Uma equipe do Instituto de Tecnologia de Massachusetts afirma que desenvolveu um método novo e rápido de avaliação da eficiência de novos materiais fotovoltaicos para evitar análises de testes de amostras de laboratório a longo prazo, caras e demoradas.
O processo, dizem os cientistas, baseia-se em uma série de ferramentas que dependem de uma série de testes de laboratório relativamente simples, combinados com propriedades de física de material modeladas em computador e modelagem adicional de métodos estatísticos baseados na inferência bayesiana, Cada nova medida altera a estimativa de cada parâmetro.
O sistema consiste em três etapas principais: fazer uma montagem de teste simples, medir sua saída atual em diferentes níveis de iluminação e em diferentes tensões, e quantificar com precisão essas mudanças sob condições que a equipe acredita serem usadas para melhorar as estatísticas Modelo.
Tonio, coordenador de pesquisa, disse: "Depois de terem muitas medidas de tensão atual em diferentes temperaturas e intensidades de luz, também precisávamos descobrir se a combinação de variáveis de material e interface era consistente com nossas medidas.
Ele disse: "Representar cada parâmetro como uma distribuição de probabilidade nos permite interpretar a incerteza da experiência ao mesmo tempo que nos permite determinar quais parâmetros são consistentemente covariantes.
Os cientistas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts acreditam que o novo processo pode encurtar o desenvolvimento de novos materiais fotovoltaicos, mas também acelerar o desenvolvimento de muitos outros materiais diferentes, reduzindo o tempo para 20 a 3 anos ou 5 anos.
Os pesquisadores disseram: "Estamos ansiosos para nos ajudar a aumentar o desenvolvimento de novos materiais com mais de cinco vezes através da combinação de computação de alto rendimento, automação e aprendizado automático.