集積回路マイクロマイクロチャネルパブリックネットワーク番号起動するように設定：「毎日IC」、インスタント主要なニュースリリースを、すべてのICは、2次元コードのスキャンテキストのマイクロ終わりに統合され、毎日設定したマイクログリッドは、注意を追加しました！
1、何千もの主流メリットが登場！Spreadtrumの手元に手が届くUSensがAR携帯電話ソリューションをリリース。
AppleはそのAR開発プラットフォームのARKitを導入した後、マイクロネットワークのニュースを設定し、2017年にリコール、Googleはまた、技術の巨人AppleとGoogleの間で、ArcoreのAR開発ツールを立ち上げ、ARは全体の携帯電話業界のための新たな主戦場となっているようです結合のために、ARとスマートフォンは、より多くの想像力を持っている、とAppleとGoogleのリードではなく、モバイルARに加速する携帯電話の技術革新を作り、消費者に、より良い人間とコンピュータの相互作用界面を与えます業界の台頭。
最近、ラスベガスで2018年国際コンシューマー・エレクトロニクス・ショー（CES）、紫のSpreadtrumコミュニケーションズが共同主流の市場のための世界初の拡張現実を発行した三次元の人間とコンピュータのインタラクション技術プロバイダーuSens陵センスを発表しました（AR）携帯電話技術ソリューション。
簡単に安定しており、スムーズなARカメラを達成するため、共同でチッププラットフォームを開発するARモバイル技術ソリューションは、両側Spreadtrum SC9853Iの結果に基づいていることが報告されており、携帯端末のためのすべてのSC9853I Spreadtrumプラットフォームにプリインストールさせていただきます。
異なるARKit Appleと広く、携帯電話で使用されるAR技術ソリューションのSpreadtrum -uSens陵の感覚は、あまりフィットモデルの制限条件は、CPUの使用率が非常に低いことをグーグルArcoreの（テストケースでは、唯一のArcoreの四半期）、でも、プログラムのGoogleのピクセルAR ARベースの携帯電話よりも良い結果に。もっと重要なのは、ARプログラムだけでなく、ハイエンドの携帯電話上でスムーズに実行することができ、主流の市場のための携帯電話の人気はまた、強力な適応性を持っていますそして安定。
現在の理解ピコネットによれば、Spreadtrum SC9853I 14は非常に効率的なモバイルコンピューティング性能と超低電力管理のためのエアモントは、1.8GHzの最大でクロックインテル・プロセッサ・アーキテクチャを使用してナノ8 LTEモバイルチッププラットフォーム、64ビットのコアです。
さらに、uSensセンス玲独立した研究のARのコア技術のプログラムは、インサイドアウト6自由度の位置を達成するために単眼RGBカメラに基づいてトラッキング、精度の1ミリメートルを実現。ARKitとArcoreの、uSensセンス陵電話ARとは異なり、自己研磨の組み合わせを使用して特にローエンドの携帯電話用に最適化されたSLAM IMUとコンピュータビジョンアルゴリズムは、エントリーレベルのAndroid製造機はまた、ARでプレーする機会を持っています。
Spreadtrum -uSens陵センスARモバイル技術ソリューションは、ARの急速な普及に多大なプラスの影響を与えるということ予見可能である。携帯電話の顧客基盤の優位性の技術的優位性とSpreadtrumの過半数のUSens陵の感覚は、携帯電話の更なるシーンのAR技術になりますそしてより多くの可能性を提供するために、商用アプリケーション。
2、新たな、高マージン突出モーベンピックスペクトルへの高速伝送の半導体業界のトレンドのレイアウト。
すべてに沿って、半導体業界は、新しいインターフェイスと新しい高速伝送技術を介してシステム全体の動作を最適化するために、どのように瞬間に、単一の製品の性能と進化の追求に焦点を当て、過去にあった。KGI投資顧問が原因チップスケーリング処理に増加難しさとコストに直面していると考えて、スペクトルスイスの技術を含む高速伝送の上昇、のトレンド、デザインのトライステートは、高い売上総利益率とROE卓越したを楽しむ、非常に効率的なハイエンド製品、サプライチェーンエスケープ競争中国本土ありながら、ムーアの法則は、機会の有効性に挑戦しました。
