Fichas domésticas AI ejecutan la aparición de subdatos CES | Apple A11 directamente al final

Para terminal de teléfono inteligente, el rendimiento y la optimización del sistema Apple realmente de clase mundial, pero a nivel de hardware AI, genética poco triste recordatorio de defectos naturales. Según los informes, durante el CES, se postulara sub-test para la corriente principal de cuatro chips de IA, manzana A11 miserable como carne de cañón, parece detrás de los tiempos. de las capturas de pantalla, más VGG16 representante, ResNet50, InceptionV4 modelo de red neuronal para ejecutar varias sub-costo, apple A11 inferior directa.

Casi por el chip doméstico Kirin970, RK3399Pro spike rhythm.NVIDIA TX2 en el VGG16, la prueba ResNet50 tuvo un buen rendimiento, pero no dio NVIDIA TX2. Los datos de InceptionV4 no son compatibles si la prueba no se conoce.

Los datos muestran que la clave más importante NPU rendimiento informático, Apple se ha convertido en la A11 desgraciada escoria, Rockchip RK3399Pro 2.4TOPs poder de cómputo allá de la imaginación.

De hecho chip de IA para ejecutar sub-prueba, Huawei Kirin 970 con Rockchip RK3399Pro estos dos patatas fritas caseras más alta puntuación no es sorprendente, ya que los dos son independientes de diseño de chips AI y AI NPU CPU rendimiento del hardware, las relaciones GPU No demasiado grande.

Kirin 970 Huawei NPU utiliza Hiai primero integrado arquitectura de computación móvil que la densidad de AI CPU rendimiento significativamente superior y GPU. Rockchip RK3399Pro es debut CES2018 de partida del nuevo producto. Tamaño Big.little usando CPU arquitectura central, de doble núcleo Cortex-A72 ., más de cuatro núcleos Cortex-A53 GPU de cuatro núcleos Mali-T860 también utiliza un hardware dedicado NPU diseño de la arquitectura soporta 8 bits y 16 bits de computación, compatible con diferentes marcos de software; .. para resolver soluciones más rentables, lo que ayudará a la producción comercial. También tiene alta escalabilidad y otras características.

El hardware de Inteligencia Artificial no puede convertirse en un adelantamiento de la esquina de una ficha doméstica, las oportunidades dominantes de Inteligencia Artificial de Inteligencia Artificial para la cadena ecológica son oportunidades llamativas para el reabastecimiento doméstico.

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