インテルは神経模倣チップを得る:人間の脳、自律学習をシミュレート

量子テストチップを超える49キロビットに加えて、インテルは革新的なチップも開発しました ニューロモルフィックコンピューティング単純に言えば、デジタル回路を介した人間の脳の行動をシミュレートすることです。これは指数関数的AI人工知能とより高いエネルギー効率につながると期待されています。

このチップコードは、ロイヒ 実際、ハワイ海底火山の名前は、2017年9月にデビューしたが、FPGAシミュレーションだけだったが、 完成した完成品は、フル機能のシリコンチップです。

人間の脳と同様に、Loihiチップは、パルスまたはスパイクによって情報を伝達し、シナプス強度を自動的に調整し、自律的に学習し、環境内のさまざまなフィードバックを通じてコマンドを送信します。

インテルは、ニューロモルフィックチップ 最終的には、リアルタイムのデータ処理が必要なあらゆる環境で使用できます より安全なカメラやスマートシティインフラストラクチャー、自律車両とのリアルタイムの対話型通信、交通状況に自動的に適応した信号灯、逃した人を探しているカメラなどがあります。

Intelは今年上半期に主要な大学や研究機関とLoihiチップを共有し、より複雑なデータセットや問題を解決します。

最新のニュースはありませんが、 これまでに128個の計算コアがあり、各コアに1024個の人工ニューロンが組み込まれており、合計131,000個のニューロンが1億3,000万個のシナプスで相互接続されていることが開示されました。

人間の脳内の8億以上のニューロンと比較して、インテルのチップ・コンピューティング・スケールはまだまだ些細なものですが、 エビの脳だけより少し複雑です しかし、それは伝統的なプロセッサの足かせを取り除き、将来の方向性を表す画期的な画期的なものでした。

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