Conheça o duplo desafio de teste de semicondutores 'A'

Inteligência artificial e piloto automático / tecnologia automotiva devem ser duas aplicações 'A' para a indústria de semicondutores mais promissoras em 2018 ...

A continuação da discussão acalorada nos mercados globais em 2017, juntamente com o envolvimento ativo de várias empresas de tecnologia, inteligência artificial (AI) e tecnologia de piloto automático / automotiva, deverá continuar sendo o fator mais importante na indústria de semicondutores em 2018 Duas aplicações 'A' com potencial de crescimento.

O ano de 2017 é considerado pelo setor tecnológico como "o primeiro ano de desenvolvimento da inteligência artificial", e o ano de 2018 deverá ser um ano desde a inteligência artificial até o mundo real, do laboratório até a tecnologia disponível para o público em geral no cotidiano. Como o AI on Chip. Por exemplo, o Google desenvolveu um processador de tensor proprietário (TPU) para o seu próprio centro de servidores, Project Brainwave, uma plataforma de nuvem de aprendizagem de baixa latência construída pela Microsoft e Intel Intel) chips Nervana desenvolvidos especificamente para aprendizagem de máquinas, os processadores gráficos Nvidia (GPUs) e chips de inteligência artificial continuam a evoluir.

Também há chips dedicados à rede neural da Qualcomm: TrueNorth, o primeiro chip cerebral desenvolvido pela IBM, e Spiking, um processador adaptativo de neurônio desenvolvido para a aprendizagem sem supervisão de chips de cérebro, bem como startups Cerebras e Groq Lança chips de inteligência artificial em 2018. Esses tipos de chips de inteligência artificial serão implantados em vários tipos de dispositivos mais próximos do público e trabalharão com chips de computação de alta performance (HPC) que realizam grandes análises de dados em centros de dados da nuvem para criar novos usuários para consumidores Experiência, e porque os chips de AI e os chips HPC são necessários para executar funções de computação mais complexas e armazenar grandes quantidades de dados, o design do circuito é grande, a estrutura será mais complexa, espera-se que o teste de chips seja parte integrante.

Como o mercado de eletrônicos automotivos, que se tornou o driver de crescimento mais poderoso para todos os tipos de aplicações de semicondutores nos últimos anos, tornou-se ainda mais foco industrial devido ao aumento do sistema avançado de assistência ao driver (ADAS) e da tecnologia de piloto automático com AI. ADAS / Autopilot O objetivo final é usar a tecnologia eletrônica para ajudar os motoristas a eliminar os pontos cegos e os erros humanos e a possibilidade de erro humano, ou mesmo substituir diretamente o uso do homem movido pela máquina na expectativa de obter segurança do tráfego por acidentes zero.

Para atingir o objetivo da condução totalmente autônoma, os chips AI de alto desempenho capazes de lidar com volumes de dados grandes e complexos gerados por dispositivos como sensores de automóveis no tempo são as chaves, enquanto a certificação de segurança e o gerenciamento de qualidade são as chaves para o funcionamento correto do chip. Portanto, os padrões de segurança que os chips de veículos precisam seguir no projeto também são mais estritos do que os de outros projetos de chips eletrônicos de consumo. Segurança funcional do sistema eletrônico / motor automotivo ISO 26262 para veículos de passageiros abaixo de 3,5 toneladas Padrão que cobre todo o "ciclo de vida de segurança" de um veículo, desde o projeto, a produção, a operação e a manutenção até a reciclagem final da sucata e pode efetivamente aumentar a confiabilidade da função de segurança do sistema do veículo. É suportado pelo Nível 1 Os fornecedores de componentes automotivos atribuem grande importância ao padrão.

Além disso, a cadeia de suprimentos de eletrônicos automotivos de nível 1 precisa atender aos padrões de confiabilidade dos componentes AEC-Q100 (IC chip), 101 (componentes divididos), 200 (componentes passivos) e padrões de gerenciamento de qualidade da cadeia de suprimentos de falha zero ISO / TS Especificação 16949, o teste de carga de energia ISO 7637-2 / 16750-2 também é essencial quando o chip do veículo ADAS / piloto automático com função AI, os requisitos de confiabilidade de depósito em chip serão maiores, de modo que a tecnologia de teste desempenhará um papel mais importante Esta será a chave para a condução segura de um veículo auto-dirigido, e isso significará que o teste de semicondutores automotivos está entrando em uma era completamente nova.

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