「スマート時代は、私たちの使命は、リードしています」

地質学の時代、カンブリア時代には、無数の無脊椎動物が短期間に登場し、現在科学界によく知られている「カンブリア紀」は人工知能チップ・プロセッサーです。世界初のディープ・ラーニングのための専用プロセッサー・チップとして知られる「カンブリアン」という名前は、開発者が人工知能の爆発の時代を迎えていると思っているために使用されています。

この会社をサポートする "カンブリアン"または技術会社は、兄弟、兄弟陳允research研究開発に焦点を当てた後80のペアです、彼の兄弟陳Tianshiは会社の業務にコミットしています。

初期の2017年11月には、科学技術の中国科学院は、記者会見で発表されたスマートフォンやクラウド会社の会長兼CEOの陳Tianshi用の高性能インテリジェントプロセッサを含む、カンブリア紀「カンブリア紀の次世代製品をリリースしました。 'カンブリアン社は3年間で中国の高性能スマートチップ市場の30%をカバーし、「カンブリアン」端末インテリジェントプロセッサーを世界の10億台以上のインテリジェント端末装置と統合すると確信している。設立されたのはわずか1年で、それは1年で、「カンブリア紀」はスマートチップのUnicorn社で約10億ドルの評価となっています。

カンボジア人工知能史研究

彼はUSTCユースクラスに入った、と後の科学研究者の中国科学院、智陳雲と同じコンピュータには、陳Tianshiは「天才兄弟」と呼ばれています。

兄弟は、問題を議論するために定期的に一緒に両方の大人が育ち、その後、コンピューティングの規律に参加し、チップは、人工知能の研究が、二つの理想の緩やかな収束を行うためにも、製品開発したい - 人工知能チップを。

彼らはアーキテクチャを介してニューラルネットワークチップを設計することを望んでおり、その前にコンピュータハードウェアの速度と機能がニューラルネットワークアプリケーションのボトルネックになっています。

「複雑な認知能力と創造力を備えた強力な人工知能コンピュータが作られると、人間社会全体が前例のない大きな進歩を遂げるだろう」

1943年に、心理学に従事し、科学者の論理は、人工ニューラルネットワークの概念を提案したが、その開発は、従来の低性能、汎用プロセッサ、高消費電力制限されています。

目標を決定した後、兄弟は強制的に始めた、現実ははるかに単純な想定、技術的なルート、研究開発費やその他の問題が続くからである。しかし、人工知能研究の夢はさらに行くためにそれらをサポートしてきました。

南京大学教授ズハウ・ジワの指導の下、陳兄弟は半教師あり学習に基づくプロセッサアーキテクチャの最適化手法を提案し、論文を発表しました。

2人の兄弟は、思考の多くを過ごしたときに、この達成に名前付き、地質学的時間は、彼らにインスピレーションを与えた。「」カンブリア紀「は、その前に、高等動物のほとんどない証拠がある、生物の進化の歴史の転換点でした。」その「先カンブリア時代1号」という名前の兄弟の結果は、「コンピュータの新世代は、人工知能の分野での新しい状況を開くために、歴史の舞台に取った期待しています」。

「カンブリア紀の第1」「ニックネームDianNao」兄弟が命名した「」米国ASPLOSで2014年3月に開催されたトップ国際学術会議「DianNao:。、小規模な高スループットの機械学習アクセラレータは「最優秀論文賞を受賞しました。

これはいないコンピュータシステムや高性能コンピューティングのトップレベルの国際会議で最優秀論文賞を受賞しましたが、また、初めてアジアで初めて唯一の中国の研究機関である。2014年12月、陳兄弟は「カンブリア紀の第2」、ニューラルネットワーク処理を開始しましたデバイス(DaDianNao)が、これは1963年以来、マイクロの創始者で、この賞を受け取るために米国外で初めてのことです。最高のペーパーマイクロ2014年優勝しました。

「私たちは、この時代の恩恵を受ける」

中国語に翻訳外国直接スラップ文書は、カメラ付き携帯電話が......これらの機能は、主に「カンブリア」チップを使用して、国内の携帯電話に実装されたときのマシンは、よりインテリジェントになっているため、自動的に、オブジェクトや人間の顔を識別することができます。チップ性能の向上、バッテリーの待機時間が大幅に改善されます。

陳雲智電話で遊んでは、言った:「物体認識、音声認識の前に、これらのタスクは、大規模なサーバーを必要とする、またはクラウドを完了させるために、そして今はちょうど地元の携帯電話ネットワークは、携帯電話の将来に実現することができる必要がある翻訳者、異なる言語であります人々はお互いを理解するためにヘッドホンを着用するだけです。

