در یک بحث داغ در ادامه در سال 2017 باعث به بازار جهانی، همراه با فعال در غول های مختلف تکنولوژی درگیر، هوش مصنوعی (AI) و / الکترونیک خودرو تکنولوژی خلبان اتوماتیک (خودرو)، انتظار می رود در سال 2018 ادامه خواهد داشت صنعت نیمه هادی ترین دو برنامه کاربردی A با پتانسیل رشد.
صنعت فن آوری در سال 2017 به عنوان "سال اول توسعه هوش مصنوعی 'در نظر گرفته شد، در حالی که 2018 می شود از آزمایشگاه به دنیای واقعی از هوش مصنوعی، در سال را به زندگی روزمره تکنولوژی در دسترس عموم انتظار می رود. هوش مصنوعی خواهد شد در سال 2018 انتظار می رود تاخت و تاز به تراشه، یعنی "هوش مصنوعی در تراشه '؛ از قبیل سرورهای گوگل خود را مرکز R & D به ایجاد پردازنده تانسور منحصر به فرد (TPU)، مایکروسافت (مایکروسافت) برای ایجاد یک یادگیری عمق پلت فرم ابر FPGA با زمان تاخیر کم پروژه های Brainwave، اینتل ( تراشه های Nervana به طور خاص برای یادگیری ماشین طراحی شده است؛ پردازنده های گرافیکی Nvidia (پردازنده های گرافیکی) و تراشه های هوش مصنوعی همچنان در حال تکامل هستند.
وجود دارد کوالکام (Qualcomm به) راه اندازی شبکه های عصبی (neural network) چیپ اختصاصی؛ آی بی ام توسعه اولین تراشه TrueNorth مغز و پردازنده تطبیقی عصبی اسپک تراشه مغز تحقیقات بدون نظارت یادگیری و توسعه، و همچنین راه اندازی Cerebras، Groq انتظار می رود معرفی تراشه هوش مصنوعی در سال 2018. چنین تراشه هوش مصنوعی خواهد شد در انواع مختلفی از دستگاه را به عموم مردم نزدیک تر مستقر، با محاسبات با کارایی بالا بزرگ را به انجام تجزیه و تحلیل داده ها (HPC) تراشه در مرکز داده ابر، ایجاد یک کاربر جدید برای مصرف کننده تجربه و چون تراشه های AI با تراشه های HPC نیاز به انجام محاسبات توابع پیچیده تر و ذخیره مقادیر زیادی از طراحی مدار داده ها، در مقیاس بزرگ، ساختار پیچیده تر خواهد بود، تراشه آزمون انتظار می رود بخشی جدایی ناپذیر.
همانطور که برای همه نوع از برنامه های نیمه هادی تبدیل شده است که موتور رشد قوی ترین خودرو بازار الکترونیک، چرا که سیستم های پیشرفته کمک راننده (ADAS) و ظهور تکنولوژی خلبان اتوماتیک AI محور، و بیشتر تبدیل به کانون صنعت در سال های اخیر؛ ADAS / خلبان اتوماتیک هدف نهایی این است برای کمک به الکترونیک راننده به حذف هر گونه احتمال خطای انسانی و رانندگی نقاط کور، و یا حتی یک جایگزین برای ماشین آلات مستقیم رانندگی بشر، به امید رسیدن به ایمنی ترافیک 'صفر حوادث.
به منظور رسیدن به مطلوب رانندگی به طور کامل خودکار، توانایی رسیدگی به حجم داده بزرگ و پیچیده توسط سنسورهای خودرو و سایر دستگاه های تولید شده توسط محاسبات با کارایی بالا تراشه AI کلید، با صدور گواهینامه ایمنی مدیریت کیفیت است کلید را به عملکرد مناسب از تراشه است. بنابراین، استانداردهای ایمنی خودرو در طراحی تراشه به دنبال داشته باشد، خواهد بود دقیق بیشتر از هر طراحی تراشه الکترونیکی مصرفی دیگر برای خودروهای سواری 3.5T پایین در استاندارد ISO 26262 / سیستم های الکتریکی خودرو الکترونیکی ایمنی عملکردی گذاشته استانداردها، پوشش خودرو بهبود از اوراق طراحی، تولید، اجرا، نگهداری و در نهایت به کل چرخه زندگی ایمنی (چرخه حیات ایمنی)، می تواند به طور موثر افزایش ویژگی های امنیتی از قابلیت اطمینان سیستم خودرو توسط طیف انبار بین المللی و مرتبه اول (درجه ) قطعات خودرو تامین کننده بسیار معیارهای ارزش دارد.
علاوه بر این، برای ورود به ردیف زنجیره تامین 1 الکترونیک خودرو، همچنین نیاز به رعایت استانداردهای اعتبار AEC-Q100 (تراشه IC)، 101 (عضو جداگانه)، 200 (عنصر منفعل)، کیفیت و مدیریت زنجیره تامین شکست صفر استاندارد ISO / TS 16949 مشخصات، همچنین توسط ISO 7637-2 ضروری / 16750-2 تست بار الکتریکی در هنگام ADAS / وسایل نقلیه مستقل ترکیب تراشه AI، قابلیت اطمینان تراشه مورد نیاز از انبار بالاتر خواهد بود، بنابراین فن آوری تست خواهد نقش مهم تر بازی کند. این خواهد بود که عامل اصلی خودرو می تواند به طور خودکار در جاده ها، همچنین به این معنی است که این خودرو با یک آزمون نیمه هادی وارد عصر جدید.