Intel hat erstmals auf der CES 2018 die Zusammenarbeit mit Ferrari * North America bekannt gegeben. Dies ist das erste Mal, dass künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Fahr- und Ereignisanzeige verwendet wurde, eine der vielen technischen Errungenschaften von Intel auf der CES 2018 diese schockierenden Ergebnisse der Intel-Technologie zeigt die Verwendung von datengetriebenen Innovation. Intel-Stand in der zentralen Halle des Las Vegas Convention Center No. 100048, China Southern, wie zwischen den Fahrzeugen auf der Strecke durch die Präsentation der künstlichen Intelligenz Stand Überholmanöver zu identifizieren , Demonstration der Fähigkeit künstlicher Intelligenz, Bewegungen zu erkennen, Objekte automatisch zu überwachen und zu identifizieren, und künstliche Intelligenz, um Erkenntnisse zu liefern
Intel Techniken der künstlichen Intelligenz weiter zu verstehen und die Daten zu analysieren, bringen einen tieferen Einblick von Daten, die von der Fahrerfahrbetrieb zu verbessern und das Konzept der Rennfans verbessern Erfahrung, spannender Rennen Erfahrung zu bringen. Künstliche Intelligenz und unbemannte In Kombination mit den vom Flugzeug aufgenommenen Luftaufnahmen kann der Sender die Ereignisse in Echtzeit analysieren, mehr Einblick in das Publikum geben und die Erfahrung der Fans mit der Ferrari North American Challenge verbessern.
Intel ® Xeon ® Prozessor skalierbare Plattform für künstliche Intelligenz Produkte aufgenommene Videodaten Argumentation und Analyse Drohne, Erkennungsmodell-Objekt von Video-Capture verwendet und Markierung, so dass der Fahrer in der Lage ist, von der Drohne zu schießen Die "See" -Leistung auf dem Bildschirm, zusammen mit verschiedenen Algorithmen, die die unterschiedlichen Fahranweisungen der Fahrer berechnen, helfen dem Erzähler, ein lebhafteres Spiel zu erzählen, und maschinelles Lernen verbessert das Verständnis des Fahrers für das Fahrverhalten Einstellen, wodurch die Ergebnisse ihr Spiel zu verbessern. Im Laufe der Zeit können diese Modelle auch als Lenkwinkel, Drosselklappendruck, Bremsdruck und anderen Telemetriedaten zur Analyse verwendet werden, Rennfahrweise weise~~POS=HEADCOMP zu verstehen und vorherzusagen, ihre Fahrleistung auf der Strecke.
Künstliche Intelligenz, die Vorteile des Motorsports:
Fahren Echtzeit-Datenanalyse: Bis jetzt haben die Menschen begonnen Telemetriedaten nach dem Spiel zu analysieren, aber die Menschen fast unmöglich, in Echtzeit-Analyse von mehreren Vektordaten künstliche Intelligenz kontinuierlich Datenströme analysieren kann, erhalten eine unerwartete Einsicht zu helfen. Der Fahrer verbessert die Rundenzeit in der Runde.
Verbesserte Perspective: AI entsprechend der Objekt shooting Videoüberwachungsdaten Rückmeldung für verschiedene Fahrer zum Beispiel den Vergleich der verschiedenen lap AI kann ein Fahrer vergleichen, verwandelt sich in den Biegewinkel jeder Runde. Bei einer Kurvenfahrt oder beim Vergleich verschiedener Fahrer können Sie analysieren, welche Kurve die schnellste Kurvenfahrt ist.
Verbesserte Analysefunktionen: menschliche Analysten sind Gewohnheitstiere - sie wiederholt die gleiche Metrik überprüfen, die von Zeit künstlicher Intelligenz stark eingeschränkt werden automatisch erkannt und Screening auf subtile Veränderungen im menschlichen Analytiker gar nicht bemerkt.
Neben der Zusammenarbeit mit dem Ferrari Challenge Nordamerika zu arbeiten, Intel auch auf der CES eine Reihe von schweren Nachrichten angekündigt, wie Intel Autopiloten Plattform, virtuelle Realität (VR) und verschiedene andere Formen von immersiver Medien, zu markieren seine Bestimmung datengetriebene Innovation zu nutzen Und Stärke.