集微网推出集成电路微信公共号: '天天IC' , 重大新闻即时发布, 天天IC, 天天集微网, 积微成著! 扫描文末二维码添加关注.
1, 千元主流机的福利来了! 展讯携手uSens发布AR手机解决方案;
集微网消息, 回顾 2017 年, 继苹果推出其 AR 开发平台 ARKit 之后, 谷歌也推出了 AR 开发工具 ARCore, 在科技巨头苹果和谷歌之间, AR 俨然已成为新的主战场. 对于整个手机行业而言, AR 与智能手机的结合将带给消费者一种更好的人机界面交互方式, 使得手机创新有了更多想象空间, 而在苹果和谷歌的带动下, 更将加速 AR 在手机行业的崛起.
近日, 在美国拉斯维加斯举办的 2018 国际消费类电子产品展览会(CES)中, 紫光旗下展讯通信宣布与三维人机交互技术商 uSens 凌感共同发布全球首款面向主流市场的增强现实 (AR) 手机技术解决方案.
据悉, 该 AR 手机技术解决方案是双方基于展讯 SC9853I 芯片平台合力开发的成果, 将预装在所有搭载展讯 SC9853I 平台的手机终端中, 轻松实现稳定而流畅的 AR 拍照功能.
不同于苹果 ARKit 和谷歌 ARCore 的是, 展讯-uSens凌感 AR手机技术解决方案应用广泛, 适配机型限制条件少, CPU 占用极低 (在测试情况下, 仅为 ARcore 四分之一) , 基于该方案的 AR 手机甚至比谷歌 Pixel 拥有更好的 AR 效果. 更为重要的是, 该 AR 方案不仅可以在高端手机上流畅运行, 面向主流市场的普及型手机同样具有极强的适配性和稳定性.
据集微网了解, 展讯 SC9853I 是一款 14 纳米 8 核 64 位 LTE 手机芯片平台, 它采用英特尔 Airmont 处理器架构, 主频达 1.8GHz, 具备高效的移动运算性能及超低功耗管理.
此外, 方案中的 AR 核心技术由 uSens 凌感自主研发, 基于单目 RGB 摄像头实现 Inside-out 6DOF 位置追踪, 精度可实现 1mm. 不同于 ARKit 及 ARCore, uSens 凌感的手机 AR 采用自研的结合 IMU 及计算机视觉的 SLAM 算法, 特别针对中低端手机进行了优化, 使得入门级安卓机也有机会玩上 AR.
可以预见, 展讯-uSens 凌感 AR手机技术解决方案将对 AR 的快速普及产生极大的正面影响. uSens凌感的技术优势以及展讯广大的手机客户群优势, 也将进一步为手机 AR 技术的场景化和商业化应用提供更多可能性.
2, 半导体产业布局高速传输成新趋势, 谱瑞享高毛利率突出;
一直以来, 半导体产业已由过去专注追求单一产品性能, 演进至当下的如何透过高速传输新介面及新技术来优化整体系统运作. 凯基投顾认为, 由于芯片制程微缩面临难度及成本增加, 使摩尔定律效力受到挑战之际, 而高速传输趋势的崛起, 包括谱瑞科技, 联亚均设计极高端高效产品, 跳脱中国大陆供应链竞争格局, 享高毛利率且ROE突出.
长久以来, 电晶体微缩是推动半导体技术路线演进, 实现平台数字功能优化的原动力. 但随着布线层数增加与额外光罩数垫高微影制程成本, 令电晶体微缩效益流失, 表明制程升级周期延长已成事实.
此外, 若受制于I/ O数据吞吐量上限和周边处理效能落后, 不论在高阶的CPU/ GPU核心, 性能都无法极大化发挥利用, 因此更需要强调系统层次的性能表现, 而非一昧追求晶片规格. 由系统改善整体运转性能, 不失为促进技术提升的另一项动力.
数据传输属于发展不受摩尔定律约束的规格之一, 传输介面主掌装置与装置间的信号传递及芯片连线, 缺乏进步的高速传输发展也是数据吞吐量与处理速度受限, 拖累整体系统效能的原因.
为处理较过去激增的数据流量, 数据传输介面有优化的必要性, 因此, 将传输介面全面升级或替换至更优越的介面平台, 对于提升系统处理效率至关重要. 凯基投顾首选标的均有能力设计极高端的高性能相关产品以布局高速传输发展趋势, 因而无惧于中国竞争, 享有高毛利率, 并同为指标股.
