नवंबर 21, 2017, चीन कृत्रिम बुद्धि मंच, इस एकीकृत आवाज, दृश्य, घर के बीजिंग सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स सैमसंग Bixby चीनी संस्करण में जारी किया गया, कृत्रिम बुद्धि प्रणालियों के चार कार्य याद दिलाने के अंत में चीन 11 में उपयोगकर्ता घरेलू उपयोगकर्ताओं के साथ मुलाकात की है। , आप एक नया कृत्रिम बुद्धि सहभागी आकाशगंगा S8Galaxy S8 / S8 + / W2018 और Note8 में अनुभव कर सकते हैं 30 मई।
Bixby एक क्या? दीदी एक दिन के लिए खेलना बहुत पसंद है
शायद आप कहेंगे कि यह एक आवाज सहायक नहीं है? क्या अच्छी जिज्ञासा? सैमसंग बिक्सी वास्तव में एक सामान्य आवाज सहायक नहीं है, विशेष रूप से, अन्य आवाज सहायक, सैमसंग बिक्स्बी के मुकाबले की तुलना में बेहतर है क्योंकि इसमें अन्य आवाज सहायक खुफिया के अनूठे स्तर और कृत्रिम बुद्धि की एक पूरी प्रणाली। सबसे विशिष्ट में से एक यह है कि बेक्सबी जटिल आवाज़ आदेशों के क्रियान्वयन को आसानी से लागू कर सकता है।
क्यों सैमसंग Bixby ऐसा कर सकते हैं? कारण यह है कि बेक्सबी डिवाइस के गहन एकीकृत डिजाइन का उपयोग करता है, एक स्टैंड-अलोन एप्लिकेशन नहीं है जो हार्डवेयर मापदंडों का गहराई से नियंत्रण प्रदान करता है। Bixby का सॉफ्टवेयर का गहरा नियंत्रण भी है, जो मालिक है शक्तिशाली स्थानीय जागरूकता जब Bixby का उपयोग कर, यह उपयोगकर्ता के निर्देशों का निर्धारण करेगा, और आप वर्तमान वातावरण को समझ सकते हैं, आवेदन राज्य सही ढंग से कार्य को पूरा करने। इसलिए सैमसंग Bixby एक आदेश प्राप्त कर सकते हैं बहु-चरण आपरेशन, सटीक और में गहराई से , ताकि एक अधिक बुद्धिमान उद्देश्य प्राप्त करने के लिए
हम कहते हैं कि कृत्रिम बुद्धि आजकल अभी भी अपेक्षाकृत मानसिक रूप से मंद है, यह है कि ज्यादातर भारतीय प्रणालियां आजकल अपेक्षाकृत कठोर परिस्थितियों का उपयोग करती हैं। उदाहरण के लिए, आवाज सहायकों को लेना, उपयोगकर्ताओं को कुछ कार्यों को आवाज के माध्यम से कार्यान्वित करना है और आमतौर पर अपेक्षाकृत निश्चित होना चाहिए वाक्य, भाषण सहायक का एक मामूली परिवर्तन नहीं समझ सकता है, भाषण मान्यता दर भी एक समस्या है।
सैमसंग बेक्सबी ने इन अनुभवों में काफी सुधार किया है क्योंकि बैक्सबी सैमसंग द्वारा विकसित दोहरे इंजन की प्राकृतिक भाषा समझ मॉड्यूल का मालिक है और न केवल जटिल कदमों को समझने की क्षमता और अपूर्ण प्राकृतिक भाषा निर्देश आप उपयोगकर्ता के साथ पूर्ण संचार के कार्यान्वयन को भी समझ सकते हैं।
ऐ ने कहा कि एक और बड़ा कारण अपेक्षाकृत संकीर्ण के कार्यात्मक सतहों का उपयोग करने के लिए मुश्किल है, हालांकि सैमसंग Bixby कार्यक्षमता के मामले में एक महान सुधार है, लेकिन वास्तव में जीवित काफी दूरी संचार से, कैसे कृत्रिम बुद्धि प्रणाली कार्यात्मक सतहों विकसित करने के लिए अब कृत्रिम बुद्धि सभी प्रणालियों के लिए एक बड़ी समस्या बन जाते हैं। सैमसंग,, Bixby स्वयं सीखने समारोह देता है उपयोगकर्ता डेटा की एक बड़ी संख्या के निरंतर प्रवाह के साथ पृष्ठभूमि पूर्ण अध्ययन तंत्र के साथ, Bixby पुनरावृत्ति अपडेट प्राप्त किया जा सकता है, तो आप क्षमता उन्नत करने के लिए जारी रख सकते हैं।
Bixby Gesha बहन एक दिन http://mobile.zol.com.cn/673/6738064.html खेलना बहुत पसंद है: यह लेख मूल लेख के अंतर्गत आता है, पुनर्मुद्रण, स्रोत बताएं चाहिए?