長い間、最適化された機能に駆動力を実現するために小型のトランジスタ半導体技術の進化パス、デジタルプラットフォームを促進することである。しかし、利点の損失ミニチュアトランジスタは、示すように、配線層数の増加と、リソグラフィ工程および追加のコストは、マスクの数を後押ししているアップグレードプロセスサイクル延長は現実のものとなっています。
また、I / Oデータスループットの対象と性能が再生できない最大化、高性能CPU / GPUコアの使用の両方において、後ろ周辺処理能力を制限する場合は、そのためではなく、システムレベルの性能に重点を必要技術的なアップグレードを促進するために、すべての後に、別の駆動力を全体的な運用パフォーマンスを向上させるためのシステムによるウエハの仕様の無知を追求。
チップ信号伝送とムーアの法則に属する1つの間のデータ伝送接続は装置の担当仕様の開発、送信インタフェース部によって結合されていない、データスループット及び処理速度の高速伝送の開発における進歩の欠如は、システム全体の性能が制限されドラッグされますその理由。
過去に比べてデータトラフィックの急増に対処するために、データ伝送インターフェースに最適化必要性、そのため、完全にアップグレードまたは優れたインターフェースプラットフォーム伝送インタフェースに置き換えられます、システム効率を向上させることが重要である。KGI投資顧問は、選択の対象となっています高速伝送のレイアウトの開発動向に関連した非常にハイエンド、高性能製品を設計していないので、中国の競争から恐れることは何も、高い粗利益率を享受し、指標銘柄と同じ能力。
その中で、Lianyaはインテルのシリコン製品用のエピタキシャルウェーハの独占的な供給元であり、従来の銅ケーブルに比べてシリコン光技術の利点は、データセンター間の伝送速度と長距離伝送能力が2倍になります。 Retimerのような高速インタフェースソリューションのメーカー。伝送速度が速く、シグナルインテグリティが高い製品を低遅延で低消費電力で提供します。
3で、部門の夜明けは、初めてのIntelチップの脆弱性が緊急チームを設定するために言った。
証券タイムズによると・電子株式会社は、支店ドーン（603019）は、脆弱性のためのインテルチップは、雲の夜明けはまだ攻撃する脆弱性を悪用するために、ユーザーに関する情報を受信していない、最初の時間は雲の夜明けは、緊急対応チーム、継続的なモニタリングを設定されていると述べたことを報告しましたプラットフォームのパフォーマンスを向上させ、顧客からのフィードバックに積極的に対応します。
4、魏景スマートプッシュ最初のレストランインテリジェントビジュアル自動課金システム;
米国のCES 2018で、Vizumはマシンビジョンの研究開発に焦点を当てた中国の人工知能企業である「Vizum Smart Eye」に基づく「New Dining」Autoのリリースを正式に発表しました。中国の最初の人工知能会社になり、ケータリング決済の分野にマシンビジョンを浸透させました。
決済インテリジェントビジョンシステムのリリース等のディナープレートの形状、色、迅速な同定、食料品の価格の自動計算で利用可能な主に食品や飲料業界清算とダイニングエリアで使用されるブロードビューインテリジェントな自己開発のインテリジェントステレオビジョン技術を、使用して、達成独立決済、ノンストップ決済、ゼロエラー請求、手動義務、分トレーニングなどの利点。
知覚レベル：持つインテリジェントインテリジェントビジョンブロードビューの視点「高精度、低レイテンシーは、認知を定量化することができるが、マルチターゲットは、」独自の「自然学習」機械知能システムを使用して、インテリジェントなフロントエンド製品の特性を実現することができますインテリジェントな製造、インテリジェントな物流、スマートな小売業やその他の分野で立体視を遵守し、認知的な「自然学習」のイノベーションを成功させました。
1980年代には、食堂やファーストフードは、これまで私たちの国で上昇し、繁栄し始めた第三次産業、食品・飲料カテゴリーの最優先課題はますます破壊されるよう、2016年調査データは、市場シェアのファーストフードやカフェテリアの割合ことを示していますそれぞれ1/5と1/3、。彼らは、中国の外食産業など兆の時代に、しかし、高速な食事の利益と公共支出力の急速な成長を多くの消費者を取得し、食事は成長圧力、ファーストフードや食堂を強調フィールド百欠点が生じています。
食事の1人工決済非効率的なピーク、ファーストフードレストランや食堂はしばしば圧倒され、トラフィックはレジに急増小さな圧力ではありません。お客様は、その後、頻繁にデジタル減算は簡単ので、決済の効率に影響を与える、誤算につながることができますさらに、現金、クレジットカードまたはスイープコードの支払いに関係なく、手動操作と現在の速度に依存しており、請求サイクルがさらに延長される可能性があります。