其中, 联亚为Intel硅光产品独家磊晶圆供应商, 硅光技术相对传统铜电缆优势包括传输速率倍增, 以及数据中心间的长距离传输能力优越. 谱瑞为Type-C介面, PCle信号调节器 (Retimer) 等高速介面解决方案大厂, 产品能以更高速率传输且维持信号高度完整性, 具备低延迟, 低功耗特性. 经济日报
3, 中科曙光称针对英特尔芯片漏洞问题第一时间成立应急小组;
据证券时报·e公司报道, 中科曙光(603019)称, 针对英特尔芯片漏洞问题, 曙光云目前尚未收到任何关于利用该漏洞攻击用户的信息, 曙光云已第一时间成立应急小组, 持续监控平台性能并积极响应客户反馈.
4, 伟景智能推国内首个餐饮智能视觉自动结算系统;
集微网消息, 专注于研究和发展机器视觉的中国人工智能公司——伟景智能 (英文简称Vizum) 在美国CES 2018展会上, 正式对外发布了基于 'Vizum智能眼' 的 '新餐饮' 自动结算解决方案, 成为国内首家将机器视觉渗透到餐饮结算领域的人工智能企业.
此次发布的智能视觉结算系统采用了伟景智能自主研发的立体智能视觉技术, 主要应用于餐饮行业结算及就餐环节, 可对餐盘形状, 颜色等进行快速识别, 自动计算餐品价格, 实现自主结算, 具备无停留结算, 零误差计费, 无人工值守, 分钟级训练等优势.
伟景智能的立体智能视觉具有 '高精度, 低延时, 可认知, 可量化, 多目标' 并可实现前端智能的特点, 其产品采用独创的 'Natural Learning' 机器智能体系: 在感知层面坚持立体视觉, 在认知层面创新 'Natural Learning' , 目前已成功应用于智能制造, 智能物流及智能零售等领域.
作为第三产业的重中之重, 餐饮品类日趋细分. 上世纪80年代, 食堂承包及快餐开始在我国兴起并蓬勃发展至今, 2016年调查数据显示, 快餐和食堂在市场份额中的占比分别为1/5和1/3. 他们凭借快速用餐的优势获得众多消费者的青睐, 但是, 随着我国餐饮业进入万亿时代, 大众消费力增速迅猛, 就餐压力日渐凸显, 快餐及食堂领域百弊丛生.
1. 人工结算效率低下 就餐高峰期, 快餐厅及食堂往往应接不暇, 客流量激增给收银员带来不小的压力. 顾客接踵而至, 频繁的数字加减很容易造成计算失误, 从而影响结算效率与顾客的就餐体验. 另外, 无论现金, 刷卡还是扫码支付, 均依赖于人工操作及当下网速, 这就意味着结算周期可能进一步延长.
2. 高峰时段拥堵耗时 对那些忙于工作学习的人而言, 就餐高峰期排队时间长是个棘手问题. 宝贵的时间浪费在三餐中无意义的排队等待上, 若长龙队伍出现在小门店里, 场景更显混乱.
传统餐饮行业转型升级之路道阻且长, 如何建立更加高效便捷的消费模式无疑是提高运营效率, 重塑餐饮业态的关键所在.
在移动互联以及消费结构深度变化的背景下, 通过技术渗透瞬息万变的市场才能立于不败之地. 针对传统餐饮结算弊病, 国内外公司过去的传统方案是基于RFID的餐盘识别技术, 该项技术通过对餐具底部RFID射频芯片进行读写操作, 借助于计算机及其通讯技术, 实现对餐具底部RFID射频芯片的通信和管理, 从而实现快速结算的功能.
但由于餐具内部需要封装RFID芯片, 餐厅失去了自由选购权, 其使用寿命及更换频率均将依赖于指定制造商, 耗材成本大幅度上升. 此外, 批量识别存在误差, 技术标准尚未统一, 读写次数受限的尴尬特性意味着RFID技术注定无法成为解决传统餐饮结算方式的最佳选择.
另一方面, 依托于庞大数据的深度学习技术由于环境各异的餐厅, 复杂多样的菜品, 百貌丛生的餐具使得深度学习模型的训练任务异常繁重, 受限于识别率, 这一技术路线将消耗无法预估的时间与人力成本, 无法广泛地, 快速地推广到新餐饮的行业应用中.
面对市场机遇, 伟景智能采用了独创的 'Natural Learning' , 具有使用简单, 安装方便, 学习时间短, 识别准确率高四大突出优势. 运营理念上, 提出 '新餐饮' 的概念, 不断引进机器智能产品, 打造集餐饮识别, 餐饮结算, 餐饮收费多种功能于一体的无人智能视觉结算系统, 推动餐饮行业取得里程碑式进展.
相较传统RFID技术, 伟景智能无人智能视觉结算系统使餐具完全摆脱内置芯片的束缚, 在基本不增加硬件设备的情况下, 通过一个 '新餐饮机器人' 即可完成技术升级, 实现智能化的认知, 大大降低改造成本. 该产品具有以下特点: 1, 采用双目立体视觉技术; 2, 具有高速率, 高精度图像采集及分析特性; 3, 实时定位及检测; 4, 非接触测量, 大大提高食品安全性; 5, 成本低, 效率高, 能够长时间稳定工作; 5, 操作简单易用, 具有极大的灵活性, 软件算法可远程更新.
