Intel anunció por primera vez su colaboración con Ferrari * North America en el CES 2018, la primera vez que se utiliza la inteligencia artificial para mejorar la conducción y la visualización de eventos, uno de los muchos logros técnicos de Intel en el CES 2018 estos resultados impactantes de la tecnología de Intel demuestra el uso de la innovación basada en datos. stand de Intel en el hall central del las Vegas Convention Center Nº 100048, china Southern, cómo identificar maniobra de adelantamiento entre los vehículos en la pista por la presentación del stand de la inteligencia artificial , Demostrando la capacidad de la inteligencia artificial para reconocer movimientos, monitorear e identificar objetos automáticamente, y la inteligencia artificial para proporcionar información
La tecnología Intel Inteligencia Artificial brinda una mayor comprensión de los análisis, una comprensión más profunda de los datos y una experiencia más emocionante en los torneos al mejorar las prácticas de manejo de los conductores y la experiencia de fan-racing. Combina inteligencia artificial con la antena no tripulada Combinado con el metraje aéreo capturado por el avión, el locutor puede analizar los eventos en tiempo real, proporcionando más información sobre el público y mejorando la experiencia de los fanáticos con el Ferrari North American Challenge.
Intel ® Xeon ® plataforma escalable procesador para productos de inteligencia artificial para aviones no tripulados razonamiento datos de vídeo capturado y análisis, objeto de modelo de reconocimiento mediante el uso de captura de vídeo y marcado, por lo que el conductor es capaz de disparar desde el UAV pantalla de 'ver' con su actuación, al mismo tiempo, una variedad de diferentes algoritmos calculará un corredor llegar por carretera para ayudar al narrador cuenta un juego más viva; técnicas de aprendizaje automático puede mejorar la comprensión del comportamiento de conducción del conductor , ajustando de ese modo los resultados para mejorar su juego. con el tiempo, estos modelos también se pueden utilizar para analizar el mayor ángulo de dirección, la presión del acelerador, presión del freno y otros datos de telemetría para entender el estilo de conducción de carreras y para predecir su Conducir el rendimiento en la pista.
Inteligencia artificial, los beneficios de los deportes de motor:
Conducir el análisis de datos en tiempo real: Hasta ahora, la gente ha comenzado a analizar los datos de telemetría después del partido, pero los seres humanos casi imposible en el análisis en tiempo real de múltiples datos vectoriales de inteligencia artificial puede analizar continuamente los flujos de datos, obtener una visión inesperada para ayudar. El conductor mejora el tiempo de vuelta en vuelta.
Perspectiva mejorado: IA de acuerdo con el objeto de problemas Opinión de vigilancia de vídeo de datos diferentes para los conductores, por ejemplo, la comparación de los diferentes vuelta AI puede comparar un vehículo entra en el ángulo de curvatura de cada vuelta. y un ángulo de curvatura, o la comparación de los diferentes conductores, se puede analizar el punto de inflexión en el que el giro es el más rápido.
capacidades de análisis mejoradas: analistas humanos son criaturas de hábito - que comprobar varias veces la misma métrica, lo que limita en gran medida por la inteligencia artificial hora automáticamente reconoce y cribado a los cambios sutiles en el analista humano no se dio cuenta.
Además de trabajar con el Ferrari Challenge Norteamérica, Intel también anunció en el CES una serie de noticias pesado, como plataforma de piloto automático de Intel, la realidad virtual (VR) y varias otras formas de medios de inmersión, para poner de relieve su determinación de utilizar la innovación basada en datos Y fuerza