中2の混雑のピーク時間に時間がかかり、長い待ち時間のダイニングピークは厄介な問題であり、忙しい仕事をしているし、学ぶ人のために。キューチームは中小規模店舗に表示された場合、一日三食を待って無意味に貴重な時間を無駄に、シーンはさらに混乱。
より効率的で便利な消費パターンを確立するために、どのように道路の伝統的な外食産業の変革と道路抵抗と長いのアップグレードは、間違いなく、ケータリングフォーマットを整形するための鍵を運用効率を向上させます。
モバイルインターネットの文脈でだけでなく、消費構造の変化の深さ、無敵であることを技術により、市場への浸透を変更。従来のダイニング決済病気、国内外の企業が過去のRFIDのディナープレート認識技術で、従来のプログラムに基づいており、高周波RFIDチップ食器底による技術は、読み出しおよび書き込み動作、および高速決済機能を実現するためにコンピュータ技術、通信及び食器底RFID用RFチップの管理の手段によって通信。
しかし、RFIDチップをカプセル化する必要があるため、内部の道具に、レストランでは、選択の自由の権利を失って、その生活や交換頻度の両方が指定されたメーカーに依存し、消耗品のコストが大幅に増加した。また、バッチ識別エラーを、技術基準が統一されていない、読んで書き込みサイクルの数は限られて恥ずかしい機能は、RFID技術はダイニング決済の伝統的な方法を解決するための最良の選択ではないために運命づけられていることを意味します。
一方、食器外観の百個のクラスターが認識率の対象と非常に重いの訓練ミッション深い学習モデルを、作る、この技術はルート意志、レストランの複合体の異なる環境のために膨大なデータ深学習技術と多様な料理に基づいて予測不能な時間と労力は、新しいレストラン業界のアプリケーションに広範かつ迅速に促進することはできません。
市場機会の顔は、オリジナルの「自然学習」を使用してブロードビュー・インテリジェンスは、インストール時間が短い営業哲学の4つの著名な利点の、高い認識精度を学ぶために、使いやすく簡単で、常に「新しいレストラン」とのコンセプト機械・インテリジェンス製品の導入、食品および飲料業界を促進するために、認識ダイニング、ダイニング決済、ケータリング料無人インテリジェントビジョン決済システムの一つで様々な機能を構築するには、マイルストーンの進歩を遂げました。
従来のRFID技術と比較すると、ブロードビューインテリジェント無人インテリジェントビジョンシステムは、インテリジェントな、技術のアップグレードを完了するために、「新しいダイニングロボット」を介して、ハードウェアデバイスが大幅に増加した場合には、内蔵のチップの束縛から完全に自由な決済食器を可能にしますこの製品は、以下の特徴を持っています：1、双眼立体視覚技術を使用、2、高速、高精度画像取得と解析機能、3、リアルタイム位置決めと検出、4、非接触測定5、低コスト、高効率、長い時間のための安定した仕事、5、操作が簡単で、使いやすい、大きな柔軟性、ソフトウェアアルゴリズムをリモートで更新することができます。
迅速な学習、急速な認知、ノーインテリジェントビジョンのための料理のすべての種類によって分未満、カトラリー、大きなトレーニングデータに依存しない学習、料理のそれぞれに必要なトレーニング時間をVizum「NaturalLearning」自然学習技術を使用して決済システムは完全に非常に迅速な商用展開を実現するために、データの深学習やその他の方法の依存性と限界を取り除く、かつ効果的にレストランサービスのインテリジェントな、近代的な、品質を推進していきます。何のインテリジェントビジョンシステムのみ決済を使用していないことを言及する価値がありますフロントエンドチップの消費者は、認識の99.5％以上の正解率の商業レベルを達成することができます。
打ち上げ花火、現実の生活にインテリジェンス
競争は業界をケータリングされていない食品の製品やサービスの産業発展のボトルネック段階を促進する上で重要な要因である、新しいケータリングの背景には、マルチ噴射エネルギーの最先端の技術のための大きい必要がある。最初のマシンビジョンは、人工的な食品や飲料決済の分野に浸透したようインテリジェントな企業は、ブロードビュー・インテリジェンスが大幅ことにより、顧客体験をアップグレードし、決済の効率を高めるため、運用コストを削減し、インテリジェントな産業チェーンのレストランは、非効率的、手動回避リスクから除外されます作成し、まっすぐに効果のフロップを達成するために、再レストラン業界を定義する。