采用Vizum 'NaturalLearning' 自然学习技术, 餐具的学习不依赖于大数据的训练, 每一种餐具所需训练时间低于一分钟. 通过对各类餐具进行快速学习, 快速认知, 无人智能视觉结算系统将完全摆脱深度学习等方法对数据的依赖和限制, 实现极其快速的商用部署, 切实推动餐厅服务的智能化, 现代化, 品质化. 值得一提的是, 无人智能视觉结算系统仅采用消费级的前端芯片就可以达到大于99.5%的商用级别的识别准确率.
扶摇直上, 智能真正走进生活
竞争是促进产业发展的重要因素, 现阶段餐品和服务并非餐饮行业的瓶颈, 新餐饮时代背景下更需要的是前沿技术注入的多元活力. 作为首家将机器视觉渗透到餐饮结算领域的人工智能企业, 伟景智能打造的智能化餐厅将低效从产业链条中剔除, 规避人工操作风险, 降低运营成本, 大幅度提升结算效率, 从而升级客户体验, 实现翻牌率直线攀升的效果, 重新定义餐饮产业.
以1个2000人就餐的高校食堂为例. 在传统模式下, 根据《中国高校标准化学生食堂评估指标体系》, 窗口机台数与进餐人数比例应为1: (100-120) , 即一个2000人左右用餐的食堂, 至少应有17台窗口机. 而在智能化餐厅模式下, 2000人餐厅只需配置4个智能视觉结算通道. 结算效果对比如下:
不同于餐饮行业内部的定义, 他从技术转型的角度为这一概念进行注解: 伟景智能打造的 '新餐饮' 不仅包括智能结算系统, 陆续迭代的具有智能视觉的机器人将作为餐厅的服务业者, 完全取代人类的工作. 未来的餐厅将不需要任何服务人员, 端盘子机器人, 洗碗机器人, 收银机器人各司其职, 随时准备为消费者提供周到的服务.
'伟景的立体智能眼和其打造的收费机器人仅仅是伟景智能创新性产品的一个行业应用之一. ' 董博士说. 由于已经拥有了立体智能视觉的核心技术产品, 伟景智能的智能眼将不断寻求技术存在的意义并构建各种智能生命载体. 据前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资分析报告》数据, 预计在2018年, 全球机器视觉市场规模将超过50亿美元. 可以预见, 'Natural Learning' 自然学习技术加持的 'Vizum智能眼' 将推进餐饮产业智能化, 引导效率革命, 奠定伟景智能在新餐饮领域的技术推进者的地位.
从新餐饮开始, 人工智能将逐渐改变人们的生活方式. 缺少一双慧眼, 意味着机器永远无法实现基于视觉的思考. 伟景智能面向未来进行前瞻性布局, 通过在新零售, 新制造, 新物流等各领域推出具有智能眼的机器人引发颠覆产业形态的创造性改革.
5, 武汉将建设精密激光智造基地打破国外核心技术垄断; 新华社武汉1月9日电 (记者陈俊) 有望打破国外核心技术垄断的精密激光智造基地8 日落户武汉, 将有力带动武汉新型显示面板, 手机终端等新兴产业发展, 项目达产后预计实现销售收入30亿元以上, 新增就业2000人, 产业链间接经济效益近千亿元.
据介绍, 基地由华工科技公司建造. 从汽车OLED尾灯到高端智能手机普遍采用OLED屏幕, OLED行业飞速发展, 这也带动OLED相关设备产业的发展, 未来两年, OLED设备市场将迎来黄金发展期.
长期以来, OLED核心加工设备供应主要掌握在欧美, 日韩等发达国家厂商手中, 随着国内消费电子产业链的日益成熟, 国内设备厂商经过多年技术的沉淀, 凭借设备成本的优势与售后服务的地理优势, 国产设备有望持续抢占市场份额并逐渐实现进口替代.
此外, 受益于新能源汽车发展, 同样处于发展风口的动力电池行业也需要精密激光加工, 过去核心技术优势为日韩垄断, 现今国产设备显现出成本, 区域优势, 未来动力电池上游精密加工市场将迎来爆发增长, 相关行业报告预计, 未来两三年将是锂电池产能扩张高峰期.
华工科技董事长马新强表示, 基地除加强激光精密微纳加工前沿技术的研究, 还将充分释放产能, 满足日益增长的国内外市场需求, 其在人才和其他创新资源方面的集聚效应, 技术和知识的溢出效应, 科技成果转化方面的示范效应, 以及由此带来的经济关联效应等将逐步凸显出来.