希望するが、実際の工業化はまた、会長陳Tianshiとして、中国科学院、2016、カンブリア紀テクノロジー企業の支援におけるトレードオフと下コンピューティングのいくつか議論されている「カンブリア紀」は兄弟たちに適用されているましょうそしてCEO、Chen Yun researchは引き続き研究に注力しています。

「それは素晴らしい祝福の研究者ですが、また新たな課題の工業化では、確かに同情を学術放棄し、製品の全体のプロセスが再びなくなって作るために書類を送信することができ。」のみ二​​十から五のグループ平均年齢を率い歳のITふくらはぎ人 '、陳Tianshiでのご滞在にはブレークイーブン年達成するために、同社の事業に焦点を当て、我々は200万受注を獲得しました。

私たちは、この時代の恩恵を受け、研究者のための国の政策のおかげ。 "ときにこれは兄弟のコンセンサスである。まず、「カンブリアテクノロジーの株式は、中国科学院コンピュータの株式の30%の70%のシェアを占めています。エンジェルラウンドユニコーンでのチップ企業になって資金調達のラウンドで100万ドルの資金調達、近隣には$ 10億の企業価値評価、;千万ドル、$億の会社の評価額の資金調達。

資本の面で年内起動新しいは少し「怪物」、陳Tianshiに達したとして、IC業界では」、明確な理解を持って、この懸念の10倍の評価によって増加し、新興企業にはできないと巨人相しかし、イノベーションのスピードと柔軟性は利点かもしれません。

彼は今、コンピューティングの脳研究センター」所長の研究所で、事務所を保持し、またペニーを取ることはなく、カンブリア智陳雲の技術系企業の「スーツを着用しない」自由を楽しむ、あまりにも多くの商業活動に参加しないでください、基礎研究と技術開発を行う。

「カンブリアTechnologiesの急速な成長を参照してください、陳雲智の弟の感謝を嘲笑しているが表明:「大規模な、人格の人間の職業に影響を与えている陳Tianshiから、変更されます」謙虚な学者になりますタフなビジネスマン。 '

インテリジェント時代の中核的キャリアを確立する

喧騒のAI熱い顔は、陳雲智は常に冷静かつ合理的に維持している:「いくつかの点で良いことがある、あなたは資源、知恵が、資金ビューの基礎研究のポイントを集めることができ、人工知能の背後にある多くの科学と技術があります。問題は、プラットフォームを共有するほど簡単ではない」

あなたは根本的な問題が解決しない場合は陳雲智ビューは、蒸気機関のような人工知能のチップ材担持体、及び工業化時代のエンジンとして、開発しません多くの人と資金を集める。チップのみ人工知能の一部を解決します質問

「人工知能が適切なCPUを持っている必要があります。」たとえば、彼によると、Googleの脳は、16,000 CPUコアを持って、週を訓練することは、商業、一般の人々が使用することはできません猫を理解させることはできませんが、この背後にある技術であります問題は、「私たちはスマート回コアキャリアを確立する必要があります」、未解決のまま。

Chen YunheとChen Tianshiはしばしばいくつかの問題について論じているが、二人は同じポイントを理解している - チップの分野では、先進国との格差は小さい。

陳Tianshiは、将来のスマート時代には、中国と米国の両方が同じレベルのソフトウェアとハ​​ードウェアを持っており、中国はスマート業界で大きなチャンスを得ていると考えています。

ゴッドソンチップ、神性と他の屈筋を行うための唯一の国は今」、「スマートの時代を来て、私たちの使命は、中国主導を確立するために、世界中のマーケット・インテリジェンスの業界をリードしている。」ハートと陳雲智の使命も、違いを参照してくださいいくつかの可算、およびアプリケーションの何千もの操作を行い、市場は、ハードウェアとソフトウェア投資のための代表的根拠として、CPUに入力するよりもはるかに大きい。AIは本当に立ち上がるので、前に学ぶべき教訓」。

「先カンブリア時代は」世界初のプロセッサ深学習、研究開発に続いて、外国の研究機関や一部の大企業、だけでなく、製品のアプリケーションである。しかし、チームはこれらの製品をテストした後に実行するだけでなく、「カンブリア紀に従ってください「三分の一。今日は、」カンブリア「は既に多数の特許を有し、それは技術的障壁を形成しました。

「私たちは、私たちの使命は、必要な助け発火かすかな光があったと言うことができます。」陳雲智が私たちのインテリジェントに準拠するためにそれらを可能にするために、中国の生態系への参加をリードする外国企業を活用する方法、中国は最大の市場である」、思考しますソフトウェア、ハードウェア、チップ標準」。

「長期的な目標は、強力な人工知能を作ることで、生活がより便利になります。」しかし、智陳雲は、本研究は、すべてのステップは、社会に役立つことことを願っています「道に沿って卵を産む」にあることを強調しました。

中国青年報記者李Xinling・青少年オンライン出所:中国青年報

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