Intel / AMDは、CPU内蔵のVegaグラフィックスカードを作った!

最近で、プロセッサのHBM2メモリを統合し、インテルCore Duo搭載のCPUとAMDベガ核に基づいて、今回は本当に来て、共同を作成するために、IntelとAMDの究極の製品--Kaby湖-Gの噂や啓示がありました今年のラスベガスCES2018の会場は、インテルが正式にこのKaby湖-Gの神秘的なマスクを開きました。

百獣の王から開始する前にこの旅行をしない、問題ですどのくらい前に思い出すことができない、一部の人は、Intel&AMD製品の究極の結婚を楽しみにされています。

結局、2017年にCPU部を強制するのに十分な重要なAMD APU GPU原子力しかし、無力だった、とIntelのショートボードにはちょうどGPU、CPUの性能と消費電力の絶対未満、AMDよりもはるかに強いです...ので、我々はこのことを楽しみにして製品は理由がないわけではありません...

まず、ノートブックの貴重なスペースを節約するために

PCBモジュールの左側には、本体のKaby湖-Gである、我々はDIYの選手の最近のフォーカスが長いこのマップを見てきましたが、この技術のテキストの技術的な詳細を確認することが必要であると考えています。

チップは、図2に見られる左から右へ三つのモジュール同梱(銀シェルを覆う)は、HBM2メモリ、AMDベガMシリーズGPUと8 daikuruiのCPUです。

このチップは現在、ノートブックおよびミニNUCホストでのみ使用されています。

1、ブリッジモードとパッケージの厚さ:

GPUとCPUのPCIe 3.0×8チャネルによって接続されている間に、8×いるが、しかし移動板ベガは十分以上であり、そして言う理由をあえて、後でが分析されます。

唯一の1.7ミリメートルのパッケージの厚さ、ピンの数は元の製品の半分 、利点は、ある程度ノートブック、マザーボードのデザインとOEMメーカーの厚さを減らすことはより困難であり、これは正確にこのチップの正確な位置の範囲です。

2、全体の面積が大幅に減少した

HBM2のメモリスタッキング技術により、4GBのHBM2メモリを1つのGDDR5メモリ空間に収めることができ、メモリ帯域幅はより大きく高速になります。

オリジナルの方法と比較して、 1900mmの省スペースとノートブックの貴重な内部スペースをさらに節約.

さらに、3人が近くにいるので、少し大きめのファンしかいないので、 ファンは両方のモジュールを押さえることができます 、以前のCPU +独立したGPUの方法に比べて、ノートブックのためのファンスペースを節約...

上記のように、このKaby Lake-Gは内部空間を3次元で保存し、さらにVega MとHBM2の組み合わせを保存しているため、 ゲームのパフォーマンスと軽量のゲームブックの両方です.

第2に、動的電力制御

ここでは、GPUとCPUの負荷と消費電力を動的に分散させて、プリセットされた総消費電力を超えないようにする新しいIntelテクノロジを紹介します。Kaby Lake-Gシリーズは65Wと100Wです。

ビデオを扱うとき例えば、実際には、コールのメインCPUは、リソースになりますので、チップの消費電力は、この状態でCPUに割り当てられますし、非常に低負荷の状態にGPUをしましょう、とGPUは高いが必要なとき周波数動作、それはより効率的に割り当てられるように、CPUの消費電力を削減します。

とき動的な電力制御過去においては、このようなCPU +グラフィックスカードのメリットを得ることができない。電気の有効利用を改善し、ノートブックのバッテリ寿命を向上させることにあります。

ノートブックの消費電力比が増加することができますインテルダイナミック・チューニング技術の上に使用した後、効果は我々が17.5Wの電力消費を節約するの前提の下で、エネルギー消費率が18%改善できるということである、つまり、電源がより正確に使用することができます場所。

第三に、元のUシリーズの8世代のCPUの部分、核まだ

Kaby Lake-GのCPUは、Vega GPUがi7-8809Gとなっているため、i7-8550Uなどのモバイルプロセッサの元の8世代に直接適用されるため、元の重要なUHD620がそのまま残っています。

多くの場合、HD630を保持する利点は、インテル独自のHEVC、4K 60フレームなどのビデオデコードとエンコードなど、UHD630コアの表示操作を効率的かつ省電力で直接呼び出すことができます。

第四に、サイズと構成のCPUとGPUのパラメータ

パラメータの解釈: キャッシュ、コアナンバー、およびネイティブGPUの原子力ショーは変更されていませんが、周波数をわずかに増加させました。私はi7-8809Gがi7-8550Uベースのビルドであることを知っています。

