Почти у домашнего чипа Kirin970, ритмического ритма RK3399Pro.NVIDIA TX2 в VGG16, тест ResNet50 показал хорошие результаты, но не дал данных NVIDIA TX2 InceptionV4, не подтвержден ли тест неизвестен.
Данные показывают, что в наиболее важных ключевых показателях производительности NPU, Apple A11 в дилемму, Rockchip RK3399Pro 2.4TOPs превосходит воображение.
Фактически, подтест для микропроцессорных чипов AI, Huawei Kirin 970 и Rockchip RK3399Pro, эти два внутренних чипа выше, не удивительно, потому что два чипа AI используются в отдельном проекте NPU и производительности аппаратного обеспечения AI и CPU, соотношении GPU Не слишком большой.
Kirin 970 - первая интеграция Huawei NPU с использованием мобильной вычислительной архитектуры HiAI, ее плотность производительности AI значительно лучше, чем процессор и графический процессор. Rockchip RK3399Pro CES2018 дебютирует в новом дебюте. Процессор, использующий архитектуру core.LITTLE, двухъядерную Cortex-A72 Плюс четырехъядерный процессор Cortex-A53 с четырьмя ядрами Mali-T860 также использует специализированную аппаратную архитектуру NPU, предназначенную для поддержки 8-битных и 16-битных вычислений, совместимых с различными программными платформами, а стоимость решения больше, что способствует массовому производству и коммерческому использованию. Также обладает высокой масштабируемостью и другими характеристиками.
Оборудование AI не может стать обгоном внутреннего обломока, доминирующим искусственным интеллектом искусственного интеллекта для экологической цепи? Привлекательные возможности для внутренней заправки!