2000人が「中国の大学生食堂の評価指標システムを標準化」ウィンドウのマシン番号や食事の回数比が1でなければなりませんによると、例えば、伝統的なモードでは、大学の食堂で食事：その2000人、（100-120）ダイニングカフェテリアについては、マシンの少なくとも17セットがなければならないとウィンドウモードインテリジェントレストランでは、2,000のレストランは、単純に4つのインテリジェントな視覚的コントラスト決済通路決済は以下の設定：
ブロードビューは、インテリジェントサービスプロバイダの新しいレストラン」を作成するためのレストランとなるインテリジェントなロボットビジョンの別の反復の後だけでなく、インテリジェントな課金システム、含まれています：食品・飲料業界は、内部の定義と異なっている、彼はコンセプトノートのための技術的な変革の視点から実施を、完全に人間の仕事を交換する。将来はどんなレストランサービス要員を必要としない、ロボットを洗浄、ウェイターロボットとして働いていた、ロボットが良いサービスを消費者に提供する準備ができて、その職務のキャッシャーを行っています。
「ブロードビューステレオインテリジェント目、それはロボットだけで、業界における革新的な製品のブロードビューインテリジェントなアプリケーションの一つである充電します。「博士はドン氏は述べています。すでに、ブロードビューインテリジェントスマートインテリジェントビジョン技術製品のソリッドコアを持っているので構築目は存在意義を追求し、技術サポート知的生命の多様性を構築していきます。2018年に予想される将来の見通し業界、「中国のマシンビジョン業界の発展の展望と投資分析レポート」データ、研究所によると、世界的なマシンビジョン市場は$ 5億超えます期待されるように、「自然学習」自然学習技術の祝福「Vizumインテリジェント目は」新しいダイニングエリアでブロードビューインテリジェント技術ファシリテーターの状況を敷設、効率革命を導くために外食産業インテリジェンスを推進していきます。
新たなスタートケータリング、人工知能は、徐々に人々の生活の方法を変更します。目のペアが見つからない、マシンは視覚的な思考に基づいて達成することはできませんことを意味します。新しい小売、新しい製造、物流、他の新しい通じ、将来のためのブロードビュースマートに見えるレイアウト、様々な分野でインテリジェントな目を持つロボットの導入は、産業形態を破壊した創造的な改革をもたらしました。
5は、武漢精密レーザー知恵の建設が外国独占を破るためにコア技術をベースに作られた、新華社通信、武漢、1月9日（記者陳6月） - が武漢に位置精度レーザーカイ製のベース8の外国コア技術の独占を破ることが予想され、武漢は効果的に推進していきます新しいディスプレイパネル産業を新興、携帯端末や他の開発、プロジェクトが生産に入れてほぼ千億300億元、2,000の新規雇用、産業チェーンの間接的な経済的利益の売上高を達成することが期待されます。
報告によると、自動車のテールランプから中国の労働者の技術系企業によって構築されたベースが広く、ハイエンドに使用OLEDはOLED画面、また、OLED関連機器産業の発展につながったOLED産業の急速な発展をスマートフォン、今後2年間は、OLED機器市場は発展の黄金期の到来を告げます期間。
長い間、国内のコンシューマエレクトロニクス産業チェーンの増加満期が主にヨーロッパやアメリカ、日本、韓国の先進国の手の中にOLEDのコア処理機器メーカー、国内の設備機器のコストの利点が沈殿技術の年後のメーカー、およびアフターサービス地理的な利点は、国内の機器が市場シェアを獲得し、徐々に輸入代替を達成するために継続すると予想されます。
加えて、電池産業の発展の出口で、新エネルギー車の開発の恩恵を受けるには、今も国内の設備費、地域の利点、バッテリー上流の精密加工市場の未来を示す、過去のコア技術の独占のための精密レーザー加工、日本と韓国が必要ですレポートはリチウム電池の生産能力拡大のピークになる今後2〜3年後に期待されている関連産業の爆発的な成長を参照してください。
中国の労働者の技術会長馬新疆では、高精度のレーザーマイクロナノ加工の最先端技術に加えて、研究のベースは、国内外で成長している市場の需要を満たすために生産能力の完全な解放を行います、強化するために言った才能や他のリソース、技術と知識のイノベーションの複合効果波及効果、関連付けを結果として科学技術の成果だけでなく、経済や他の効果のデモ演出変換が次第に顕著になります。