Новости

Познакомьтесь с двойной проблемой тестирования полупроводников A

Искусственный интеллект и автономное вождение / автомобильная технология, как ожидается, станут двумя приложениями «А» с наибольшим потенциалом роста в полупроводниковой промышленности в 2018 году ...

Ожидается, что продолжение горячей дискуссии на мировых рынках в 2017 году в сочетании с активным участием различных технологических компаний, искусственного интеллекта (AI) и автопилота / автомобильной техники будет оставаться важнейшим фактором в полупроводниковой промышленности в 2018 году Два приложения «А» с потенциалом для роста.

2017 год считается технологической отраслью как «первый год развития искусственного интеллекта», а в 2018 году ожидается год от искусственного интеллекта до реального мира от лаборатории до технологий, доступных широкой публике в повседневной жизни. Например, AI на чипе. Например, Google разработал собственный тензорный процессор (TPU) для своего собственного серверного центра Project Brainwave, низкоуровневой платформы глубокого обучения, созданной Microsoft, и Intel Intel) Чипы Nervana, разработанные специально для машинного обучения, графические процессоры Nvidia (GPU) и чипы искусственного интеллекта продолжают развиваться.

Есть также специализированные чипы нейронной сети Qualcomm, TrueNorth, первый мозговой чип, разработанный IBM, и Spiking, адаптивный процессор нейронов, разработанный для неконтролируемого изучения микросхем мозга, а также стартапов Cerebras и Groq Запуск чипов искусственного интеллекта в 2018 году. Эти типы чипов искусственного интеллекта будут размещаться на различных типах устройств, которые ближе к публике и работают с высокопроизводительными вычислительными микросхемами (HPC), которые выполняют большой анализ данных в облачных центрах данных для создания новых потребителей для потребителей Опыт, и поскольку AI-чипы и чипы HPC необходимы для выполнения более сложных вычислительных функций и хранения больших объемов данных, конструкция схемы велика, структура будет более сложной, ожидается, что тестирование чипов станет неотъемлемой частью.

Поскольку рынок автомобильной электроники, который стал самым мощным драйвером роста для всех типов полупроводниковых приложений в последние годы, стал еще более сосредоточенным в отрасли благодаря росту передовой системы помощи водителю (ADAS) и технологии автопилота с использованием AI. ADAS / Autopilot Конечная цель - использовать электронные технологии, чтобы помочь водителям устранить любые слепые пятна и человеческие ошибки, а также возможность человеческой ошибки или даже прямо заменить использование машинного человека в ожидании достижения нулевой безопасности дорожного движения.

Для достижения цели полностью автономного вождения высокопроизводительные AI-чипы, способные обрабатывать большие и сложные объемы данных, создаваемые такими устройствами, как автомобильные датчики, во времени, являются ключами, а сертификация безопасности и управление качеством - это ключ к правильной работе чипа. Таким образом, стандарты безопасности, которые должны соблюдаться в автомобильных чипсах, также строже, чем стандарты любых других потребительских электронных чипов. Функциональная безопасность ISO 26262 Автомобильная электронная / моторная система для пассажирских транспортных средств в возрасте до 3,5 тонн Стандарт, который охватывает весь «жизненный цикл безопасности» транспортного средства от проектирования, производства, эксплуатации и технического обслуживания до окончательной переработки отходов и может эффективно повысить надежность функций безопасности системы транспортного средства. Он поддерживается Уровнем 1 Поставщики автомобильных компонентов придают большое значение стандарту.

Кроме того, цепочка поставок автомобильной электроники уровня 1 должна соответствовать стандартам надежности AEC-Q100 (IC-чип), 101 (сплит-компоненты), 200 (пассивные компоненты) и стандартам управления качеством цепочки нулевой отказоустойчивости ISO / TS 16949. Испытание на нагрузку по стандарту ISO 7637-2 / 16750-2 также имеет важное значение, когда чип автомобиля ADAS / автопилот с функцией AI, депо на требования к надежности чипа будет выше, поэтому технология тестирования будет играть более важную роль Это будет ключом к безопасному вождению самоходного транспортного средства, и это будет означать, что автомобильные испытания полупроводников вступают в совершенно новую эру.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports