近乎被国产芯片Kirin970, RK3399Pro秒杀的节奏. NVIDIA TX2在VGG16, ResNet50测试上表现不错, 但并没有给出NVIDIA TX2运行InceptionV4的数据, 是否不支持此项测试不得而知.
数据显示, 在最重要的NPU关键运算性能方面, 苹果A11惨成了渣, 瑞芯微RK3399Pro 2.4TOPs的运算能力超出想象.
事实上AI芯片跑分测试, 华为Kirin 970与瑞芯微RK3399Pro这两颗国产芯片得分较高并不奇怪, 因为两颗AI芯片均采用独立的NPU设计. 而AI硬件性能与CPU, GPU的关系并不是太大.
Kirin 970是华为首次集成NPU采用了HiAI移动计算架构, 其AI性能密度大幅优于CPU和GPU. 瑞芯微RK3399Pro则是CES2018首发亮相的新品. CPU采用big.LITTLE大小核架构, 双核Cortex-A72加四核Cortex-A53. GPU采用四核Mali-T860. 同样采用了专用NPU硬件的架构设计. 支持8bit与16bit运算, 可兼容不同的软件框架; 解决方案性价比更高, 利于量产与商用. 还具备高扩展性能等特点.
AI硬件能不能成为国产芯片弯道超车, 主导AI人工智能芯片生态链的机会? 目测机会很大, 给国产芯加油!