最大100WのTDPとIntel Dynamic Tuningテクノロジーの起動により、CPU部は必要に応じて15W以上の電力を消費するため、ベース周波数は3.1GHzに設計されています。

そこに他のベースI7 i5-8350U及び改訂は、一連の合計図が知っている空想もあり、2つは、4つのCPU、GPU、4×2 = 8個の組み合わせまでの順列の集合をカバーする、依存しますどのようにブランドと一致するかを選択するOEMノートブック。

また、ベガは、2つのバージョンがあり、1はMワードは明らかにモバイル版である、のRadeon RXベガM GLと呼ばれる、のRadeon RXベガM GHと呼ばれ、GはKaby湖-Gシリーズに属する製品であり、後で見ることができますベガは区別搭載APUに表示されます、HおよびLは、高電力および低電力消費を表します。

GHサフィックスは100W TDP、GLサフィックスは65Wとなります。

第五に、特定のテストは、サブ戦争GTX1060を実行することができます

3DMarkの11におけるGHサフィックス、ベガの即ち高いバージョン、三のi7-7700HQ + GTX1060最大Qの組み合わせは、カード自体比較的有利VULCAN、DX12ゲーム、運転点がより強いです。

i7-7700HQ自体がi7-8550Uよりも強い知っている必要があり、そうまた、ベガM GHの性能が十分に明るいスポットとなっているGTX1060よりもわずかに良い、と あなたはi7-7700HQ +パワーGTX1060は100Wの組み合わせよりもはるかにである知っている必要があります.

しかし、ゲームので、それ自体が一定の優位性を持つことになりますカードを実行しているので、割引、 だから、ベガM GH性能はの全く圧力がGTX1050Tiよりも強いているではありません.

Vega M GL比較の低バージョンはGTX1050ですが、それはGTX1050以上のものよりもはるかに強く、Vega M GH GTX1050Tiの高いバージョンではより高いパフォーマンスが得られることがわかります。

ここでは、我々は戻ってのPCIe 3.0×8チャネル上記の問題に戻り、独立性は、あなたが何気なく検索のJingdongにGTX1050Tiの写真を見て開い3.0×8をPCIE信じていません(指スロット設計自体がGTX1050TiとGTX1050ましたゴールドフィンガーは)理解します。

したがって、のPCIe 3.0で十分によってI7とベガの間の接続チャネル。

第六に、究極の目標は、薄いこのゲームを十分な光が、十分に強力なパフォーマンスを作成することです

すべての新しい技術は、二つの概念を拡張する「光」と「薄い」を中心に、実際には、前述しました -

パッケージ厚低く、パフォーマンスは、より面積効率的な強力なHBM2メモリ、ダイナミック・パワー・テクノロジー賢く、あまりにも黒SCIENCEと呼ばれているよりも多くのエネルギーです。

その上など、このブランドを持っている。非常に明確でなければならない、このゲームのi7HQ + GTX1050Ti持つものは、また、ちょうどあなたの手どのように厚い有無、もしあればです思い出してください(ヒューレット・パッカード、デル、レノボ、中国、ACERと製品)

しかし、今Kaby Lake-G、 オーバーGTX1050Tiゲームのパフォーマンスが、厚さで17ミリメートルに制御することができます 、まだ拍手はありませんか?

7つの、市場投入までの時間

見ることができる製品のロードマップは... 2018年1月7日の18:00にこの瞬間、米国時間の獣使いの派遣を公開しています。

可用性は、獣使いは彼らがノートブックCES2018に掲載されるメッセージを受信したとにかく、DellとHP OEM顧客にこれらの最も先進的な依存します。

価格は、 HBM2メモリの使用を考えます 、消費電力比は常にされているIntelの価格戦略と相まって、GTX1050Ti、厚さやシンナーよりはるかに高いだけでなく、性能として、価格ははるかに高価、あなたは2日間で知っているかのように、I7 + GTX1050Tiゲームこの高価にバインドされています。 ..

偉大さを考えれば、ビーストマスターはそれが正しいと見積もっている ゲームの現在のGTX1050Tiレベルにはある影響があります 、NVIDIAは、このゲームのこのレベルでの競争力を向上させるためにGTX1060は控えめとGPUチップの価格の下に低下する可能性があり、パフォーマンスと光の度合いの一部は、新しい選択肢を持っている彼らのユーザーに適し追求してきました。

Kaby湖-Gは本当にはるかに成功し、このゲームのメモリ容量とHBM2最終価格Kaby湖-Gに依存するプッシュすることができたよう。

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