Kalifornien, Santa Clara City - 9. Januar 2018 - Industrie-führende Entwickler von digitaler Imaging-Lösungen Firma OmniVision (OmniVision Technologies) gab heute bekannt, ein Evaluation-Kit und Jungo Connectivity das Kit kombiniert zu entwickeln. maschinelles Lernen und Computer Vision Algorithmen funktioniert CoDriver Software Development Kit (SDK) und OmniVision, eine hochauflösende CMOS-Bildsensor OmniVision Jungo preisgekrönte Funktionalität, und hat ein tiefes Lernen, basierend auf OmniPixel3-GS ™ global-Shutter-Technologie OV2311. das Evaluation Kit ermöglicht OEM und Tier-1-Automobildesigner einfacher, die nächste Generation von Personal-Monitoring-System Insassen zu entwickeln.
Nach Angaben der US National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) Statistiken zeigen, dass 80 Prozent der Verkehrsunfälle verursacht durch die Automobilhersteller abgelenkt fahren immer nach neuen Wegen suchen, um dieses Problem, wie Fahrerassistenzsysteme (ADAS) zu lindern um Echtzeitsteuerung, Warnung und erinnern andere Art und Weise zu erreichen. in halb-autonomes fahren Fahrzeuge, die zum Teil die erhöhte Funktionalität des Computers an Bord ermöglicht die Steuerung des Fahrzeugs auf Fahrerstatus zu steuern oder zu lösen. in vollautomatischen getriebenes Fahrzeug-Antriebssystem selbst kann losfahren Emotionalität, Stimmung und Gesamtstatus und andere Informationen.
‚Erhöhung der erweiterten Funktionen für sicheres und intelligentes Antriebssystem erforderlich ist, und kann die nächste Generation von ADAS ersten vollständig autonomen Fahrzeug helfen zu entwickeln,‘ Cliff Cheng OmniVision, Senioren Director of Marketing Motors sagte, ‚für alle der nächste Generation Passagiere Überwachung und Zertifizierung Anwendung, optimale Steuerung ist bei schwachem Licht oder kein Licht Situationen wesentlich. OmniVision und Jungo gemeinsame Lösung Verbraucher mit hohen Leistung, Markt des Programm so schnell wie möglich zur Verfügung zu stellen. "
In Kombination mit Jungo SDK und OmniVision Bildsensoren für Automobil-Designer für einen kompletten Echtzeit-Status des Bildes des Werkzeugtreiber zu schaffen - kann bei allen Lichtverhältnissen Des Design-Kit verwendet werden kann, genau das Design des Fahrzeugführers in halb-autonomem Fahren bestimmen ob sich das Fahrzeug im Notfall bereit, wenn Sie bereit für die Steuerung. für die automatische fahren des Fahrzeugs, Sensoren und Software-Funktionen Informationen über die Besatzung zur Verfügung stellen kann, sowie verlässliche Informationen von den emotionalen und medizinischen Bedingungen gehalten Gegenstände wie. OmniVision Hochleistungserfassungsfähigkeiten für die Jungo CoDriver präzise Gesichtserkennungs-Software ist von entscheidenden Bedeutung - nicht nur für den Fahrer, auch in der dritten Sitzreihe.
‚Unsere Zusammenarbeit ist und OmniVision OV2311-Bildsensoren, weil sie bieten eine überragende Leistung und kompakte Größe des Cockpits Monitoring-Anwendungen.‘ Jungo Connectivity Ophir Herbst, CEO, sagte: ‚in Kombination mit unseren CoDriver SDK- kann es gestalten unsere Führende Deep-Learning-, Machine-Learning- und Computer Vision-Algorithmen bieten eine benutzerfreundliche Umgebung - Autohersteller erhalten vollständige Design-Tools, um ihre Systeme zur Fahrüberwachung und -erkennung schnell auf den neuesten Stand zu bringen.
OV2311-Kit ist eine hohe Auflösung von 200 Millionen Pixeln, 3 micron Pixelsensor mit einer hohen Bildrate von 60 Bildern pro Sekunde und 1 / 2,9-Zoll kleiner Merkmale - die alle in einem super-Kleinwagen integriert sind Chip-Scale-Paket (a-CSP), komplett mit Sicherheitsniveau für Fahrzeuge
(Der ASIL) und AEC-Q100 Klasse-B-Normen. Zusätzlich können der Sensor ein Infrarot-Kontroll-LED das Belichtungsintervall zu synchronisieren, klare Bilder bei sehr schwachem Licht und ohne Licht Situation zu erfassen. OV2311 auch NIR reaktionsschnellen, es kann der Stromverbrauch im Dunkeln Zustand der LED-Lampe reduzieren.
Die 1.5-Version von Jungos Full CoDriver SDK ist ebenfalls in diesem Kit enthalten, einschließlich aller APIs, Computer-Vision-Algorithmen und Treibern, die von Automobilkonstrukteuren benötigt werden, sowie Konfigurationsfunktionen für die gesamte Kabine und nur für Fahrer Bindungstest auf den Bildsensor OV2311 OmniVision die beste Leistung erhalten.
Dieses Kit ist jetzt mit dem gemeinsamen Evaluierungskit von OmniVision und Jungo erhältlich und bietet eine leistungsstarke, kosteneffektive, auf der Bildverarbeitung basierende Fahrüberwachungslösung gemäß ISO-26262, die auch während der CES 2018 OmniVision verfügbar sein wird Showrooms sind exklusiv für OmniVision Vertriebs- oder Marketingvertreter oder für weitere Informationen.
Über Howell Technology OmniVision Technologies, Inc., ein führender Entwickler fortschrittlicher digitaler Bildgebungslösungen, liefert mit der preisgekrönten CMOS-Imaging-Technologie eine beeindruckende Bildqualität, die inzwischen von vielen Verbrauchern und Unternehmen vertrieben wird Die verwendeten Bereiche umfassen Mobiltelefone, Notebooks, Tablets, Webcams, Digitalkameras und Camcorder, Sicherheitsüberwachung, Unterhaltung, Automobil- und medizinische Bildgebungssysteme usw. Weitere Informationen finden Sie unter www.ovt.com
Über Jungo ConnectivityJungo Connectivity im Jahr 2013 gegründet, ist aus der Automotive-Software Division von Cisco System, das sich auf die Entwicklung des Cockpits Antrieb -CoDriver Monitoring-Lösungen. CoDriver Automobilherstellern helfen, sicherere Fahrzeuge zu entwickeln und automatische nahtlose Umschaltung in der Zukunft fahren ein Fahrzeug. Jungo weitere Artikel von Windriver, erstklassiger PC-Driven Development Tool-Suite, USBware, ein kompletten integrierten USB-Software-Stack, PC-USB-Kommunikationstreiber.