnología de prueba jugará un papel más importante. Esta será la clave para la conducción segura de un vehículo autónomo, y significará que las pruebas automotrices de semiconductores están entrando en una era completamente nueva.