인텔은 처음으로 2018 년 CES 쇼에서 페라리 북미, 사 *와 제휴를 발표, 운영을 개선하고 경주 시청 경험을 운전 향상시키기 위해 인공 지능의 첫 번째 응용 프로그램이 인텔의 2018 CES에 게시 된 자료의 하나는 많은 기술적 인 성과를 보여 인텔의 기술이 충격적인 결과는 데이터 중심의 혁신을 사용하는 방법을 보여줍니다. 라스 베이거스 컨벤션 센터의 중앙 홀 번호 100048에 인텔 부스, 중국 남부, 어떻게 인공 지능 부스의 발표에 의해 트랙에 차량 사이의 책략을 추월 식별 , 인공 지능이 움직임을 인식하고 객체를 자동으로 모니터 및 확인하며 인공 지능으로 통찰력을 제공하는 능력을 보여줌
인텔은 인공 지능 기술을 더 이해하고 데이터를 분석, 운전자의 운전 조작을 개선하여, 데이터에서 더 깊은 통찰력을 가지고 더 흥미 진진한 경주 경험을 가지고, 경험을 경주 팬의 개념을 강화하기. 인공 지능과 공중 무인 항공 사진 촬영, 이벤트를 분석 할 수있는 실시간 방송 직원을 결합 관객에보다 깊이있는 통찰력을 제공하고, 페라리는 북미의 경험에 도전보기 위해 팬을 향상시킬 수 있습니다.
인텔 ® 제온 ®, 캡처 한 비디오 데이터 추론과 분석을 드론 드라이버가 UAV에서 촬영 할 수 있도록 비디오 캡처를 사용하여 표시하여 인식 개체 모델을하는 인공 지능 제품에 대한 프로세서 확장 가능한 플랫폼 화면 동시에 자신의 성능을 '볼', 다른 알고리즘의 다양한 해설자는보다 생생한 게임을 알 수 있도록 방향을 운전 레이서을 계산합니다, 기계 학습 기술은 운전자의 운전 행동의 이해를 향상시킬 수 있습니다 하여 자신의 게임을 향상시키는 결과를 조정하는 단계를 포함한다. 시간에 걸쳐, 이러한 모델은 또한 레이싱 운전 스타일을 이해하는 조향각, 스로틀 압, 브레이크 압 등의 원격 측정 데이터로 분석 할 수 있고, 예측 그 트랙에서의 주행 성능.
인공 지능, 모터 스포츠의 장점 :
실시간 데이터 분석을 운전 : 지금, 사람들은 경기 후 원격 측정 데이터를 분석하기 시작하지만, 인공 지능이 지속적으로 데이터 스트림을 분석 할 수있는 여러 벡터 데이터의 실시간 분석이 거의 불가능 인간 것으로까지, 예상치 못한 통찰력 도움을 얻을. 운전자는 무릎에 랩타임을 향상시킵니다.
향상된 관점 : AI 다른 무릎 AI는 각 드라이버의 무릎의 굽힘 각도로 회전 비교를위한 비교 예를 다른 드라이버 물체 촬영 영상 모니터링 데이터를 피드백하는 방법. 및 굽힘 각도, 또는 다른 드라이버의 비교, 당신은 회전이 가장 빠른되는 변곡점을 분석 할 수 있습니다.
향상된 분석 기능 : 인간의 분석가들은 습관의 생물 - 그들은 반복적으로 크게 인식하고 인간의 분석가의 미묘한 변화에 선별하는 통지를하지 않았다 자동으로 시간 인공 지능에 의해 제한되는, 같은 통계를 확인합니다.
페라리 챌린지 북미 작업뿐만 아니라, 인텔은 또한 CES에서 인텔의 자동 조종 장치 플랫폼, 가상 현실 (VR) 및 몰입 형 미디어의 다양한 다른 형태의 무거운 뉴스의 수를 발표, 데이터 중심의 혁신을 사용하는 자사의 의지를 강조 표시합니다 그리고 힘.